الاتصال عبر MCP →

أدخل الحساب

كل سطر: قيمة x، قيمة y، التكرار f. وإذا حُذف f تُعتمد القيمة 1 افتراضيًا (غير موزون).

صيغة رياضية

Show calculation steps (1)
  1. Correlation Coefficient

    Correlation Coefficient: حاسبة الانحدار الخطي الموزون بالتكرار

    Frequency-weighted Pearson r using sums over the data rows.

اعلان

نتائج

@
خط الانحدار
y = 1.150943396226415 + 0.9182389937106918 x
r = ٠٫٩٢٧٠٢٦ (strong correlation)
المقطع A ١٫١٥٠٩٤٣٣٩٦٢
الميل B ٠٫٩١٨٢٣٨٩٩٣٧
معامل الارتباط r ٠٫٩٢٧٠٢٦١٦٩٩
التكرار الكلي n ٨
متوسط x ٣٫٣٧٥
متوسط y ٤٫٢٥
Sxx ١٩٫٨٧٥
Syy ١٩٫٥
Sxy ١٨٫٢٥

ماذا تفعل هذه الحاسبة

تقوم هذه الأداة بمطابقة خط مستقيم على الصورة \(y = A + Bx\) لمجموعة من نقاط البيانات باستخدام طريقة المربعات الصغرى، حيث قد تحمل كل نقطة تكرارًا أو وزنًا \(f\). يتيح لك الترجيح بالتكرار تلخيص الملاحظات المتكررة بشكل مختصر: فبدلًا من إدراج الزوج نفسه (x, y) مرات عديدة، تدخله مرة واحدة مع عدد تكراره. وهي أداة إحصائية رياضية بحتة وعالمية تعمل بالطريقة نفسها في كل مكان.

كيفية الاستخدام

أدخل صفًا واحدًا في كل سطر بالصيغة x, y, f. عمود التكرار اختياري؛ فإذا تركته فارغًا، تُعطى كل نقطة الوزن نفسه (انحدار عادي غير موزون). اختر عدد الأرقام المعنوية التي ترغب بظهورها في النتائج، ثم اضغط للحساب. تُرجع لك الحاسبة معادلة خط الانحدار، والميل \(B\) والمقطع \(A\)، ومعامل ارتباط بيرسون \(r\)، والتكرار الكلي \(n\)، ومتوسطي \(x\) وy، والمجاميع المساعدة \(S_{xx}\) وSyy وSxy.

شرح المعادلة

لتكن الصفوف \(i = 1..N\) بقيم \(x_i\) وyi وتكرار \(f_i\). التكرار الكلي هو \(n = \sum f_i\). والمتوسطان الموزونان هما $$\bar{x} = \frac{\sum x_i f_i}{n}, \quad \bar{y} = \frac{\sum y_i f_i}{n}.$$ أما مجاميع المربعات فهي $$S_{xx} = \sum x_i^2 f_i - n\cdot\bar{x}^2, \quad S_{yy} = \sum y_i^2 f_i - n\cdot\bar{y}^2, \quad S_{xy} = \sum x_i y_i f_i - n\cdot\bar{x}\cdot\bar{y}.$$ ويكون الميل \(B = S_{xy}/S_{xx}\)، والمقطع \(A = \bar{y} - B\cdot\bar{x}\)، والارتباط $$r = \frac{S_{xy}}{\sqrt{S_{xx}}\cdot\sqrt{S_{yy}}}.$$

اعلان
رسم يوضح الميل B كنسبة الارتفاع إلى الإزاحة والتقاطع A على خط
الميل \(B\) هو نسبة الارتفاع إلى الإزاحة الأفقية للخط، والتقاطع \(A\) هو قيمته عند \(x = 0\).
مخطط انتشار بنقاط موزونة متفاوتة الحجم وخط انحدار أفضل ملاءمة
خط المربعات الصغرى الموزون بالتكرار \(y = A + Bx\) مُلائَم عبر نقاط يعكس حجم علاماتها وزن تكرارها.

مثال محلول

للصفوف (1,2,1)، (2,3,2)، (3,5,1)، (4,4,2)، (5,6,1)، (6,7,1): يكون \(n = 8\)، وx̄ = 3.375، وȳ = 4.25. ومنها \(S_{xx} = 19.875\)، وSyy = 19.5، وSxy = 18.25. ومن ثم $$B = \frac{18.25}{19.875} \approx 0.9182,$$ $$A = 4.25 - 0.9182\cdot 3.375 \approx 1.1509,$$ و\(r \approx 0.9271\) — وهو ارتباط موجب قوي. ويكون الخط المطابق هو $$y = 1.1509 + 0.9182\cdot x.$$

الأسئلة الشائعة

ما وظيفة عمود التكرار؟ إنه يُرجّح كل نقطة. فالنقطة ذات التكرار \(f = 3\) تُحتسب كأنك رصدتها ثلاث مرات. ويُسمح بالأوزان الكسرية.

ماذا لو تعذّر حساب r؟ إذا كانت جميع قيم \(x\) متساوية (\(S_{xx} = 0\)) فإن الميل غير معرّف، وإذا كان أيٌّ من \(S_{xx}\) أو \(S_{yy}\) يساوي صفرًا فإن الارتباط غير معرّف لانعدام التغايُر.

كيف تُقيَّم قوة الارتباط؟ باستخدام \(|r|\): أكبر من 0.7 قوي، ومن 0.4 إلى 0.7 متوسط، ومن 0.2 إلى 0.4 ضعيف، وأقل من 0.2 يعني عدم وجود ارتباط فعليًا.

آخر تحديث: