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गणना दर्ज करें

मैट्रिक्स के मानों को पंक्ति-दर-पंक्ति भरें। 2×2 के लिए तीसरी पंक्ति और तीसरे स्तंभ को छोड़ दिया जाता है।

सूत्र (फॉर्मूला)

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परिणाम

A का डिटरमिनेंट
10
A इनवर्टिबल है (det ≠ 0)
इनवर्स मैट्रिक्स A⁻¹
0.6
-0.7
-0.2
0.4
मैट्रिक्स का आकार 2 × 2
डिटरमिनेंट 10
विधि A⁻¹ = adj(A) / det(A)

मैट्रिक्स इनवर्स क्या होता है?

किसी वर्ग मैट्रिक्स A का प्रतिलोम (इनवर्स), जिसे \(A^{-1}\) लिखा जाता है, वह मैट्रिक्स होता है जो शर्त \(A \cdot A^{-1} = A^{-1} \cdot A = I\) को पूरा करता है, जहाँ I तत्समक मैट्रिक्स (आइडेंटिटी मैट्रिक्स) है। इनवर्स तभी मौजूद होता है जब मैट्रिक्स अव्युत्क्रमणीय न हो — यानी जब उसका डिटरमिनेंट शून्य न हो। यह कैलकुलेटर किसी भी 2×2 या 3×3 मैट्रिक्स का डिटरमिनेंट और इनवर्स निकाल देता है।

आव्यूह A को उसके प्रतिलोम से गुणा करने पर तत्समक आव्यूह बराबर होता है
किसी आव्यूह को उसके प्रतिलोम से गुणा करने पर तत्समक आव्यूह I मिलता है।

इस कैलकुलेटर का उपयोग कैसे करें

सबसे पहले चुनें कि आपका मैट्रिक्स 2×2 है या 3×3, फिर हर सेल में उसका लेबल देखकर मान भरें (a11 सबसे ऊपर बायाँ अवयव है, a23 का मतलब है पंक्ति 2, स्तंभ 3, और इसी तरह आगे)। 2×2 मैट्रिक्स के लिए केवल ऊपर के बाएँ चार सेल ही इस्तेमाल होते हैं। 'कैलकुलेट' दबाते ही आपको डिटरमिनेंट दिखेगा, और अगर वह शून्य नहीं है तो पूरा इनवर्स मैट्रिक्स भी मिल जाएगा।

फॉर्मूला समझें

इनवर्स की गणना $$A^{-1} = \frac{1}{\det A}\,\operatorname{adj}(A)$$ से की जाती है। यहाँ adj(A), यानी सहखंडज (एडजुगेट), कोफैक्टर मैट्रिक्स का ट्रांसपोज़ होता है। हर कोफैक्टर मूल मैट्रिक्स का एक चिह्न-सहित लघुगुणक (साइन्ड माइनर) होता है। एडजुगेट को डिटरमिनेंट से भाग देने पर वह इस तरह स्केल हो जाता है कि A के साथ गुणा करने पर तत्समक मैट्रिक्स प्राप्त हो। अगर \(\det A = 0\) हो, तो यह भाग अपरिभाषित रहता है और मैट्रिक्स का कोई इनवर्स नहीं होता — ऐसे मैट्रिक्स को व्युत्क्रमणीय (सिंगुलर) कहते हैं।

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प्रतिलोम सूत्र: सारणिक का व्युत्क्रम गुणा सहखंडज आव्यूह
प्रतिलोम, सहखंडज को सारणिक से भाग देने के बराबर होता है।

हल किया हुआ उदाहरण

मान लीजिए एक 2×2 मैट्रिक्स [[4, 7], [2, 6]] है। इसका डिटरमिनेंट होगा $$4 \cdot 6 - 7 \cdot 2 = 24 - 14 = 10$$ इसका इनवर्स है $$\frac{1}{10} \cdot \begin{bmatrix} 6 & -7 \\ -2 & 4 \end{bmatrix} = \begin{bmatrix} 0.6 & -0.7 \\ -0.2 & 0.4 \end{bmatrix}$$ आप इसे गुणा करके जाँच सकते हैं — परिणाम तत्समक मैट्रिक्स ही आएगा।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

मेरा मैट्रिक्स इनवर्टिबल क्यों नहीं है? क्योंकि उसका डिटरमिनेंट शून्य है। सिंगुलर मैट्रिक्स स्पेस को किसी निचले आयाम पर मैप कर देते हैं, इसलिए इस क्रिया को उलटा नहीं किया जा सकता।

क्या पंक्तियों का क्रम मायने रखता है? हाँ — a11, a12, a21, a22 में से हर एक का एक तय स्थान होता है, इसलिए मानों को बिल्कुल वैसे ही भरें जैसे वे आपके मैट्रिक्स में हैं।

क्या यह बड़े मैट्रिक्स संभाल सकता है? यह टूल सिर्फ़ 2×2 और 3×3 के लिए है। बड़े सिस्टम आमतौर पर गॉसियन एलिमिनेशन या NumPy जैसे सॉफ़्टवेयर से हल किए जाते हैं।

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