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Formule

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Résultats

Probability density f at first x
0,007128
at last x: 0,007128 · 101 points
Valeur minimale 0,007128
Valeur maximale 0,353553
x Densité de probabilité f
-5 0,00712778
-4,9 0,00753858
-4,8 0,00798084
-4,7 0,00845755
-4,6 0,00897206
-4,5 0,00952807
-4,4 0,01012974
-4,3 0,0107817
-4,2 0,01148915
-4,1 0,01225792
-4 0,01309457
-3,9 0,01400647
-3,8 0,01500194
-3,7 0,01609035
-3,6 0,01728234
-3,5 0,01858993
-3,4 0,02002675
-3,3 0,0216083
-3,2 0,0233522
-3,1 0,02527852
-3 0,02741012
-2,9 0,02977309
-2,8 0,03239719
-2,7 0,0353164
-2,6 0,03856949
-2,5 0,04220064
-2,4 0,04626019
-2,3 0,05080526
-2,2 0,05590052
-2,1 0,06161876
-2 0,06804138
-1,9 0,07525853
-1,8 0,08336871
-1,7 0,09247763
-1,6 0,10269581
-1,5 0,11413441
-1,4 0,12689871
-1,3 0,14107838
-1,2 0,15673368
-1,1 0,17387713
-1 0,19245009
-0,9 0,21229537
-0,8 0,23312782
-0,7 0,25450773
-0,6 0,27582396
-0,5 0,2962963
-0,4 0,3150064
-0,3 0,33096386
-0,2 0,3432059
-0,1 0,35091822
0 0,35355339
0,1 0,35091822
0,2 0,3432059
0,3 0,33096386
0,4 0,3150064
0,5 0,2962963
0,6 0,27582396
0,7 0,25450773
0,8 0,23312782
0,9 0,21229537
1 0,19245009
1,1 0,17387713
1,2 0,15673368
1,3 0,14107838
1,4 0,12689871
1,5 0,11413441
1,6 0,10269581
1,7 0,09247763
1,8 0,08336871
1,9 0,07525853
2 0,06804138
2,1 0,06161876
2,2 0,05590052
2,3 0,05080526
2,4 0,04626019
2,5 0,04220064
2,6 0,03856949
2,7 0,0353164
2,8 0,03239719
2,9 0,02977309
3 0,02741012
3,1 0,02527852
3,2 0,0233522
3,3 0,0216083
3,4 0,02002675
3,5 0,01858993
3,6 0,01728234
3,7 0,01609035
3,8 0,01500194
3,9 0,01400647
4 0,01309457
4,1 0,01225792
4,2 0,01148915
4,3 0,0107817
4,4 0,01012974
4,5 0,00952807
4,6 0,00897206
4,7 0,00845755
4,8 0,00798084
4,9 0,00753858
5 0,00712778

À quoi sert cette calculatrice

Cet outil évalue et trace la loi de Student (ou loi t) pour n'importe quel nombre de degrés de liberté \(\nu > 0\). Vous avez le choix entre trois quantités : la densité de probabilité \(f(x,\nu)\), la probabilité cumulée inférieure \(P(x,\nu)\) (la fonction de répartition), ou la probabilité cumulée supérieure \(Q(x,\nu) = 1 - P\). La calculatrice construit un tableau de couples (x, valeur) sur la plage que vous définissez, puis les reporte sur une courbe.

Trois courbes de densité de Student en cloche avec différents degrés de liberté
Densité de la loi de Student f(x) : moins de degrés de liberté donne des queues plus lourdes et un pic plus bas.

Mode d'emploi

Choisissez la fonction (densité, cumulée inférieure ou cumulée supérieure). Saisissez le nombre de degrés de liberté \(\nu\). Indiquez ensuite la valeur de départ de x, le pas (l'incrément entre deux points successifs) et le nombre de répétitions (combien de points générer). Les points sont définis par \(x_k = x_{\text{Départ}} + k\cdot\text{pas}\), pour \(k = 0\) à \(\text{itérations}-1\). Avec les valeurs par défaut (départ \(-5\), pas \(0{,}1\), 101 points), x parcourt l'intervalle de \(-5\) à \(+5\).

La formule expliquée

La densité s'écrit $$f(x,\nu) = \frac{\Gamma\!\left(\frac{\nu+1}{2}\right)}{\sqrt{\nu\pi}\,\Gamma\!\left(\frac{\nu}{2}\right)}\left(1+\frac{x^{2}}{\nu}\right)^{-\frac{\nu+1}{2}}.$$ Pour rester stable numériquement lorsque \(\nu\) est grand, on évalue les facteurs gamma via la fonction log-gamma. La probabilité cumulée fait appel à la fonction bêta incomplète régularisée \(I_z(\nu/2, 1/2)\) avec \(z = \frac{\nu}{\nu+x^{2}}\) : pour \(x \ge 0\), \(P = 1 - \tfrac{1}{2}I_z\) ; pour \(x < 0\), \(P = \tfrac{1}{2}I_z\). Par symétrie, \(P(0,\nu) = 0{,}5\).

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Courbe en cloche coupée en x, avec les aires de gauche et de droite ombrées
La probabilité cumulée inférieure P est l'aire de gauche (bleue) ; la supérieure Q est l'aire de droite (orange), avec P + Q = 1.

Exemple résolu

Pour la densité avec \(\nu = 2\) en \(x = 0\) : \((1 + 0/2)^{-1{,}5} = 1\) et \(B(1/2, 1) = 2\), d'où $$f(0,2) = \frac{1}{\sqrt{2} \cdot 2} = 0{,}353553.$$ Pour la cumulée inférieure avec \(\nu = 2\) en \(x = 0\), la loi étant symétrique, on a \(P(0,2) = 0{,}5\) et \(Q(0,2) = 0{,}5\).

FAQ

Que se passe-t-il quand \(\nu\) augmente ? La loi de Student se rapproche de la loi normale centrée réduite \(N(0,1)\) ; par exemple, \(f(0,\nu)\) tend vers \(1/\sqrt{2\pi} \approx 0{,}39894\).

L'incrément peut-il être négatif ? Oui. Un pas négatif fait décroître x ; un pas nul répète la même valeur de x.

Pourquoi \(\nu\) doit-il être strictement positif ? Les facteurs \(\sqrt{\nu}\) et \(\Gamma(\nu/2)\) exigent \(\nu > 0\) ; les valeurs négatives ou nulles ne sont pas définies pour cette loi.

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