Подключиться через MCP →

Введите расчет

Математическая формула

Реклама

Результатов

Modified Bessel Function Kν(x), order ν = 0
2,427069
value at the first x in the table (51 rows total)
x Kν(x)
0.100000 2.427069
0.200000 1.752704
0.300000 1.372460
0.400000 1.114529
0.500000 0.924419
0.600000 0.777522
0.700000 0.660520
0.800000 0.565347
0.900000 0.486730
1.000000 0.421024
1.100000 0.365602
1.200000 0.318508
1.300000 0.278248
1.400000 0.243655
1.500000 0.213806
1.600000 0.187955
1.700000 0.165496
1.800000 0.145931
1.900000 0.128846
2.000000 0.113894
2.100000 0.100784
2.200000 0.089269
2.300000 0.079140
2.400000 0.070217
2.500000 0.062348
2.600000 0.055398
2.700000 0.049255
2.800000 0.043820
2.900000 0.039006
3.000000 0.034740
3.100000 0.030955
3.200000 0.027595
3.300000 0.024611
3.400000 0.021958
3.500000 0.019599
3.600000 0.017500
3.700000 0.015631
3.800000 0.013966
3.900000 0.012482
4.000000 0.011160
4.100000 0.009980
4.200000 0.008927
4.300000 0.007988
4.400000 0.007149
4.500000 0.006400
4.600000 0.005730
4.700000 0.005132
4.800000 0.004597
4.900000 0.004119
5.000000 0.003691
5.100000 0.003308

Что делает этот калькулятор

Инструмент строит таблицу и график модифицированной функции Бесселя второго рода, которую обозначают \(K_{\nu}(x)\). Вы задаёте фиксированный вещественный порядок \(\nu\) и набор значений \(x\), а калькулятор возвращает таблицу из двух столбцов — \(x\) и \(K_{\nu}(x)\) — вместе с линейным графиком, наглядно показывающим затухание функции. Это чистая математика: расчёт универсален и не зависит ни от какой страны или региона.

Немного теории

Модифицированные функции Бесселя — это два независимых решения модифицированного уравнения Бесселя $$x^2 y'' + x y' - (x^2 + \nu^2)y = 0.$$ Функция первого рода \(I_{\nu}(x)\) растёт, а функция второго рода \(K_{\nu}(x)\) экспоненциально убывает. Важная особенность: \(K_{\nu}(x) = K_{-\nu}(x)\), поэтому знак порядка роли не играет — внутри расчёта используется \(|\nu|\).

Линейный график модифицированной функции Бесселя второго рода для нескольких порядков, все убывают к нулю при росте x
Kν(x) монотонно убывает и расходится вблизи x = 0 для нескольких порядков ν.

Как пользоваться

Укажите Порядок \(\nu\) (любое вещественное число), Начальное значение \(x\), Шаг, который прибавляется к \(x\) в каждой строке, и Количество шагов (число точек выборки \(x\), то есть строк таблицы). В строке \(i\) берётся \(x = \text{startX} + i\cdot\text{stepX}\). Поскольку \(K_{\nu}(x)\) определена только при \(x > 0\) и стремится к \(+\infty\) при \(x\to 0^{+}\), строка с \(x = 0\) (или отрицательным \(x\)) выводится как Infinity (бесконечность).

Реклама

Разбор формулы

Калькулятор вычисляет интегральное представление $$K_{\nu}(x) = \int_{0}^{\infty} e^{-x \cosh t}\,\cosh(\nu t)\,dt$$ с помощью составной формулы Симпсона. Верхний предел обрезается там, где подынтегральное выражение становится пренебрежимо малым (когда \(x\cdot\cosh t\) превышает примерно 45). У этого представления нет особенности при целых порядках, поэтому \(K_0\), \(K_1\), \(\ldots\) вычисляются напрямую, без проблемы \(0/0\), характерной для замкнутой формы с участием \(I_{\nu}\).

Диаграмма подынтегральной функции e^{-x cosh t} cosh(νt), показывающая площадь под кривой, интегрируемой от нуля до бесконечности
Kν(x) — это площадь под подынтегральной функцией от t = 0 до ∞.

Разобранный пример

При \(\nu = 0\), \(\text{startX} = 0.1\), \(\text{stepX} = 0.1\), число шагов \(= 3\) получаем такую таблицу: \(x = 0.1 \rightarrow 2.427069\), \(x = 0.2 \rightarrow 1.752704\), \(x = 0.3 \rightarrow 1.372460\). Эти значения совпадают со стандартными табличными данными для \(K_0\).

Реклама

Частые вопросы

Почему первое значение иногда равно \(\infty\)? Потому что \(K_{\nu}(0)\) расходится. Выбирайте небольшое положительное \(\text{startX}\), например 0.1.

Работает ли отрицательный порядок? Да — поскольку \(K_{\nu}(x) = K_{-\nu}(x)\), результат для \(-\nu\) совпадает с результатом для \(\nu\).

Почему при больших \(x\) значения обращаются в 0? \(K_{\nu}(x)\) убывает как \(\sqrt{\pi/2x}\cdot e^{-x}\), поэтому при больших \(x\) наступает потеря разрядности и результат становится равным 0 — это корректное поведение.

Последнее обновление: