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輸入計算

商品 基期價格(t0) 基期數量(t0) 比較期價格(tn) 比較期數量(tn)
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數學公式

Show calculation steps (2)
  1. Paasche Price Index

    Paasche Price Index: 拉氏、裴氏與費雪物價指數計算器

    Comparison-period quantities as weights; pt = comparison price, p0 = base price, qt = comparison quantity, summed over all goods

  2. Fisher Price Index

    Fisher Price Index: 拉氏、裴氏與費雪物價指數計算器

    Geometric mean of the Laspeyres (L) and Paasche (P) indices

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結果

費雪物價指數
120
指數點(基期 = 100)
拉氏指數(P_L) 120
裴氏指數(P_P) 120
費雪指數(P_F) 120

這個計算器的用途

本工具可針對同一籃商品,計算三種經典的物價指數:拉氏指數(Laspeyres)裴氏指數(Paasche)費雪指數(Fisher)。每一種指數都在衡量這籃商品的整體物價水準,在基期(t0)與比較期(tn)之間的變化幅度,並依慣例將基期設為 100。這些定義在經濟學與統計學中通用,並不專屬於任何單一國家;不過世界各國的統計機構(如台灣行政院主計總處)正是以這些公式為基礎,來編製消費者物價指數(CPI)。

使用方法

針對籃中的每一項商品,在一列填入四個數字:基期價格、基期數量、比較期價格與比較期數量。用不到的列保持空白即可。計算器會將所有商品的「價格 × 數量」乘積加總,並立即回傳三種指數的結果。

公式說明

拉氏指數以基期數量作為權重,等於是在問:用新價格購買原本基期那一籃商品要花多少錢。裴氏指數則以比較期數量作為權重,反映的是現在實際購買的那一籃商品。由於消費者會減少購買變得相對昂貴的商品,因此裴氏指數通常會低於拉氏指數。費雪「理想」指數是兩者的幾何平均數,可修正這項偏誤,數值永遠介於兩者之間。

$$L = \frac{\sum p_t \cdot q_0}{\sum p_0 \cdot q_0} \times 100$$

$$P = \frac{\sum p_t \cdot q_t}{\sum p_0 \cdot q_t} \times 100$$

$$F = \sqrt{L \times P}$$

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展示費雪價格指數為拉氏指數與帕氏指數幾何平均的示意圖
費雪指數是拉氏指數與帕氏指數的幾何平均數。
對比拉氏基期籃子加權與帕氏當期籃子加權的示意圖
拉氏指數按基期數量對籃子加權,帕氏指數則使用當期數量。

計算範例

商品 1:基期價格 100、基期數量 10、比較期價格 200、比較期數量 5。商品 2:基期價格 100、基期數量 10、比較期價格 100、比較期數量 15。拉氏指數 =$$L = \frac{200 \times 10 + 100 \times 10}{100 \times 10 + 100 \times 10} \times 100 = \frac{3000}{2000} \times 100 = 150$$裴氏指數 =$$P = \frac{200 \times 5 + 100 \times 15}{100 \times 5 + 100 \times 15} \times 100 = \frac{2500}{2000} \times 100 = 125$$費雪指數 =$$F = \sqrt{150 \times 125} \approx 136.93$$

常見問題

為什麼拉氏與裴氏指數會不一樣?因為兩者採用的數量權重不同。拉氏使用舊的數量,裴氏使用新的數量;兩者之間的差距反映了替代效果。

哪一種指數最好?費雪指數常被稱為「理想」指數,因為它能通過多項一致性檢定,並同時平衡了拉氏指數偏高與裴氏指數偏低的傾向。

如果基期支出為零會怎樣?當分母(加權籃中商品的基期總支出)為零時,指數無法定義。因此請至少輸入一項基期價格與數量皆為正值的商品。

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