यह कैलकुलेटर क्या करता है
यह कैलकुलेटर बताता है कि किसी आबादी के किसी अनुपात (प्रोपोर्शन) का अनुमान, तय मार्जिन ऑफ एरर और कॉन्फ़िडेंस लेवल के भीतर लगाने के लिए आपको कितने लोगों का सर्वे करना होगा। इसका इस्तेमाल मार्केट रिसर्च, चुनावी सर्वे (ओपिनियन पोल), क्वालिटी कंट्रोल और अकादमिक अध्ययनों में बड़े पैमाने पर होता है। यह टूल किसी देश या क़ानून से बंधा नहीं है — यह शुद्ध आँकड़ाशास्त्र (स्टैटिस्टिक्स) है और हर जगह समान रूप से लागू होता है।
इसका इस्तेमाल कैसे करें
अपना कॉन्फ़िडेंस लेवल चुनें (90%, 95% या 99%), जितना मार्जिन ऑफ एरर आप सह सकते हैं वह दर्ज करें (जैसे 5%), और एक अनुमानित अनुपात भरें। अगर आपके पास पहले से कोई अनुमान नहीं है, तो 50% का इस्तेमाल करें — यह सबसे सुरक्षित (कन्ज़र्वेटिव) मान है और इससे सबसे बड़ा, सबसे भरोसेमंद सैंपल निकलता है। चाहें तो अपनी कुल आबादी का आकार भी दर्ज करें ताकि फ़ाइनाइट पॉपुलेशन करेक्शन लागू हो सके, जो आबादी छोटी होने पर ज़रूरी सैंपल को घटा देता है।
फ़ॉर्मूला समझें
मूल समीकरण है $$n = \dfrac{z^2 \cdot \hat{p}\,(1 - \hat{p})}{e^2}$$ यहाँ \(z\) आपके कॉन्फ़िडेंस लेवल के लिए स्टैंडर्ड नॉर्मल क्रिटिकल वैल्यू है (90% के लिए 1.645, 95% के लिए 1.96, और 99% के लिए 2.576), \(p\) दशमलव में दर्शाया गया अपेक्षित अनुपात है, और \(E\) दशमलव में मार्जिन ऑफ एरर है। पद \(p(1 - p)\) तब सबसे बड़ा होता है जब \(p = 0.5\) हो, इसीलिए 50% पर सैंपल साइज़ अधिकतम आता है। जब कोई सीमित आबादी \(N\) दी जाती है, तो परिणाम को करेक्शन फ़ैक्टर $$n = \dfrac{n_0}{1 + \dfrac{n_0 - 1}{N}}$$ से घटाया जाता है।
हल किया हुआ उदाहरण
मान लीजिए आपको 95% कॉन्फ़िडेंस चाहिए (\(z = 1.96\)), 5% मार्जिन ऑफ एरर (\(E = 0.05\)), और आप मानते हैं कि \(p = 0.5\)। तब $$n = \frac{1.96^2 \times 0.5 \times 0.5}{0.05^2} = \frac{3.8416 \times 0.25}{0.0025} = \frac{0.9604}{0.0025} = 384.16$$ जिसे ऊपर की ओर पूर्णांकित करने पर 385 उत्तरदाता मिलते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
अगर मेरे पास कोई अनुमान न हो तो कौन-सा अनुपात लूँ? 50% लें — यह ज़रूरी सैंपल को अधिकतम कर देता है और इस बात की गारंटी देता है कि आपका मार्जिन ऑफ एरर पूरा होगा।
ऊपर की ओर पूर्णांकन (राउंड अप) क्यों? सैंपल साइज़ हमेशा पूर्ण संख्या होनी चाहिए, और ऊपर की ओर पूर्णांकन यह पक्का करता है कि मार्जिन ऑफ एरर तय सीमा से ज़्यादा न हो।
आबादी का आकार कब मायने रखता है? फ़ाइनाइट पॉपुलेशन करेक्शन सैंपल को तभी सार्थक रूप से घटाता है जब आपकी आबादी \(n_0\) की तुलना में छोटी हो (जैसे कुछ हज़ार या उससे कम)।