通过MCP连接 →

输入计算

数学公式

广告

结果

夏普比率
0.9
风险调整后收益
超额收益(%) 9

什么是夏普比率?

夏普比率由诺贝尔经济学奖得主威廉·夏普(William F. Sharpe)提出,用来衡量每承担一个单位的风险,投资能带来多少超额收益。它让你可以在同一标准下比较不同的投资组合或基金:夏普比率越高,说明风险调整后的表现越好。这一指标具有普适性,被全球投资者广泛采用。

Risk versus return scatter plot illustrating steeper lines as higher Sharpe ratios
A steeper slope from the risk-free point means more return per unit of risk — a higher Sharpe ratio.

如何使用本计算器

只需填入三个数值:投资组合的收益率(%)、无风险利率(%)——通常取短期国债或国库券收益率(在中国可参考一年期国债或货币基金收益率)——以及投资组合收益率的标准差(%),后者代表组合的波动性。计算器会立即给出夏普比率和超额收益。

公式详解

计算公式为 $$\text{夏普比率} = \frac{R_p - R_f}{\sigma_p}$$。分子 \((R_p - R_f)\) 即超额收益,表示你的收益比"无风险"基准多出多少。再除以标准差 \(\sigma_p\),就用所承受的波动性对这份回报进行了标准化。一般来说,比率高于 \(1.0\) 算不错,高于 \(2.0\) 很优秀,高于 \(3.0\) 则相当出色。

Advertisement
Diagram of the Sharpe ratio formula showing excess return divided by standard deviation
The Sharpe ratio divides excess return (portfolio return minus risk-free rate) by the portfolio's standard deviation.

实例演算

假设某投资组合收益率为 12%,无风险利率为 3%,标准差为 10%。超额收益为 \(12 - 3 = 9\%\)。再除以 10,得到夏普比率 \(0.9\)——表现尚可,但仍低于许多投资者所追求的 \(1.0\) 门槛。

常见问题

多少的夏普比率算好?通常高于 \(1.0\) 为可接受,高于 \(2.0\) 为优秀,高于 \(3.0\) 为出色,但具体还要看资产类别和时间区间。

夏普比率会是负数吗?会。如果投资组合收益率低于无风险利率,超额收益就是负的,夏普比率也随之为负——这意味着你承担了风险,结果却还不如无风险投资。

哪些输入需要保持口径一致?三个数值都应基于同一时间区间(例如均按年化计算),这样得出的比率才有意义。

最后更新: