Kết nối qua MCP →

Nhập phép tính

Công thức

Quảng cáo

Kết quả

Giá trị tích phân
1,9999999545
xấp xỉ bằng cầu phương Lũy thừa Kép (Tanh-Sinh)
Hàm dưới dấu tích phân f(x) 1/sqrt(x)
Khoảng [ 0 , 1 ]
Số chữ số mục tiêu 15
Phương pháp Quy tắc hình thang DE / Tanh-Sinh

Công cụ này làm gì

Công cụ này tính tích phân xác định của một hàm một biến \(f(x)\) trên khoảng hữu hạn \([a, b]\) bằng cầu phương Lũy thừa Kép (DE), hay còn gọi là phương pháp Tanh-Sinh. Cầu phương DE là một trong những phương pháp đa dụng đáng tin cậy nhất cho các khoảng hữu hạn, và đặc biệt nổi tiếng nhờ khả năng xử lý những hàm "bùng nổ" tại đầu mút — chẳng hạn \(1/\sqrt{x}\) hay \(\log(x)\) — những trường hợp mà quy tắc Gauss hay Simpson thông thường thường gặp khó khăn.

Cách sử dụng

Nhập biểu thức cần tích phân vào ô Hàm dưới dấu tích phân f(x) theo cú pháp toán học quen thuộc: + - * / ^, dấu ngoặc, cùng các hàm sqrt, exp, log, ln, sin, cos, tan, asin, acos, atan, sinh, cosh, tanh, abs và các hằng số pie. Nhập cận dưới \(a\) và cận trên \(b\), chọn số chữ số có nghĩa mong muốn, rồi bấm tính. Điểm kỳ dị chỉ được phép nằm tại hai đầu mút \(a\) và \(b\); ngoài ra hàm phải giải tích trên khoảng mở \((a, b)\) và không được tuần hoàn.

Giải thích công thức

Trước tiên, khoảng được ánh xạ về \([-1, 1]\) qua phép biến đổi \(x(u) = \frac{(b+a)+(b-a)u}{2}\). Tiếp theo, phép biến đổi DE \(u = \tanh\!\left(\frac{\pi}{2}\sinh t\right)\) "kéo giãn" trục số sao cho khi \(t\) tăng, \(u\) tiến tới các đầu mút với tốc độ siêu lũy thừa, trong khi trọng số \(g'(t)\) cũng triệt tiêu về 0 với tốc độ tương đương. Vì các nút lưới không bao giờ rơi đúng vào \(a\) hay \(b\), điểm kỳ dị tại đầu mút không bao giờ thực sự bị tính đến — nó được "thuần hóa". Tích phân sau biến đổi được tính bằng quy tắc hình thang đơn giản với bước \(h\), và \(h\) được chia đôi liên tục cho đến khi kết quả không còn thay đổi.

$$\int_{\text{a}}^{\text{b}} f(x)\,dx \;\approx\; \frac{b-a}{2}\,h\sum_{k} w_k\, f\!\left(x_k\right)$$$$\begin{gathered} \int_{\text{a}}^{\text{b}} f(x)\,dx \;\approx\; \frac{b-a}{2}\,h\sum_{k} w_k\, f\!\left(x_k\right) \\[1.5em] \text{where}\quad \left\{ \begin{aligned} a &= \text{Lower limit} \\ b &= \text{Upper limit} \\ x_k &= \tfrac{b+a}{2} + \tfrac{b-a}{2}\tanh\!\left(\tfrac{\pi}{2}\sinh(k h)\right) \\ w_k &= \dfrac{\tfrac{\pi}{2}\cosh(k h)}{\cosh^{2}\!\left(\tfrac{\pi}{2}\sinh(k h)\right)} \end{aligned} \right. \end{gathered}$$
Các nút cách đều theo t được ánh xạ thành các nút tụ lại gần hai đầu mút a và b
Phép đổi biến mũ kép ánh xạ các nút đều nhau thành các điểm tụ lại gần hai đầu mút a và b.

Ví dụ minh họa

Với \(f(x) = 1/\sqrt{x}\) trên \([0, 1]\), giá trị chính xác là \(\left[2\sqrt{x}\right]\) từ 0 đến 1 \(= 2\). Một lưới DE thô gồm 7 điểm (\(h = 0.5\)) đã cho khoảng \(1.94\); khi làm mịn \(h\), ước lượng tiến tới \(2.000000000000000\). Để kiểm chứng với hàm không có điểm kỳ dị, \(f(x) = x^2\) trên \([0, 1]\) cho kết quả \(1/3 = 0.3333333333333\).

Phần diện tích tô bóng dưới đường cong f(x) giữa a và b với các điểm lấy mẫu dày đặc gần hai đầu mút
Tích phân xấp xỉ phần diện tích được tô bóng, với các nút dồn gần hai đầu mút để xử lý kỳ dị.

Câu hỏi thường gặp

Có xử lý được điểm kỳ dị nằm bên trong khoảng không? Không — DE chỉ chấp nhận điểm kỳ dị ở hai đầu mút. Nếu có điểm kỳ dị bên trong tại \(c\), hãy tách tích phân thành \([a, c]\) và \([c, b]\) rồi cộng hai kết quả lại.

Vì sao phương pháp này kém với hàm tuần hoàn? Với các hàm tuần hoàn trơn, quy tắc hình thang thông thường vốn đã hội tụ theo cấp số mũ, nên phép đổi biến DE chỉ làm chậm quá trình lại.

Thiết lập số chữ số có tác dụng gì? Nó xác định sai số tương đối dùng để quyết định khi nào dừng làm mịn, đồng thời làm tròn giá trị hiển thị tương ứng.

Cập nhật lần cuối: