MCPで接続 →

計算を入力してください

公式

広告

結果

ケルビン関数の1次微分
101
points for order v = 0
x ber'_v(x) bei'_v(x)
-10 NaN NaN
-9.8 NaN NaN
-9.6 NaN NaN
-9.4 NaN NaN
-9.2 NaN NaN
-9 NaN NaN
-8.8 NaN NaN
-8.6 NaN NaN
-8.4 NaN NaN
-8.2 NaN NaN
-8 NaN NaN
-7.8 NaN NaN
-7.6 NaN NaN
-7.4 NaN NaN
-7.2 NaN NaN
-7 NaN NaN
-6.8 NaN NaN
-6.6 NaN NaN
-6.4 NaN NaN
-6.2 NaN NaN
-6 NaN NaN
-5.8 NaN NaN
-5.6 NaN NaN
-5.4 NaN NaN
-5.2 NaN NaN
-5 NaN NaN
-4.8 NaN NaN
-4.6 NaN NaN
-4.4 NaN NaN
-4.2 NaN NaN
-4 NaN NaN
-3.8 NaN NaN
-3.6 NaN NaN
-3.4 NaN NaN
-3.2 NaN NaN
-3 NaN NaN
-2.8 NaN NaN
-2.6 NaN NaN
-2.4 NaN NaN
-2.2 NaN NaN
-2 NaN NaN
-1.8 NaN NaN
-1.6 NaN NaN
-1.4 NaN NaN
-1.2 NaN NaN
-1 NaN NaN
-0.8 NaN NaN
-0.6 NaN NaN
-0.4 NaN NaN
-0.2 NaN NaN
0 0 0
0.2 NaN NaN
0.4 NaN NaN
0.6 NaN NaN
0.8 NaN NaN
1 NaN NaN
1.2 NaN NaN
1.4 NaN NaN
1.6 NaN NaN
1.8 NaN NaN
2 NaN NaN
2.2 NaN NaN
2.4 NaN NaN
2.6 NaN NaN
2.8 NaN NaN
3 NaN NaN
3.2 NaN NaN
3.4 NaN NaN
3.6 NaN NaN
3.8 NaN NaN
4 NaN NaN
4.2 NaN NaN
4.4 NaN NaN
4.6 NaN NaN
4.8 NaN NaN
5 NaN NaN
5.2 NaN NaN
5.4 NaN NaN
5.6 NaN NaN
5.8 NaN NaN
6 NaN NaN
6.2 NaN NaN
6.4 NaN NaN
6.6 NaN NaN
6.8 NaN NaN
7 NaN NaN
7.2 NaN NaN
7.4 NaN NaN
7.6 NaN NaN
7.8 NaN NaN
8 NaN NaN
8.2 NaN NaN
8.4 NaN NaN
8.6 NaN NaN
8.8 NaN NaN
9 NaN NaN
9.2 NaN NaN
9.4 NaN NaN
9.6 NaN NaN
9.8 NaN NaN
10 NaN NaN

この計算ツールでできること

このツールは、第1種ケルビン関数の1次微分 \(\operatorname{ber}_v'(x)\) と \(\operatorname{bei}_v'(x)\) について、任意の実数次数 \(v\) と指定した \(x\) の範囲での値を計算し、表と折れ線グラフで表示します。ケルビン関数は、電気工学における導体の表皮効果や、熱伝導、振動する粘性流の解析などに現れます。ケルビン関数で記述される電磁場や電流密度の分布を微分すると、これらの導関数が登場します。

x に対するケルビン関数の導関数を表す、振幅が増大する2本の振動曲線
一階導関数 \(\operatorname{ber}_v'(x)\) と \(\operatorname{bei}_v'(x)\) は、\(x\) が増加するにつれて振幅を増しながら振動します。

使い方

次数 \(v\)(初期値は 0)、\(x\) の初期値、\(x\) の刻み幅、繰り返し回数(行数)を入力してください。計算ツールは \(x_i = \text{startX} + i\cdot\text{stepX}\)(\(i = 0, 1, \dots, \text{count}-1\))に従って \(x\) の値を生成し、各点で両方の導関数を評価して、スクロール可能な表と2本の曲線を比較できるグラフを描画します。

計算式の解説

ケルビン関数は $$\operatorname{ber}_v(x) + i\cdot\operatorname{bei}_v(x) = J_v\!\left(x\cdot e^{3\pi i/4}\right)$$ で定義されます。ここで \(z = x\cdot e^{3\pi i/4}\) とおき、ベッセル関数の微分公式 $$J_v'(z) = \frac{1}{2}\left(J_{v-1}(z) - J_{v+1}(z)\right)$$ と連鎖律(\(dz/dx = e^{3\pi i/4}\))を用いると、 $$\operatorname{ber}_v'(x) + i\cdot\operatorname{bei}_v'(x) = e^{3\pi i/4}\cdot\frac{1}{2}\cdot\left[J_{v-1}(z) - J_{v+1}(z)\right]$$ が得られます。この実部が \(\operatorname{ber}_v'(x)\)、虚部が \(\operatorname{bei}_v'(x)\) です。ベッセル関数の値は複素数演算でべき級数を総和して求めますが、各項は数値的な安定性を保つため $$t_{m+1} = t_m\cdot\frac{-(z/2)^2}{(m+1)(v+m+1)}$$ の比で逐次計算します。

広告
正の実軸から135度回転した点を示す複素平面の図
置換 \(z = x\cdot e^{3\pi i/4}\) は、入力を複素平面内で135°回転させます。

計算例

\(v = 0\)、\(x = 1\) のとき、級数計算により \(\operatorname{ber}_0'(1) \approx -0.06245\)、\(\operatorname{bei}_0'(1) \approx 0.49740\) となります。\(v = 0\) では \(x = 0\) において両方の導関数が 0 になります。

よくある質問

負の \(x\) も計算できますか? はい。複素数のベッセル級数を用いているため、\(x = -10\) から始まる初期設定の範囲も問題なく対応します。

次数 \(v\) にはどんな値を指定できますか? 非整数や負の数を含む任意の実数を指定できます。これらは Lanczos のガンマ関数近似を用いて評価されます。

\(|x|\) が大きい場合の精度は? 直接級数による計算は、おおよそ \(x \in [-20, 20]\) の範囲で信頼できます。これを超えると、級数内での桁落ちにより精度が低下することがあります。

最終更新: