Conectar vía MCP →

Ingresar cálculo

Fórmula

Fórmula: Calculadora de puntuación Z
Show calculation steps (1)
  1. Z-score of a sample mean

    Z-score of a sample mean: Calculadora de puntuación Z

    Standardized value of a sample mean using the standard error of the mean, sigma divided by the square root of n.

Publicidad

Resultados

puntuación z
1,6
desviaciones típicas respecto a la media
Dato (x) puntuación z
190 1,6

¿Qué es una puntuación z?

La puntuación z (también llamada puntuación estándar o valor estandarizado) indica a cuántas desviaciones típicas poblacionales se encuentra un valor respecto a la media poblacional. Un valor z positivo significa que el dato está por encima de la media, un valor z negativo significa que está por debajo, y \(z = 0\) indica que coincide exactamente con la media. Como las puntuaciones z no tienen unidades, te permiten comparar observaciones medidas en escalas completamente distintas. Esta calculadora es una herramienta puramente estadística y funciona igual en cualquier país.

Curva de distribución normal en forma de campana con una escala de puntuación z debajo
Una puntuación z mide cuántas desviaciones estándar separa un valor de la media en la curva normal.

Cómo usar esta calculadora

Elige qué quieres estandarizar con el selector «Calcular z usando»: un único dato o varios datos, una media muestral conocida junto con su tamaño, o una muestra de datos sin procesar cuya media calculará la herramienta por ti. A continuación, introduce la media poblacional (mu) y la desviación típica poblacional (sigma). Las listas pueden separarse con comas, espacios, tabulaciones o saltos de línea, de modo que puedes pegar directamente una columna de una hoja de cálculo.

Las fórmulas

Para una sola observación, la fórmula es $$z = \dfrac{x - \mu}{\sigma}$$ Para una media muestral se utiliza el error estándar de la media: $$z = \dfrac{\bar{x} - \mu}{\sigma / \sqrt{n}}$$ donde \(\sigma / \sqrt{n}\) es el error estándar. En el modo «muestra de datos», la calculadora primero obtiene la media muestral \(\bar{x} = (\text{suma de los valores}) / n\) y, después, aplica la misma fórmula con el error estándar.

Publicidad
Diagrama que muestra la distancia de un dato a la media dividida por la desviación estándar
La puntuación z es la distancia de x respecto a la media (μ) expresada en unidades de la desviación estándar (σ).

Ejemplo resuelto

Supongamos que \(x = 190\), \(\mu = 150\) y \(\sigma = 25\). Entonces $$z = \frac{190 - 150}{25} = \frac{40}{25} = 1{,}6$$ lo que significa que 190 se sitúa 1,6 desviaciones típicas por encima de la media. En un ejemplo con media muestral en el que \(\bar{x} = 280\), \(\mu = 300\), \(\sigma = 50\) y \(n = 25\), el error estándar es \(50 / \sqrt{25} = 10\), de modo que $$z = \frac{280 - 300}{10} = -2{,}0$$

Preguntas frecuentes

¿Puedo introducir varios datos a la vez? Sí. En el modo «Dato(s)», introduce varios números separados por comas o espacios y obtendrás una puntuación z para cada uno.

¿Por qué sigma debe ser mayor que cero? La fórmula de z divide entre sigma (o entre el error estándar \(\sigma/\sqrt{n}\)). Una desviación típica igual a cero implicaría dividir entre cero, así que la calculadora devuelve un error.

¿Cómo convierto una puntuación z en un percentil? Busca el valor z en una tabla de la distribución normal estándar o utiliza una función normal acumulada. Por ejemplo, \(z = 1{,}6\) corresponde aproximadamente al percentil 94,52.

Última actualización: