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輸入計算

數學公式

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結果

四分位距(IQR)
10
IQR = Q3 − Q1
第一四分位數(Q1,第 25 百分位數) 6
中位數(Q2,第 50 百分位數) 12
第三四分位數(Q3,第 75 百分位數) 16
最小值 3
最大值 21
全距 18
筆數(n) 9

四分位數與 IQR 計算器是什麼?

這個工具會自動將你的資料排序,並計算三個四分位數——Q1(第 25 百分位數)、Q2(中位數,第 50 百分位數)與 Q3(第 75 百分位數)——同時提供四分位距(IQR)、最小值、最大值與全距。四分位數會把排序後的資料平均切成四等份,而 IQR 則反映中間 50% 數值的分散程度。由於不受極端離群值影響,IQR 是相當穩健的離散度指標。

使用方式

把你的數字輸入或貼到輸入框中,數字之間以逗號或空格分隔(例如 3, 7, 8, 5, 12, 14, 21, 13, 18)。計算器會自動排序,並即時顯示 \(Q_1\)、\(Q_2\)、\(Q_3\) 與 IQR。整數與小數可以混用,輸入的先後順序也不會影響結果。

公式說明

所有數值會先由小到大排序。中位數(\(Q_2\))會把資料分成下半部與上半部兩段。本計算器採用排除法(Tukey 法):當資料筆數為奇數時,正中央的那個數值不會被納入上下兩半。\(Q_1\) 是下半部的中位數,\(Q_3\) 是上半部的中位數。最後,

$$\text{IQR} = Q_3 - Q_1$$

其中

$$\left\{ \begin{aligned} Q_2 &= \operatorname{median}\!\left(\text{Data set (sorted)}\right) \\ Q_1 &= \operatorname{median}(\text{lower half}) \\ Q_3 &= \operatorname{median}(\text{upper half}) \end{aligned} \right.$$
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Number line showing quartiles Q1, Q2, Q3 dividing a sorted data set into four equal parts with IQR span marked
Quartiles split the ordered data into four equal parts; the IQR is the span from Q1 to Q3.

實際範例

以資料 3, 5, 7, 8, 12, 13, 14, 18, 21 為例(\(n = 9\),已排序)。中位數 \(Q_2\) 為第 5 個數值,也就是 12。下半部為 3、5、7、8,其中位數為 \((5 + 7) / 2 = 6\),所以 \(Q_1 = 6\)。上半部為 13、14、18、21,其中位數為 \((14 + 18) / 2 = 16\),所以 \(Q_3 = 16\)。因此

$$\text{IQR} = 16 - 6 = 10$$
Box plot showing minimum, Q1, median, Q3 and maximum with the box representing the interquartile range
A box plot visualizes the same five-number summary, with the box width equal to the IQR.

常見問題

IQR 能告訴我什麼?它衡量資料中間 50% 的分散程度。IQR 越大,代表中央數值的變異越大。

如何用 IQR 找出離群值?常見的判斷準則是:任何低於 \(Q_1 - 1.5\times\text{IQR}\),或高於 \(Q_3 + 1.5\times\text{IQR}\) 的數值,都會被視為潛在的離群值。

為什麼我的結果跟試算表不一樣?不同軟體採用的四分位數計算方法不同。本計算器使用排除式中位數法;而像 Excel 的 QUARTILE.INC 則採用線性內插法,因此算出來的 \(Q_1\)/\(Q_3\) 可能會略有差異。

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