الاتصال عبر MCP →

أدخل الحساب

احتمال في المجال [0,1] كقيمة عشرية (مثل 0.1667) أو ككسر (مثل 1/6) — وليس نسبة مئوية.

صيغة رياضية

Show calculation steps (1)
  1. Cumulative & Distribution Stats

    Cumulative & Distribution Stats: حاسبة احتمال رمي النرد (التوزيع ذو الحدّين)

    At-most and at-least probabilities sum the pmf; mean and variance summarize the distribution.

اعلان

نتائج

Probability of exactly 1 successes P(X = 1)
٠٫٣٢٣٠١١١٧
= ٣٢٫٣٠١١%
P(X ≤ m) cumulative ٠٫٤٨٤٥١٦٧٥
P(X ≥ m) ٠٫٨٣٨٤٩٤٤٢
Expected number of successes (mean = n·p) ١٫٦٦٦٦٦٧
Variance (n·p·(1−p)) ١٫٣٨٨٨٨٩

الاحتمال لكلّ عدد من النجاحات

m P(X = m) % P(X ≤ m)
0 ٠٫١٦١٥٠٥٥٨ ١٦٫١٥٠٦% ٠٫١٦١٥٠٥٥٨
1 ٠٫٣٢٣٠١١١٧ ٣٢٫٣٠١١% ٠٫٤٨٤٥١٦٧٥
2 ٠٫٢٩٠٧١٠٠٥ ٢٩٫٠٧١% ٠٫٧٧٥٢٢٦٨
3 ٠٫١٥٥٠٤٥٣٦ ١٥٫٥٠٤٥% ٠٫٩٣٠٢٧٢١٦
4 ٠٫٠٥٤٢٦٥٨٨ ٥٫٤٢٦٦% ٠٫٩٨٤٥٣٨٠٣
5 ٠٫٠١٣٠٢٣٨١ ١٫٣٠٢٤% ٠٫٩٩٧٥٦١٨٤
6 ٠٫٠٠٢١٧٠٦٤ ٠٫٢١٧١% ٠٫٩٩٩٧٣٢٤٨
7 ٠٫٠٠٠٢٤٨٠٧ ٠٫٠٢٤٨% ٠٫٩٩٩٩٨٠٥٥
8 ٠٫٠٠٠٠١٨٦١ ٠٫٠٠١٩% ٠٫٩٩٩٩٩٩١٦
9 ٠٫٠٠٠٠٠٠٨٣ ٠٫٠٠٠١% ٠٫٩٩٩٩٩٩٩٨
10 ٠٫٠٠٠٠٠٠٠٢ ٠% ١

ماذا تفعل هذه الحاسبة

هذه أداة احتمالات رياضية صرفة تعتمد على التوزيع ذي الحدّين. تخبرك بمدى احتمال وقوع نتيجة محدّدة m مرّة بالضبط عبر n محاولة مستقلّة، حيث ينجح كلّ محاولة باحتمال p. والمثال الكلاسيكي هو رمي نردٍ عادل بستّة أوجه: يظهر وجهٌ واحد مختار باحتمال \(p = 1/6\) في كلّ رمية. غير أنّ الرياضيات هنا عامّة وتنطبق على أيّ احتمال نجاح لكلّ محاولة يقع بين 0 و1 — مثل رمي العملة، أو تسجيل الرميات الحرّة، أو نِسَب العيوب في الإنتاج، وغير ذلك.

رسم بياني شريطي لتوزيع احتمالي ذي حدين مع تمييز أحد الأشرطة
يعطي التوزيع ذو الحدين احتمال كل عدد ممكن من النجاحات m.

طريقة الاستخدام

أدخل عدد المحاولات n (من 1 إلى 500)، واحتمال النجاح في كلّ محاولة p، والعدد المستهدف من النجاحات m. يمكنك كتابة p كقيمة عشرية مثل 0.1667 أو ككسر مثل 1/6؛ وتقوم الحاسبة تلقائياً بتحويل الكسر إلى قيمة عشرية. والأهمّ أنّ p هو احتمال يقع في المجال من 0 إلى 1 وليس نسبة مئوية — أدخل 1/6 لا 16.67. وتُظهر النتيجة القيمة \(P(X = m)\) إضافةً إلى جدول كامل لـ \(P(X = m)\) لكلّ قيمة m من 0 إلى n، والاحتمال التراكمي \(P(X \le m)\) و \(P(X \ge m)\)، والمتوسّط، والتباين.

شرح الصيغة

احتمال وقوع m نجاح بالضبط هو

$$P(X = m) = \binom{\text{Trials }n}{\text{Successes }m} \, p^{\,m} \left(1-p\right)^{n-m}$$

حيث \(C(n, m) = n! / (m! (n - m)!)\) هو المعامل الحدّي ("اختيار m من n"). أمّا المتوسّط فهو \(\mu = n\cdot p\)، والتباين \(\sigma^{2} = n\cdot p\cdot(1 - p)\). وعند القيم الكبيرة لـ n تجري الحاسبة العمليات في فضاء اللوغاريتمات باستخدام دالّة لوغاريتم غاما (log-gamma) لتفادي طغيان قيم المضروب (factorial).

اعلان
مخطط يوضح n محاولة بها m نجاحًا والباقي إخفاقات باستخدام النرد
كل عامل في الصيغة يحسب طرق اختيار m نجاحًا من بين n محاولة.

مثال محلول

ارمِ النرد \(n = 10\) مرّات؛ ما احتمال ظهور وجهٍ مختار \(m = 2\) مرّة بالضبط؟ هنا \(p = 1/6\). لدينا \(C(10, 2) = 45\)، و \(p^{2} = 1/36 \approx 0.027778\)، و \((5/6)^8 \approx 0.232557\). ومن ثمّ

$$P(X = 2) = 45 \times 0.027778 \times 0.232557 \approx 0.29071$$

أي نحو 29.07%. والمتوسّط هو \(10/6 \approx 1.667\)، والتباين \(10 \times (1/6) \times (5/6) \approx 1.389\).

الأسئلة الشائعة

هل p نسبة مئوية؟ لا. p احتمال يقع بين 0 و1. ولوجه النرد استعمل 1/6 أو نحو 0.1667، لا 16.67.

كيف أحسب احتمال الظهور "مرّة واحدة على الأقلّ"؟ استخدم \(P(X \ge 1) = 1 - P(X = 0)\). فمع 3 رميات نرد ووجه محدّد: \(1 - (5/6)^{3} = 1 - 0.578704 \approx 0.4213\)، أي نحو 42.13%.

لماذا يكون مجموع احتمالات الجدول مساوياً 1؟ لأنّ كلّ تجربة لا بدّ أن تنتج عدداً من النجاحات يقع بين 0 و n، فتكون احتمالات جميع النتائج المتنافية مجموعها 1 بالضبط — وهذه طريقة مفيدة للتحقّق من صحّة الحساب.

آخر تحديث: