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Entrez le calcul

Une probabilité dans [0,1] en décimal (ex. 0,1667) ou en fraction (ex. 1/6) — PAS un pourcentage.

Formule

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  1. Cumulative & Distribution Stats

    Cumulative & Distribution Stats: Calculateur de probabilité aux dés (loi binomiale)

    At-most and at-least probabilities sum the pmf; mean and variance summarize the distribution.

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Résultats

Probability of exactly 1 successes P(X = 1)
0,32301117
= 32,3011%
P(X ≤ m) cumulative 0,48451675
P(X ≥ m) 0,83849442
Expected number of successes (mean = n·p) 1,666667
Variance (n·p·(1−p)) 1,388889

Probabilité pour chaque nombre de succès

m P(X = m) % P(X ≤ m)
0 0,16150558 16,1506% 0,16150558
1 0,32301117 32,3011% 0,48451675
2 0,29071005 29,071% 0,7752268
3 0,15504536 15,5045% 0,93027216
4 0,05426588 5,4266% 0,98453803
5 0,01302381 1,3024% 0,99756184
6 0,00217064 0,2171% 0,99973248
7 0,00024807 0,0248% 0,99998055
8 0,00001861 0,0019% 0,99999916
9 0,00000083 0,0001% 0,99999998
10 0,00000002 0% 1

À quoi sert ce calculateur

Voici un outil de probabilité purement mathématique fondé sur la loi binomiale. Il vous indique la probabilité qu'un résultat précis se produise exactement m fois au cours de n essais indépendants, chaque essai étant un succès avec une probabilité p. L'exemple classique : lancer un dé équilibré à six faces, où une face choisie sort avec une probabilité \(p = 1/6\) à chaque lancer. Mais le calcul est universel : n'importe quelle probabilité de succès par essai comprise entre 0 et 1 fonctionne (lancers de pièce, paniers réussis au basket, taux de défauts, et bien d'autres).

Diagramme en barres d'une loi de probabilité binomiale avec une barre mise en évidence
Une loi binomiale donne la probabilité de chaque nombre possible de succès m.

Comment l'utiliser

Indiquez le nombre d'essais n (de 1 à 500), la probabilité par essai p et un nombre de succès visé m. Vous pouvez saisir p sous forme décimale, par exemple 0,1667, ou sous forme de fraction, par exemple 1/6 ; le calculateur convertit automatiquement la fraction en décimale. Attention : p est une probabilité comprise entre 0 et 1, et non un pourcentage — saisissez donc 1/6, pas 16,67. Le résultat affiche P(X = m), ainsi qu'un tableau complet de P(X = m) pour chaque m de 0 à n, les valeurs cumulées P(X ≤ m) et P(X ≥ m), la moyenne et la variance.

La formule expliquée

La probabilité d'obtenir exactement m succès est $$P(X = m) = \binom{\text{Trials }n}{\text{Successes }m} \, p^{\,m} \left(1-p\right)^{n-m},$$ où \(C(n, m) = n! / (m! (n - m)!)\) est le coefficient binomial (« combinaison de m parmi n »). La moyenne vaut \(\mu = n\cdot p\) et la variance \(\sigma^{2} = n\cdot p\cdot(1 - p)\). Pour les grandes valeurs de n, le calculateur travaille en échelle logarithmique grâce à la fonction log-gamma, afin d'éviter le dépassement de capacité dû aux factorielles.

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Schéma montrant n essais avec m succès et le reste en échecs à l'aide de dés
Chaque facteur de la formule compte les façons de choisir m succès parmi n essais.

Exemple détaillé

On lance un dé \(n = 10\) fois : quelle est la probabilité qu'une face choisie sorte exactement \(m = 2\) fois ? Ici, \(p = 1/6\). On a \(C(10, 2) = 45\), \(p^{2} = 1/36 \approx 0{,}027778\) et \((5/6)^8 \approx 0{,}232557\). Donc $$P(X = 2) = 45 \times 0{,}027778 \times 0{,}232557 \approx 0{,}29071,$$ soit environ 29,07 %. La moyenne vaut \(10/6 \approx 1{,}667\) et la variance \(10 \times (1/6) \times (5/6) \approx 1{,}389\).

FAQ

p est-il un pourcentage ? Non. p est une probabilité comprise entre 0 et 1. Pour une face de dé, utilisez 1/6 ou environ 0,1667, et non 16,67.

Comment obtenir « au moins une fois » ? Utilisez \(P(X \ge 1) = 1 - P(X = 0)\). Pour 3 dés et une face précise : \(1 - (5/6)^{3} = 1 - 0{,}578704 \approx 0{,}4213\), soit environ 42,13 %.

Pourquoi la somme des probabilités du tableau vaut-elle 1 ? Chaque série d'essais produit forcément un nombre de succès compris entre 0 et n ; la somme des probabilités de tous ces résultats mutuellement exclusifs est donc exactement égale à 1 — une vérification bien pratique.

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