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Formule

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Résultats

Probability density f — number of points
101
first value 0,008741 · last value 0,008741 · max 0,454728 · min 0,008741
x Densité de probabilité f
-5 0,00874135
-4,9 0,00909457
-4,8 0,00946948
-4,7 0,00986789
-4,6 0,01029177
-4,5 0,01074334
-4,4 0,01122503
-4,3 0,01173956
-4,2 0,01228996
-4,1 0,01287959
-4 0,01351225
-3,9 0,01419216
-3,8 0,01492411
-3,7 0,01571346
-3,6 0,01656631
-3,5 0,01748955
-3,4 0,01849103
-3,3 0,01957969
-3,2 0,02076579
-3,1 0,02206108
-3 0,02347913
-2,9 0,02503561
-2,8 0,02674873
-2,7 0,02863971
-2,6 0,03073337
-2,5 0,03305889
-2,4 0,03565071
-2,3 0,03854964
-2,2 0,0418043
-2,1 0,04547284
-2 0,04962515
-1,9 0,05434559
-1,8 0,05973644
-1,7 0,06592217
-1,6 0,07305473
-1,5 0,08132004
-1,4 0,09094568
-1,3 0,1022096
-1,2 0,11544918
-1,1 0,13106878
-1 0,14954156
-0,9 0,17139763
-0,8 0,19718312
-0,7 0,2273642
-0,6 0,26213755
-0,5 0,30110395
-0,4 0,34279526
-0,3 0,3841671
-0,2 0,42040928
-0,1 0,44563384
0 0,45472841
0,1 0,44563384
0,2 0,42040928
0,3 0,3841671
0,4 0,34279526
0,5 0,30110395
0,6 0,26213755
0,7 0,2273642
0,8 0,19718312
0,9 0,17139763
1 0,14954156
1,1 0,13106878
1,2 0,11544918
1,3 0,1022096
1,4 0,09094568
1,5 0,08132004
1,6 0,07305473
1,7 0,06592217
1,8 0,05973644
1,9 0,05434559
2 0,04962515
2,1 0,04547284
2,2 0,0418043
2,3 0,03854964
2,4 0,03565071
2,5 0,03305889
2,6 0,03073337
2,7 0,02863971
2,8 0,02674873
2,9 0,02503561
3 0,02347913
3,1 0,02206108
3,2 0,02076579
3,3 0,01957969
3,4 0,01849103
3,5 0,01748955
3,6 0,01656631
3,7 0,01571346
3,8 0,01492411
3,9 0,01419216
4 0,01351225
4,1 0,01287959
4,2 0,01228996
4,3 0,01173956
4,4 0,01122503
4,5 0,01074334
4,6 0,01029177
4,7 0,00986789
4,8 0,00946948
4,9 0,00909457
5 0,00874135

Qu'est-ce que la loi de Cauchy ?

La loi de Cauchy, également appelée loi de Lorentz, est une loi de probabilité continue définie par un paramètre de position a (la médiane et le sommet de la courbe) et un paramètre d'échelle b > 0 (la demi-largeur à mi-hauteur). Elle est célèbre pour ses queues épaisses : elle ne possède ni espérance finie ni variance finie. Ce calculateur évalue la loi sur une suite de valeurs x afin de construire un tableau de couples (x, valeur) directement exploitable pour tracer une courbe.

Courbe en cloche de la distribution de Cauchy avec les paramètres de position et d'échelle
La densité de Cauchy est symétrique autour de sa position a, sa largeur étant réglée par l'échelle b.

Comment utiliser ce calculateur

Choisissez d'abord une fonction : densité de probabilité f, probabilité cumulée inférieure P ou probabilité cumulée supérieure Q. Saisissez la position a et l'échelle b (qui doit être strictement positive). Définissez ensuite la suite de valeurs x à l'aide d'une valeur initiale, d'un pas d'incrément et du nombre de points souhaité. Le k-ième x vaut \(x_k = x_{\text{Initial}} + k \cdot x_{\text{Step}}\) pour k allant de 0 à count-1. Par défaut, x balaie l'intervalle de -5 à +5 par pas de 0,1 (soit 101 points).

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Comparaison de la densité de Cauchy, du cumul inférieur P et du cumul supérieur Q
La PDF donne la courbe en pic ; la CDF (P) monte de 0 à 1, et Q en est le miroir, descendant de 1 à 0.

Les formules

Posons \(z = (x - a) / b\). La densité s'écrit

$$f(x) = \frac{1}{\pi} \cdot \frac{\text{Scale } b}{\left(x - \text{Location } a\right)^2 + \text{Scale } b^2}$$

ce qui équivaut à \(\frac{1}{\pi b (1 + z^2)}\). La fonction de répartition (cumulée inférieure) vaut

$$P(x) = \frac{1}{2} + \frac{1}{\pi}\arctan\!\left(\frac{x - \text{Location } a}{\text{Scale } b}\right)$$

et la fonction de survie (cumulée supérieure) vaut

$$Q(x) = 1 - P = \frac{1}{2} - \frac{1}{\pi}\arctan\!\left(\frac{x - \text{Location } a}{\text{Scale } b}\right)$$

Comme arctan reste comprise dans l'intervalle \((-\pi/2, \pi/2)\), P et Q demeurent strictement compris entre 0 et 1.

Exemple détaillé

Avec \(a = 0\) et \(b = 0{,}7\), évaluons la densité en \(x = 1\) : \((x-a)^2 + b^2 = 1 + 0{,}49 = 1{,}49\), d'où \(f = \frac{1}{\pi}\left(\frac{0{,}7}{1{,}49}\right) \approx 0{,}14954\). Pour la cumulée inférieure au même point, \(\arctan(1/0{,}7) = 0{,}96007\), donc \(P = 0{,}5 + 0{,}96007/\pi \approx 0{,}80559\), et \(Q = 1 - 0{,}80559 = 0{,}19441\). Au sommet \(x = a\), on a \(f = \frac{1}{\pi b}\) et \(P = Q = 0{,}5\).

FAQ

Pourquoi b doit-il être positif ? Une échelle nulle ou négative rendrait la densité et la fonction de répartition indéfinies (largeur nulle ou négative). Le calculateur ramène donc b à une toute petite valeur positive.

Pourquoi l'espérance n'est-elle pas affichée ? La loi de Cauchy n'a ni espérance ni variance définies, à cause de ses queues épaisses ; cet outil se limite à la densité ponctuelle et aux probabilités de queue.

Que représente la colonne « valeur » ? C'est la fonction choisie (f, P ou Q) évaluée pour chaque x, prête à être tracée avec x en abscisse.

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