MCP ile bağlan →

Hesaplamaya Girin

[0,1] aralığında bir olasılık: ondalık (örn. 0.1667) ya da kesir (örn. 1/6) olarak girin — yüzde DEĞİL.

Formül

Show calculation steps (1)
  1. Cumulative & Distribution Stats

    Cumulative & Distribution Stats: Zar Atma Olasılığı Hesaplama (Binom Dağılımı)

    At-most and at-least probabilities sum the pmf; mean and variance summarize the distribution.

Reklam

Sonuç

Probability of exactly 1 successes P(X = 1)
0,32301117
= 32,3011%
P(X ≤ m) cumulative 0,48451675
P(X ≥ m) 0,83849442
Expected number of successes (mean = n·p) 1,666667
Variance (n·p·(1−p)) 1,388889

Her başarı sayısı için olasılık

m P(X = m) % P(X ≤ m)
0 0,16150558 16,1506% 0,16150558
1 0,32301117 32,3011% 0,48451675
2 0,29071005 29,071% 0,7752268
3 0,15504536 15,5045% 0,93027216
4 0,05426588 5,4266% 0,98453803
5 0,01302381 1,3024% 0,99756184
6 0,00217064 0,2171% 0,99973248
7 0,00024807 0,0248% 0,99998055
8 0,00001861 0,0019% 0,99999916
9 0,00000083 0,0001% 0,99999998
10 0,00000002 0% 1

Bu hesaplayıcı ne işe yarar?

Bu araç tamamen binom dağılımına dayalı bir olasılık hesaplayıcısıdır. Her birinde başarı olasılığı p olan n bağımsız denemede, belirli bir sonucun tam olarak m kez gerçekleşme ihtimalini gösterir. Klasik örnek hilesiz altı yüzlü bir zar atmaktır: seçtiğiniz tek bir yüz, her atışta \(p = 1/6\) olasılıkla gelir. Ancak buradaki matematik evrenseldir; her denemenin başarı olasılığı 0 ile 1 arasında olduğu sürece her senaryoya uyar (yazı tura, basket serbest atışı, kusur oranları ve daha fazlası).

Bir çubuğu vurgulanmış binom olasılık dağılımının çubuk grafiği
Binom dağılımı, olası her başarı sayısı m için olasılığı verir.

Nasıl kullanılır?

Deneme sayısı n (1 ile 500 arası), her denemedeki olasılık p ve hedef başarı sayısı m değerlerini girin. p değerini 0.1667 gibi bir ondalık sayı ya da 1/6 gibi bir kesir olarak yazabilirsiniz; hesaplayıcı kesri otomatik olarak ondalığa çevirir. Burada önemli bir nokta var: p, 0 ile 1 arasında bir olasılıktır, yüzde değildir — yani 16,67 değil, 1/6 yazın. Sonuç ekranında \(P(X = m)\) değerinin yanı sıra; 0'dan n'e kadar her m için \(P(X = m)\) içeren tam bir tablo, kümülatif \(P(X \le m)\) ve \(P(X \ge m)\) değerleri, ortalama ve varyans yer alır.

Formülün açıklaması

Tam olarak m başarı elde etme olasılığı şöyledir:

$$P(X = m) = \binom{\text{Trials }n}{\text{Successes }m} \, p^{\,m} \left(1-p\right)^{n-m}$$

Burada \(C(n, m) = \dfrac{n!}{m!\,(n - m)!}\) ifadesi binom katsayısıdır ("n'den m'li kombinasyon"). Ortalama \(\mu = n\cdot p\), varyans ise \(\sigma^{2} = n\cdot p\cdot(1 - p)\) şeklinde bulunur. n çok büyük olduğunda hesaplayıcı, faktöriyel taşmasını önlemek için log-gamma fonksiyonunu kullanarak logaritmik uzayda çalışır.

Reklam
Zarlarla n denemeyi, m başarı ve geri kalanı başarısızlık olarak gösteren diyagram
Formüldeki her çarpan, n denemede m başarıyı seçme yollarını sayar.

Çözümlü örnek

Bir zarı \(n = 10\) kez atalım; seçtiğimiz bir yüzün tam olarak \(m = 2\) kez gelme olasılığı nedir? Burada \(p = 1/6\)'dır. \(C(10, 2) = 45\), \(p^{2} = 1/36 \approx 0{,}027778\) ve \((5/6)^{8} \approx 0{,}232557\). Buradan

$$P(X = 2) = 45 \times 0{,}027778 \times 0{,}232557 \approx 0{,}29071$$

yani yaklaşık %29,07 bulunur. Ortalama \(10/6 \approx 1{,}667\), varyans ise \(10 \times (1/6) \times (5/6) \approx 1{,}389\) olur.

Sıkça sorulan sorular

p bir yüzde mi? Hayır. p, 0 ile 1 arasında bir olasılıktır. Bir zar yüzü için 16,67 değil, 1/6 ya da yaklaşık 0,1667 kullanın.

"En az bir kez" olasılığını nasıl bulurum? \(P(X \ge 1) = 1 - P(X = 0)\) formülünü kullanın. 3 zar ve belirli bir yüz için: \(1 - (5/6)^{3} = 1 - 0{,}578704 \approx 0{,}4213\), yani yaklaşık %42,13.

Tablodaki olasılıklar neden toplamda 1 ediyor? Her deneme 0 ile n arasında bir başarı sayısı üretmek zorundadır; dolayısıyla birbirini dışlayan tüm sonuçların olasılıkları tam olarak 1'e eşittir — bu da hesabınızı kontrol etmek için pratik bir yöntemdir.

Son güncelleme: