什么是概率计算器？
本工具通过"有利结果数 ÷ 总结果数"来求出单一事件 A 发生的概率。它还能将两个相互独立的事件组合起来，分别计算两个事件同时发生、至少有一个发生，以及事件 A 不发生的概率。
使用方法
填入事件 A 的有利结果数与总结果数，如有需要也可填入事件 B 的对应数据。计算器会给出 \(P(A)\)、\(P(B)\)、\(P(\text{非}A)\)、\(P(A\cap B)\) 以及 \(P(A\cup B)\)，每个结果都同时以小数和百分比形式呈现。组合结果默认事件 A 与 B 相互独立——也就是说其中一个事件的发生与否，不会影响另一个事件的概率。
公式解析
对于单一事件，$$P(A)=\dfrac{\text{有利结果}}{\text{总结果}}$$。其对立事件为 \(P(\text{非}A)=1-P(A)\)。对于两个独立事件，交集（同时发生）为 \(P(A\cap B)=P(A)\times P(B)\)，并集（至少一个发生）为 $$P(A\cup B)=P(A)+P(B)-P(A\cap B)$$。其中减去交集，是为了避免把重叠部分重复计算。
实例演示
掷骰子掷出 6 点：\(P(A)=1/6\approx 0.1667\)。抛硬币得到正面：\(P(B)=1/2=0.5\)。两者同时发生：$$P(A\cap B)=0.1667\times 0.5\approx 0.0833$$至少发生其一：$$P(A\cup B)=0.1667+0.5-0.0833\approx 0.5833$$（约 58.3%）。
常见问题
"相互独立"是什么意思？当一个事件的结果不会改变另一个事件发生的概率时，这两个事件就是相互独立的，比如各自独立的抛硬币或掷骰子。
概率会大于 1 吗？不会。有效的概率始终介于 0 到 1 之间（即 0% 到 100%）。
如果两个事件并非相互独立怎么办？这时 \(P(A\cap B)=P(A)\times P(B|A)\)（在 A 发生的条件下 B 的概率），本工具采用的简单相乘公式便不再适用。
