쌍곡선 코사인 적분 Chi(x) 계산기

쌍곡선 코사인 적분 Chi(x) 계산기

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공식

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결과

1
쌍곡선 코사인 적분 Chi(x)
0.837866941
무차원
함수 Chi(x) = γ + ln(x) + ∫₀ˣ (cosh t − 1)/t dt
계산 방법 거듭제곱 급수 (x ≤ 20) / 점근 전개 (x > 20)

쌍곡선 코사인 적분 Chi(x)란?

Chi(x)로 표기하는 쌍곡선 코사인 적분은 \( \mathrm{Chi}(x) = \gamma + \ln(x) + \int_0^x \frac{\cosh t - 1}{t}\, dt \) 로 정의되는 특수함수입니다. 여기서 \(\gamma\)는 오일러–마스케로니 상수(약 0.5772156649)입니다. 이 함수는 일반 코사인 적분 \(\mathrm{Ci}(x)\)의 쌍곡선 버전에 해당하며, 물리학, 신호 해석, 지수 적분 이론 등에서 등장합니다. 이 계산기는 0보다 큰 임의의 실수 인수 \(x\)에 대해 Chi(x) 값을 계산해 줍니다.

음의 무한대에서 올라와 양의 x축에서 0을 지나는 Chi(x) 곡선
x > 0에서의 쌍곡코사인 적분 Chi(x). 0 근처에서 음의 무한대로 떨어졌다가 가파르게 상승한다.

계산기 사용법

x에 양의 실수를 입력하고 실행하면 됩니다. 결과는 무차원 값인 Chi(x)입니다. Chi(x)에는 \(\ln(x)\) 항이 포함되어 있으므로, x가 0에 가까워질수록(양의 방향) 함수값은 음의 무한대로 발산하며, x가 0 이하인 실수에 대해서는 정의되지 않습니다. 따라서 이 도구는 x > 0인 값만 받습니다. Chi(x)는 작은 인수에서 음수이고, \(x \approx 0.523822\) 부근에서 0을 지나며, 그 이후로는 양수가 되어 빠르게 증가합니다.

공식 설명

실제 계산에는 모든 구간에서 수렴하는 거듭제곱 급수 $$\mathrm{Chi}(x) = \gamma + \ln(x) + \frac{x^2}{4} + \frac{x^4}{96} + \frac{x^6}{4320} + \cdots$$ 즉 k에 대한 합 $$\mathrm{Chi}(x) = \gamma + \ln\!\left(x\right) + \sum_{k=1}^{\infty} \frac{x^{\,2k}}{(2k)\,(2k)!}$$ 를 사용합니다. 각 항은 부분합 대비 기계 정밀도 이하로 작아질 때까지 누적합니다. x가 매우 큰 경우(x > 20)에는 급수 항이 배정밀도 범위를 넘어 오버플로될 수 있으므로, 계산기는 점근 전개식 \( \mathrm{Chi}(x) \sim \frac{e^x}{2x}\left(1 + \frac{1}{x} + \frac{2}{x^2} + \cdots\right) \)로 전환합니다.

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피적분함수 (cosh t − 1)/t 아래, 0에서 x까지의 음영 영역
적분항은 0에서 x까지 (cosh t − 1)/t 아래의 넓이를 누적한다.

계산 예시

x = 1일 때 \(\ln(1) = 0\)이고, 급수 부분은 $$0.25 + 0.0104167 + 0.0002315 + \cdots = 0.2606514$$ 가 됩니다. 여기에 \(\gamma\)를 더하면 $$\mathrm{Chi}(1) = 0.5772157 + 0.2606514 = 0.8378670$$ 이며, 이는 참조값 \(\mathrm{Chi}(1) = 0.8378670410\)과 일치합니다.

자주 묻는 질문

왜 x는 양수여야 하나요? \(\ln(x)\) 항 때문에 Chi(x)는 \(x \le 0\)인 실수에 대해 정의되지 않습니다. 음수 x의 경우 주값(principal value)은 복소수가 되어 \( \mathrm{Chi}(x) = \mathrm{Chi}(|x|) + i\cdot\pi \) 가 됩니다.

Chi는 다른 함수와 어떤 관계가 있나요? x > 0에 대해 \( \mathrm{Chi}(x) = \frac{\mathrm{Ei}(x) + E_1(x)}{2} \) 이며, \( \mathrm{Chi}(x) + \mathrm{Shi}(x) = \mathrm{Ei}(x) \) 관계가 성립합니다. 여기서 Shi는 쌍곡선 사인 적분입니다.

결과는 얼마나 정확한가요? 모든 계산은 배정밀도(double precision)로 수행되며, 일반적인 입력값에 대해 약 15자리 유효숫자까지 정확합니다.

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