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Una probabilidad en [0,1] como decimal (p. ej. 0.1667) o fracción (p. ej. 1/6), NO un porcentaje.

Fórmula

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  1. Cumulative & Distribution Stats

    Cumulative & Distribution Stats: Calculadora de Probabilidad al Tirar Dados (Distribución Binomial)

    At-most and at-least probabilities sum the pmf; mean and variance summarize the distribution.

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Resultados

Probability of exactly 1 successes P(X = 1)
0,32301117
= 32,3011%
P(X ≤ m) cumulative 0,48451675
P(X ≥ m) 0,83849442
Expected number of successes (mean = n·p) 1,666667
Variance (n·p·(1−p)) 1,388889

Probabilidad para cada número de éxitos

m P(X = m) % P(X ≤ m)
0 0,16150558 16,1506% 0,16150558
1 0,32301117 32,3011% 0,48451675
2 0,29071005 29,071% 0,7752268
3 0,15504536 15,5045% 0,93027216
4 0,05426588 5,4266% 0,98453803
5 0,01302381 1,3024% 0,99756184
6 0,00217064 0,2171% 0,99973248
7 0,00024807 0,0248% 0,99998055
8 0,00001861 0,0019% 0,99999916
9 0,00000083 0,0001% 0,99999998
10 0,00000002 0% 1

Qué hace esta calculadora

Es una herramienta de probabilidad puramente matemática basada en la distribución binomial. Te indica cuál es la probabilidad de que un resultado concreto ocurra exactamente m veces a lo largo de n intentos independientes, donde cada intento tiene éxito con probabilidad p. El ejemplo clásico es lanzar un dado equilibrado de seis caras: una cara elegida aparece con probabilidad \(p = 1/6\) en cada tirada. Sin embargo, la matemática es universal: sirve cualquier probabilidad de éxito por intento entre 0 y 1 (lanzamientos de moneda, tiros libres encestados, tasas de defectos y mucho más).

Gráfico de barras de una distribución de probabilidad binomial con una barra resaltada
Una distribución binomial da la probabilidad de cada número posible de éxitos m.

Cómo usarla

Introduce el número de intentos n (de 1 a 500), la probabilidad por intento p y un número objetivo de éxitos m. Puedes escribir p como decimal, por ejemplo 0.1667, o como fracción, por ejemplo 1/6; la calculadora convierte la fracción a decimal automáticamente. Es importante recordar que p es una probabilidad en el rango de 0 a 1, no un porcentaje: escribe 1/6, no 16.67. El resultado muestra \(P(X = m)\), además de una tabla completa de \(P(X = m)\) para cada m de 0 a n, las acumuladas \(P(X \le m)\) y \(P(X \ge m)\), la media y la varianza.

La fórmula explicada

La probabilidad de exactamente m éxitos es

$$P(X = m) = \binom{\text{Intentos }n}{\text{Éxitos }m} \, p^{\,m} \left(1-p\right)^{n-m}$$

donde \(\binom{n}{m} = \dfrac{n!}{m!\,(n-m)!}\) es el coeficiente binomial ("n sobre m"). La media es \(\mu = n\cdot p\) y la varianza es \(\sigma^{2} = n\cdot p\cdot(1 - p)\). Para valores grandes de n, la calculadora trabaja en espacio logarítmico usando la función log-gamma para evitar el desbordamiento de los factoriales.

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Diagrama que muestra n intentos con m éxitos y el resto fracasos usando dados
Cada factor de la fórmula cuenta las formas de elegir m éxitos entre n intentos.

Ejemplo resuelto

Lanzas un dado \(n = 10\) veces; ¿cuál es la probabilidad de que una cara elegida salga exactamente \(m = 2\) veces? Aquí \(p = 1/6\). \(\binom{10}{2} = 45\), \(p^{2} = 1/36 \approx 0.027778\) y \((5/6)^{8} \approx 0.232557\). Así que

$$P(X = 2) = 45 \times 0.027778 \times 0.232557 \approx 0.29071$$

alrededor del 29.07%. La media es \(10/6 \approx 1.667\) y la varianza es \(10 \times (1/6) \times (5/6) \approx 1.389\).

Preguntas frecuentes

¿Es p un porcentaje? No. p es una probabilidad entre 0 y 1. Para una cara del dado usa 1/6 o aproximadamente 0.1667, no 16.67.

¿Cómo calculo "al menos una vez"? Usa \(P(X \ge 1) = 1 - P(X = 0)\). Para 3 dados y una cara concreta: \(1 - (5/6)^{3} = 1 - 0.578704 \approx 0.4213\), es decir, alrededor del 42.13%.

¿Por qué las probabilidades de la tabla suman 1? Cada serie de intentos tiene que producir algún número de éxitos de 0 a n, de modo que las probabilidades de todos los resultados mutuamente excluyentes suman exactamente 1: una comprobación muy útil para verificar el cálculo.

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