MCP๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ โ†’

๊ณ„์‚ฐ ์ž…๋ ฅ

๊ณต์‹

๊ด‘๊ณ 

๊ฒฐ๊ณผ

1
์Œ๊ณก์„  ์ฝ”์‚ฌ์ธ ์ ๋ถ„ Chi(x)
0.837866941
๋ฌด์ฐจ์›
ํ•จ์ˆ˜ Chi(x) = ฮณ + ln(x) + โˆซโ‚€หฃ (cosh t โˆ’ 1)/t dt
๊ณ„์‚ฐ ๋ฐฉ๋ฒ• ๊ฑฐ๋“ญ์ œ๊ณฑ ๊ธ‰์ˆ˜ (x โ‰ค 20) / ์ ๊ทผ ์ „๊ฐœ (x > 20)

์Œ๊ณก์„  ์ฝ”์‚ฌ์ธ ์ ๋ถ„ Chi(x)๋ž€?

Chi(x)๋กœ ํ‘œ๊ธฐํ•˜๋Š” ์Œ๊ณก์„  ์ฝ”์‚ฌ์ธ ์ ๋ถ„์€ \( \mathrm{Chi}(x) = \gamma + \ln(x) + \int_0^x \frac{\cosh t - 1}{t}\, dt \) ๋กœ ์ •์˜๋˜๋Š” ํŠน์ˆ˜ํ•จ์ˆ˜์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฌ๊ธฐ์„œ \(\gamma\)๋Š” ์˜ค์ผ๋Ÿฌโ€“๋งˆ์Šค์ผ€๋กœ๋‹ˆ ์ƒ์ˆ˜(์•ฝ 0.5772156649)์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ํ•จ์ˆ˜๋Š” ์ผ๋ฐ˜ ์ฝ”์‚ฌ์ธ ์ ๋ถ„ \(\mathrm{Ci}(x)\)์˜ ์Œ๊ณก์„  ๋ฒ„์ „์— ํ•ด๋‹นํ•˜๋ฉฐ, ๋ฌผ๋ฆฌํ•™, ์‹ ํ˜ธ ํ•ด์„, ์ง€์ˆ˜ ์ ๋ถ„ ์ด๋ก  ๋“ฑ์—์„œ ๋“ฑ์žฅํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋Š” 0๋ณด๋‹ค ํฐ ์ž„์˜์˜ ์‹ค์ˆ˜ ์ธ์ˆ˜ \(x\)์— ๋Œ€ํ•ด Chi(x) ๊ฐ’์„ ๊ณ„์‚ฐํ•ด ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

์Œ์˜ ๋ฌดํ•œ๋Œ€์—์„œ ์˜ฌ๋ผ์™€ ์–‘์˜ x์ถ•์—์„œ 0์„ ์ง€๋‚˜๋Š” Chi(x) ๊ณก์„ 
x > 0์—์„œ์˜ ์Œ๊ณก์ฝ”์‚ฌ์ธ ์ ๋ถ„ Chi(x). 0 ๊ทผ์ฒ˜์—์„œ ์Œ์˜ ๋ฌดํ•œ๋Œ€๋กœ ๋–จ์–ด์กŒ๋‹ค๊ฐ€ ๊ฐ€ํŒŒ๋ฅด๊ฒŒ ์ƒ์Šนํ•œ๋‹ค.

๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ ์‚ฌ์šฉ๋ฒ•

x์— ์–‘์˜ ์‹ค์ˆ˜๋ฅผ ์ž…๋ ฅํ•˜๊ณ  ์‹คํ–‰ํ•˜๋ฉด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๋ฌด์ฐจ์› ๊ฐ’์ธ Chi(x)์ž…๋‹ˆ๋‹ค. Chi(x)์—๋Š” \(\ln(x)\) ํ•ญ์ด ํฌํ•จ๋˜์–ด ์žˆ์œผ๋ฏ€๋กœ, x๊ฐ€ 0์— ๊ฐ€๊นŒ์›Œ์งˆ์ˆ˜๋ก(์–‘์˜ ๋ฐฉํ–ฅ) ํ•จ์ˆ˜๊ฐ’์€ ์Œ์˜ ๋ฌดํ•œ๋Œ€๋กœ ๋ฐœ์‚ฐํ•˜๋ฉฐ, x๊ฐ€ 0 ์ดํ•˜์ธ ์‹ค์ˆ˜์— ๋Œ€ํ•ด์„œ๋Š” ์ •์˜๋˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ์ด ๋„๊ตฌ๋Š” x > 0์ธ ๊ฐ’๋งŒ ๋ฐ›์Šต๋‹ˆ๋‹ค. Chi(x)๋Š” ์ž‘์€ ์ธ์ˆ˜์—์„œ ์Œ์ˆ˜์ด๊ณ , \(x \approx 0.523822\) ๋ถ€๊ทผ์—์„œ 0์„ ์ง€๋‚˜๋ฉฐ, ๊ทธ ์ดํ›„๋กœ๋Š” ์–‘์ˆ˜๊ฐ€ ๋˜์–ด ๋น ๋ฅด๊ฒŒ ์ฆ๊ฐ€ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณต์‹ ์„ค๋ช…

์‹ค์ œ ๊ณ„์‚ฐ์—๋Š” ๋ชจ๋“  ๊ตฌ๊ฐ„์—์„œ ์ˆ˜๋ ดํ•˜๋Š” ๊ฑฐ๋“ญ์ œ๊ณฑ ๊ธ‰์ˆ˜ $$\mathrm{Chi}(x) = \gamma + \ln(x) + \frac{x^2}{4} + \frac{x^4}{96} + \frac{x^6}{4320} + \cdots$$ ์ฆ‰ k์— ๋Œ€ํ•œ ํ•ฉ $$\mathrm{Chi}(x) = \gamma + \ln\!\left(x\right) + \sum_{k=1}^{\infty} \frac{x^{\,2k}}{(2k)\,(2k)!}$$ ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฐ ํ•ญ์€ ๋ถ€๋ถ„ํ•ฉ ๋Œ€๋น„ ๊ธฐ๊ณ„ ์ •๋ฐ€๋„ ์ดํ•˜๋กœ ์ž‘์•„์งˆ ๋•Œ๊นŒ์ง€ ๋ˆ„์ ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. x๊ฐ€ ๋งค์šฐ ํฐ ๊ฒฝ์šฐ(x > 20)์—๋Š” ๊ธ‰์ˆ˜ ํ•ญ์ด ๋ฐฐ์ •๋ฐ€๋„ ๋ฒ”์œ„๋ฅผ ๋„˜์–ด ์˜ค๋ฒ„ํ”Œ๋กœ๋  ์ˆ˜ ์žˆ์œผ๋ฏ€๋กœ, ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋Š” ์ ๊ทผ ์ „๊ฐœ์‹ \( \mathrm{Chi}(x) \sim \frac{e^x}{2x}\left(1 + \frac{1}{x} + \frac{2}{x^2} + \cdots\right) \)๋กœ ์ „ํ™˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

ํ”ผ์ ๋ถ„ํ•จ์ˆ˜ (cosh t โˆ’ 1)/t ์•„๋ž˜, 0์—์„œ x๊นŒ์ง€์˜ ์Œ์˜ ์˜์—ญ
์ ๋ถ„ํ•ญ์€ 0์—์„œ x๊นŒ์ง€ (cosh t โˆ’ 1)/t ์•„๋ž˜์˜ ๋„“์ด๋ฅผ ๋ˆ„์ ํ•œ๋‹ค.

๊ณ„์‚ฐ ์˜ˆ์‹œ

x = 1์ผ ๋•Œ \(\ln(1) = 0\)์ด๊ณ , ๊ธ‰์ˆ˜ ๋ถ€๋ถ„์€ $$0.25 + 0.0104167 + 0.0002315 + \cdots = 0.2606514$$ ๊ฐ€ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฌ๊ธฐ์— \(\gamma\)๋ฅผ ๋”ํ•˜๋ฉด $$\mathrm{Chi}(1) = 0.5772157 + 0.2606514 = 0.8378670$$ ์ด๋ฉฐ, ์ด๋Š” ์ฐธ์กฐ๊ฐ’ \(\mathrm{Chi}(1) = 0.8378670410\)๊ณผ ์ผ์น˜ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ž์ฃผ ๋ฌป๋Š” ์งˆ๋ฌธ

์™œ x๋Š” ์–‘์ˆ˜์—ฌ์•ผ ํ•˜๋‚˜์š”? \(\ln(x)\) ํ•ญ ๋•Œ๋ฌธ์— Chi(x)๋Š” \(x \le 0\)์ธ ์‹ค์ˆ˜์— ๋Œ€ํ•ด ์ •์˜๋˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์Œ์ˆ˜ x์˜ ๊ฒฝ์šฐ ์ฃผ๊ฐ’(principal value)์€ ๋ณต์†Œ์ˆ˜๊ฐ€ ๋˜์–ด \( \mathrm{Chi}(x) = \mathrm{Chi}(|x|) + i\cdot\pi \) ๊ฐ€ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

Chi๋Š” ๋‹ค๋ฅธ ํ•จ์ˆ˜์™€ ์–ด๋–ค ๊ด€๊ณ„๊ฐ€ ์žˆ๋‚˜์š”? x > 0์— ๋Œ€ํ•ด \( \mathrm{Chi}(x) = \frac{\mathrm{Ei}(x) + E_1(x)}{2} \) ์ด๋ฉฐ, \( \mathrm{Chi}(x) + \mathrm{Shi}(x) = \mathrm{Ei}(x) \) ๊ด€๊ณ„๊ฐ€ ์„ฑ๋ฆฝํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์—ฌ๊ธฐ์„œ Shi๋Š” ์Œ๊ณก์„  ์‚ฌ์ธ ์ ๋ถ„์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ์ •ํ™•ํ•œ๊ฐ€์š”? ๋ชจ๋“  ๊ณ„์‚ฐ์€ ๋ฐฐ์ •๋ฐ€๋„(double precision)๋กœ ์ˆ˜ํ–‰๋˜๋ฉฐ, ์ผ๋ฐ˜์ ์ธ ์ž…๋ ฅ๊ฐ’์— ๋Œ€ํ•ด ์•ฝ 15์ž๋ฆฌ ์œ ํšจ์ˆซ์ž๊นŒ์ง€ ์ •ํ™•ํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ตœ์ข… ์—…๋ฐ์ดํŠธ: