Conectar vía MCP →

Ingresar cálculo

Fórmula

Publicidad

Resultados

Valor t crítico (t*)
±2,2281
at α = 0,05, df = 10
Nivel de significancia (α) 0,05
Grados de libertad 10
Valor t crítico 2,2281

¿Qué es un valor t crítico?

El valor t crítico (t*) es el punto de corte sobre una distribución t de Student que delimita la región de rechazo de un contraste de hipótesis. Si el estadístico t que has calculado supera ese valor crítico, rechazas la hipótesis nula. Este umbral depende de dos factores: el nivel de significancia que elijas (α) y los grados de libertad (gl), que en una prueba de una muestra equivalen al tamaño muestral menos uno.

curva de distribución t con las regiones críticas sombreadas en ambas colas
En una prueba de dos colas, los valores t críticos marcan los límites de las regiones de rechazo en ambas colas.

Cómo usar la calculadora

Introduce el nivel de significancia —los más habituales son 0,05, 0,01 o 0,10— y los grados de libertad. Indica después si tu contraste es de dos colas (cuando buscas una diferencia en cualquiera de los dos sentidos) o de una cola (cuando solo te interesa una dirección). La calculadora te devuelve el valor t crítico, que deberás comparar con tu estadístico de prueba.

La fórmula

En una prueba de dos colas, el valor crítico es la inversa de la distribución t evaluada en la probabilidad \(1 - \alpha/2\): $$t^{*} = t^{-1}(1 - \alpha/2,\ \text{gl})$$ En una prueba de una cola se emplea \(1 - \alpha\) en su lugar. Dado que la distribución t es simétrica, el valor de dos colas se expresa como \(\pm t^{*}\). Esta herramienta combina la aproximación de la normal inversa de Acklam con una expansión de Cornish–Fisher para obtener el cuantil t.

Publicidad

Ejemplo resuelto

Imagina que \(\alpha = 0{,}05\), \(\text{gl} = 10\) y el contraste es de dos colas. La probabilidad acumulada es $$1 - 0{,}05/2 = 0{,}975.$$ Al consultar la inversa de la distribución t obtenemos \(t^{*} \approx 2{,}228\). Por tanto, rechazarías la hipótesis nula si tu estadístico de prueba quedara por debajo de \(-2{,}228\) o por encima de \(+2{,}228\).

comparación de las regiones de rechazo de la distribución t en pruebas de una y dos colas
Las pruebas de una cola colocan todo el alfa en una cola; las de dos colas lo reparten entre ambas.

Preguntas frecuentes

¿Qué grados de libertad debo usar? En una prueba t de una muestra, \(\text{gl} = n - 1\). En una prueba de dos muestras depende del diseño, pero un valor frecuente es \(n_1 + n_2 - 2\).

¿Una cola o dos colas? Usa dos colas salvo que tu hipótesis especifique una dirección concreta (por ejemplo, «mayor que»). Las pruebas de dos colas son más conservadoras.

¿Por qué t* se aproxima a 1,96 con muchos grados de libertad? A medida que aumentan los grados de libertad, la distribución t converge hacia la distribución normal estándar, de modo que el valor crítico de dos colas con \(\alpha = 0{,}05\) tiende al valor z de \(1{,}96\).

Última actualización: