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Fórmula

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  1. Chi-Squared via Gamma Relation (general v)

    Chi-Squared via Gamma Relation (general v): Generador de Números Aleatorios con Distribución Chi-Cuadrado

    For non-integer v, values are drawn from the chi-squared density with v degrees of freedom; the theoretical mean is v and variance is 2v.

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Resultados

Media muestral de los valores generados
2,3309
expected mean = v = 3

Random values from chi-squared(v = 3)

  1. 1.933709241
  2. 3.284180593
  3. 0.4808516463
  4. 0.9821142203
  5. 2.033342794
  6. 1.779605747
  7. 1.915147720
  8. 3.538332892
  9. 3.356114489
  10. 4.005510101
Valores generados 10
Media teórica 3
Varianza teórica 6
DE teórica 2,4495
Media muestral 2,3309

Qué hace esta herramienta

Este generador produce una lista de números pseudoaleatorios extraídos de una distribución chi-cuadrado con un número de grados de libertad que tú eliges, representado por \(v\) (la letra griega nu). La distribución chi-cuadrado es esencial en estadística: describe la suma de variables normales estándar independientes elevadas al cuadrado y constituye la base de las pruebas de bondad de ajuste chi-cuadrado, la estimación de la varianza y el cálculo de intervalos de confianza.

Cómo usarla

Introduce los grados de libertad \(v\) (cualquier número real positivo; por defecto 3), la cantidad de valores aleatorios que necesitas (de 1 a 1000; por defecto 10) y elige cuántas cifras significativas debe mostrar cada valor. Pulsa calcular para obtener una nueva muestra. Como el generador es aleatorio, cada ejecución arroja números distintos, pero la media teórica (\(v\)), la varianza (\(2v\)) y la desviación estándar (raíz de \(2v\)) que aparecen junto a los resultados son fijas y te permiten comprobar la coherencia de la muestra.

La fórmula explicada

La densidad chi-cuadrado es

$$f(x,v) = \frac{x^{v/2-1}\, e^{-x/2}}{2^{v/2}\, \Gamma\!\left(\tfrac{v}{2}\right)} \quad \text{para} \quad x \geq 0.$$

Para generar las muestras aprovechamos que una variable chi-cuadrado(\(v\)) equivale a 2 veces una variable Gamma con parámetro de forma \(v/2\) y escala 1. Cuando \(v\) es entero usamos la identidad más sencilla

$$X = Z_1^2 + Z_2^2 + \cdots + Z_v^2,$$

donde cada \(Z\) es una normal estándar obtenida mediante la transformación de Box-Muller. Para valores de \(v\) no enteros aplicamos el método gamma de Marsaglia-Tsang y luego multiplicamos por 2.

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Curvas de densidad de probabilidad chi-cuadrado para varios grados de libertad
Curvas de densidad chi-cuadrado al aumentar los grados de libertad \(v\): se desplazan a la derecha y se aplanan.

Ejemplo resuelto

Con \(v = 3\) y un recuento de 10, cada valor es la suma de tres normales estándar al cuadrado. Una muestra representativa podría ser 1,842, 4,317, 0,526, 2,991, 6,083, 1,205, 3,778, 0,914, 5,460, 2,337. Su media ronda 2,945, muy próxima a la media teórica de 3. Todos los valores son no negativos, tal como se espera.

Histograma de muestras generadas superpuesto con la curva chi-cuadrado teórica
Un histograma de los valores generados sigue de cerca la densidad chi-cuadrado teórica.

Preguntas frecuentes

¿Por qué cambian los números cada vez? El generador parte de una fuente aleatoria, así que cada ejecución produce una muestra independiente. Las estadísticas teóricas, en cambio, se mantienen iguales.

¿Puede \(v\) ser un número decimal? Sí. Cualquier valor de \(v\) mayor que 0 es válido; para valores no enteros la herramienta emplea el método gamma.

¿Qué pasa si pido más de 1000 valores? El recuento se limita automáticamente al rango permitido de 1 a 1000.

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