Kết nối qua MCP →

Nhập phép tính

Công thức

Quảng cáo

Kết quả

Giá trị thống kê t
1,25
kiểm định t một mẫu
Bậc tự do (n − 1) 24
Sai số chuẩn (s/√n) 0,4

Kiểm Định t Một Mẫu Là Gì?

Kiểm định t một mẫu (one-sample t-test) giúp bạn kiểm tra xem trung bình của một mẫu có khác biệt đáng kể so với một giá trị trung bình tổng thể đã biết hoặc được giả định (\(\mu_0\)) hay không. Phương pháp này được dùng phổ biến khi độ lệch chuẩn của tổng thể chưa biết và cỡ mẫu tương đối nhỏ. Công cụ này sẽ tính giá trị thống kê t, bậc tự do và sai số chuẩn của trung bình.

Phân phối t hình chuông với các vùng bác bỏ hai phía được tô bóng và một thống kê t quan sát được đánh dấu
Kiểm định t một mẫu so sánh trung bình mẫu với trung bình tổng thể giả định bằng phân phối t.

Cách Sử Dụng

Bạn chỉ cần nhập trung bình mẫu (\(\bar{x}\)), trung bình tổng thể giả định (\(\mu_0\)), độ lệch chuẩn mẫu (\(s\)) và cỡ mẫu (\(n\)). Máy tính sẽ trả về giá trị thống kê t. Hãy so sánh giá trị tuyệt đối của nó với giá trị t tới hạn tương ứng với mức ý nghĩa bạn chọn (ví dụ \(\alpha = 0{,}05\)) và bậc tự do \(df = n - 1\), hoặc quy đổi sang giá trị p, để quyết định có bác bỏ giả thuyết không (\(H_0\)) hay không.

Giải Thích Công Thức

Công thức thống kê là $$t = \dfrac{\text{Sample Mean} - \text{Population Mean}}{\text{Std Dev} \big/ \sqrt{\text{Sample Size}}}$$ Tử số cho biết trung bình mẫu cách xa trung bình giả định bao nhiêu. Mẫu số — chính là sai số chuẩn — sẽ điều chỉnh khoảng cách đó theo mức độ biến thiên của mẫu. Giá trị \(|t|\) càng lớn nghĩa là trung bình mẫu càng cách xa \(\mu_0\) so với "nhiễu" ngẫu nhiên, và khả năng sự khác biệt là thật sự càng cao.

Quảng cáo
Sơ đồ phẳng thể hiện các thành phần của công thức thống kê t: trung bình mẫu trừ trung bình tổng thể chia cho sai số chuẩn
Thống kê t là khoảng cách giữa trung bình mẫu và trung bình tổng thể chia cho sai số chuẩn.

Ví Dụ Minh Họa

Giả sử \(\bar{x} = 10{,}5\); \(\mu_0 = 10\); \(s = 2\) và \(n = 25\). Sai số chuẩn sẽ là $$\frac{2}{\sqrt{25}} = \frac{2}{5} = 0{,}4$$ Khi đó $$t = \frac{10{,}5 - 10}{0{,}4} = \frac{0{,}5}{0{,}4} = 1{,}25$$ với \(df = 24\). So sánh giá trị \(1{,}25\) với giá trị tới hạn \(t_{0{,}025,\,24} \approx 2{,}064\), ta thấy không đủ cơ sở để bác bỏ giả thuyết không.

Câu Hỏi Thường Gặp

Khi nào nên dùng kiểm định t một mẫu? Khi bạn có một mẫu dữ liệu liên tục và muốn so sánh trung bình của nó với một giá trị tham chiếu cố định duy nhất, trong trường hợp độ lệch chuẩn của tổng thể chưa biết.

Có những giả định nào cần thỏa mãn? Dữ liệu nên xấp xỉ phân phối chuẩn (hoặc cỡ mẫu \(n\) đủ lớn), và các quan sát phải độc lập với nhau.

Làm sao để có giá trị p? Bạn dùng giá trị t và df đã tính cùng với bảng phân phối t hoặc phần mềm thống kê để tìm giá trị p tương ứng cho kiểm định hai phía hoặc một phía.

Cập nhật lần cuối: