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输入计算

数学公式

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结果

首番出场力士A赢得加赛
35.71%
probability 0.3571
力士 概率 百分比
首番出场力士A 0.357143 35.71%
首番出场力士B 0.357143 35.71%
待战力士C 0.285714 28.57%

什么是巴戦获胜概率计算器?

适用范围说明(日本/相扑规则):"巴戦"(tomoe-sen)是日本大相扑中,当三位力士同分并列冠军时所采用的三方加赛形式。其概率模型其实是通用的——任何符合这套规则的三人轮换加赛都适用——但这一惯例和称谓都源自日本相扑。本工具可计算三位力士各自最终夺冠的概率。

赛制如何运作

三位力士参与对决。力士A与力士B先进行第一番,力士C则在一旁"待战"。每番负者退场,胜者留下并立即迎战等候的对手。谁能连胜两番,谁就赢得整场加赛。由于待战的C必须先赢下一番,才有机会开始自己的连胜,因此C在结构上处于劣势;而对称出场的A、B两人则共享一个更高且相等的获胜概率。

三名选手 A、B、C 轮流进行相扑加赛的示意图
在巴战中,两名力士对决,第三名等待;败者退下,胜者迎战等待的选手。

使用方法

若想得到相扑公平情形下的经典答案,只需将三番的获胜概率都保持为0.5。若想分析实力悬殊的对局,可分别输入每位力士每番的获胜概率(或百分比)。系统内部会将这些数值视为相对"实力值":在X与Y的对决中,\(P(X \text{ 战胜 } Y) = \dfrac{s_X}{s_X + s_Y}\)。

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计算公式

我们以状态(当前连胜保持者,刚上场的新对手)建立一个马尔可夫链。吸收态即为某位保持者赢下其第二番连胜。在公平的50/50情形下求解该递推关系,可得到教科书中的经典结果:

$$P(i \text{ beats } j) = \frac{s_i}{s_i + s_j}$$

P(A) = P(B) = \(\frac{5}{14} \approx 35.71\%\),P(C) = \(\frac{4}{14} = \frac{2}{7} \approx 28.57\%\)。三者之和恰好为1。

显示 A、B、C 获胜概率 5/14、5/14、4/14 的饼图
在公平情形下,先上场的两名力士各以 5/14 的概率获胜,等待的力士为 4/14。

实例演算

设三番的获胜概率均为0.5。力士A赢下第一番(\(\frac{1}{2}\)),随后只要再赢一番即可立刻夺冠(\(\frac{1}{2}\))。把A之后所有可能重新取得并完成连胜的情形按无穷等比数列求和,正好得到\(\frac{5}{14}\)。由对称性可知B也是\(\frac{5}{14}\),而C则为 \(1 - 2 \times \frac{5}{14} = \frac{4}{14} \approx 28.57\%\)。

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常见问题

为什么待战的力士处于劣势?A和B从一开始就可以通过连赢两番直接夺冠;而C必须先击败第一番的胜者,之后才有机会开始自己的连胜。

加赛一定会分出胜负吗?会的——一直无法出现两连胜的概率趋近于0,因此三者概率之和恰好等于1。

允许平局吗?不允许。相扑加赛的每一番都必定分出胜负,因此每番都会有明确的胜负结果。

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