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Fórmula

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Resultados

P(X < x)
84,1345%
probabilidad acumulada por debajo de x
Puntuación z 1
P(X > x) 15,8655%

¿Qué es la calculadora de probabilidad de la distribución normal?

Esta calculadora determina la probabilidad de que una variable aleatoria con distribución normal quede por debajo o por encima de un valor concreto. A partir de un valor x, una media μ y una desviación estándar σ, devuelve la probabilidad acumulada \(P(X < x)\) y la probabilidad de la cola superior \(P(X > x)\), junto con la puntuación z correspondiente. La distribución normal (o gaussiana) es la base de innumerables pruebas estadísticas, gráficos de control de calidad y modelos de riesgo.

Curva de distribución normal en forma de campana con el área de la cola izquierda sombreada
La curva normal: el área sombreada a la izquierda de x representa \(P(X

Cómo usarla

Introduce el valor que te interesa (x), la media de la distribución (μ) y su desviación estándar (σ, que debe ser positiva). La herramienta tipifica tu valor en una puntuación z y, a continuación, evalúa la función de distribución acumulada (CDF) normal estándar para expresar el resultado como un porcentaje.

La fórmula al detalle

Primero se convierte el valor en una puntuación z: \(z = (x - \mu) / \sigma\). La puntuación z indica a cuántas desviaciones estándar se encuentra x respecto de la media.

$$z=\frac{x-\mu}{\sigma}$$

La probabilidad por debajo de x es entonces la CDF normal estándar \(\Phi(z) = \tfrac{1}{2}[1 + \operatorname{erf}(z/\sqrt{2})]\).

$$P(X

Como la función de error erf no tiene una forma cerrada, esta calculadora emplea la conocida aproximación polinómica 7.1.26 de Abramowitz y Stegun, con una precisión de aproximadamente \(1\times10^{-7}\).

Curva normal transformada en normal estándar que muestra la conversión a puntuación z
Estandarizar convierte x en una puntuación z, \((x-\mu)/\sigma\), en la curva normal estándar.

Ejemplo resuelto

Imagina que las puntuaciones de un test siguen una distribución normal con \(\mu = 100\) y \(\sigma = 15\), y quieres calcular \(P(\text{puntuación} < 130)\). La puntuación z es:

$$z=\frac{130-100}{15}=2$$

La CDF normal estándar en \(z = 2\) vale alrededor de \(0{,}97725\), así que cerca del 97,72 % de las puntuaciones están por debajo de 130 y aproximadamente un 2,28 % lo superan.

Preguntas frecuentes

¿Qué significa la puntuación z? Es el número de desviaciones estándar a las que un valor se sitúa de la media; positiva si está por encima y negativa si está por debajo.

¿Cómo obtengo la probabilidad entre dos valores? Calcula \(P(X < b) - P(X < a)\) ejecutando la calculadora dos veces.

¿Qué precisión tiene el resultado? La aproximación de erf es precisa hasta unos 7 decimales, más que suficiente para el trabajo estadístico habitual.

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