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Formule

Show calculation steps (2)
  1. Lower Cumulative Probability

    Lower Cumulative Probability: Calculatrice de loi de Cauchy

    P(X <= x) for the Cauchy distribution

  2. Upper Cumulative Probability

    Upper Cumulative Probability: Calculatrice de loi de Cauchy

    P(X > x) = 1 - P(X <= x)

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Résultats

Densité de probabilité
0,159155
f(x) pour la loi de Cauchy
Lower cumulative P(X ≤ x) 0,75
Upper cumulative P(X > x) 0,25

Qu'est-ce que la loi de Cauchy ?

La loi de Cauchy (également appelée loi de Lorentz ou loi de Cauchy-Lorentz) est une loi de probabilité continue définie par deux paramètres : un paramètre de position \(x_0\), qui correspond au sommet et à la médiane de la courbe, et un paramètre d'échelle \(\gamma\) strictement positif, qui représente la demi-largeur à mi-hauteur. Elle est célèbre pour ses queues épaisses : contrairement à la loi normale, la loi de Cauchy n'a ni espérance ni variance définies. La loi de Cauchy standard (canonique) prend \(x_0 = 0\) et \(\gamma = 1\), et coïncide avec une loi de Student à un degré de liberté. Cette calculatrice relève des mathématiques pures et s'applique partout de façon identique.

Courbe de densité de probabilité de Cauchy montrant le pic en x0 et la demi-largeur d'échelle gamma
La densité de Cauchy culmine à la position \(x_0\), l'échelle \(\gamma\) fixant la demi-largeur à mi-hauteur.

Comment utiliser cette calculatrice

Saisissez le point \(x\) auquel vous souhaitez évaluer la loi, le paramètre de position \(x_0\) et le paramètre d'échelle \(\gamma\) (qui doit être strictement supérieur à zéro). La calculatrice renvoie la densité de probabilité \(f(x)\), la probabilité cumulée inférieure \(P(X \le x)\) et la probabilité cumulée supérieure \(P(X > x)\). Pour la loi de Cauchy standard, laissez \(x_0 = 0\) et \(\gamma = 1\).

La formule expliquée

On définit d'abord la valeur centrée-réduite \(z = (x - x_0) / \gamma\). La densité de probabilité vaut $$f(x) = \frac{1}{\pi \cdot \gamma \cdot (1 + z^2)} = \frac{\gamma}{\pi\left[\left(x - x_0\right)^2 + \gamma^2\right]}$$ La fonction de répartition est $$F(x) = \frac{1}{2} + \frac{1}{\pi}\arctan(z)$$ qui donne la probabilité cumulée inférieure ; la probabilité cumulée supérieure est simplement \(1 - F(x)\). Comme \(\arctan\) prend ses valeurs dans \((-\pi/2, \pi/2)\), la probabilité cumulée reste toujours strictement comprise entre 0 et 1.

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Courbe de Cauchy divisée en x avec aires ombrées : cumulative inférieure à gauche et supérieure à droite
La cumulative inférieure \(P(X \le x)\) est l'aire de gauche ; la cumulative supérieure \(P(X > x)\) est l'aire de droite.

Exemple chiffré

Prenons \(x = 1\), \(x_0 = 0\), \(\gamma = 1\). On a alors \(z = 1\). La densité vaut $$f(x) = \frac{1}{\pi \cdot 2} = 0{,}159155$$ Comme \(\arctan(1) = 0{,}785398\), la probabilité cumulée inférieure est $$0{,}5 + \frac{1}{\pi} \cdot 0{,}785398 = 0{,}75$$ et la probabilité cumulée supérieure est \(0{,}25\).

Questions fréquentes

Pourquoi l'espérance et la variance ne sont-elles pas affichées ? Les queues de la loi de Cauchy sont si épaisses que son espérance et sa variance sont mathématiquement indéfinies : les afficher n'aurait donc aucun sens.

À quoi ressemble le sommet de la courbe ? En \(x = x_0\), la densité atteint sa valeur maximale, égale à \(\frac{1}{\pi \cdot \gamma}\), et les deux probabilités cumulées valent \(0{,}5\).

Et si \(\gamma\) est nul ou négatif ? Le paramètre d'échelle doit être strictement positif ; un \(\gamma\) nul ou négatif rend la loi indéfinie et est donc refusé.

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