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Fórmula

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Resultados

Densidad de probabilidad f
0,34171
1 / radián
Densidad de probabilidad f 0,34171 /rad
Acumulada inferior P 0,5
Acumulada superior Q 0,5
Distribución von Mises (circular)

¿Qué es la distribución de von Mises?

La distribución de von Mises es el equivalente circular de la distribución normal (gaussiana). Sirve para modelar ángulos o direcciones sobre una circunferencia y queda definida por una dirección media μ y un parámetro de concentración κ. Cuando κ es grande, la distribución se concentra de forma muy marcada en torno a μ; cuando \(\kappa = 0\), se reduce a la distribución uniforme sobre el círculo. Esta calculadora es una herramienta matemática universal: vale en cualquier contexto y trabaja siempre en radianes.

Densidad en forma de campana envuelta alrededor de un círculo, con su pico en el ángulo medio
La distribución de von Mises como densidad de probabilidad envuelta alrededor del círculo, con su máximo en la dirección media mu.

Cómo usar esta calculadora

Elige qué quieres obtener: la densidad de probabilidad f, la probabilidad acumulada inferior P (la función de distribución o CDF) o la probabilidad acumulada superior \(Q = 1 - P\). Introduce la dirección media μ (en radianes), la concentración \(\kappa \geq 0\) y el ángulo x (en radianes) en el que quieres evaluar. Pulsa calcular para ver las tres magnitudes a la vez, con la que hayas seleccionado resaltada.

La fórmula explicada

La función de densidad de probabilidad es $$f(\text{x}; \mu, \kappa) = \frac{e^{\kappa\cos\left(\text{x} - \mu\right)}}{2\pi\, I_{0}\!\left(\kappa\right)}$$ donde \(I_{0}(\kappa)\) es la función de Bessel modificada de primera especie de orden 0, que se calcula a partir de la serie convergente $$I_{0}(\kappa) = \sum \frac{(\kappa/2)^{2m}}{(m!)^{2}}$$ La probabilidad acumulada \(P(\text{x})\) es la integral de f desde \(\mu-\pi\) hasta x; aquí se obtiene mediante la regla de Simpson sobre 2000 subintervalos, tras envolver \(z = \text{x} - \mu\) en el intervalo \([-\pi, \pi]\), de modo que P va de 0 en \(z = -\pi\) hasta 1 en \(z = +\pi\). Q es simplemente \(1 - P\).

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Varias curvas de densidad sobre el ángulo de -pi a pi para distintos valores de concentración
Una mayor concentración kappa hace que la densidad sea más estrecha y alta en torno a la media; con kappa cercano a cero se obtiene un círculo casi uniforme.

Ejemplo resuelto

Tomemos \(\mu = 0\), \(\kappa = 1\), \(\text{x} = 0\). Entonces \(I_{0}(1) \approx 1{,}2660658778\) y \(\cos(0) = 1\), así que \(e^{1} = 2{,}71828\). La densidad es $$f = \frac{2{,}71828}{2\pi \cdot 1{,}26607} \approx 0{,}3417 \text{ por radián}$$ Por la simetría de f respecto a \(\mu = 0\), exactamente la mitad de la masa de probabilidad queda por debajo de \(\text{x} = 0\), lo que da \(P(0) = 0{,}5\) y \(Q(0) = 0{,}5\).

Preguntas frecuentes

¿En qué unidades se expresa la densidad? La función de densidad tiene unidades de 1/radián, ya que su integral vale 1 sobre la circunferencia completa de \(2\pi\) radianes.

¿Qué ocurre cuando \(\kappa = 0\)? La distribución se vuelve uniforme sobre el círculo: \(f(\text{x}) = \frac{1}{2\pi} \approx 0{,}159155\) para cualquier x, y \(P(\text{x})\) crece de forma lineal.

¿Puedo introducir un valor de x fuera de \([\mu-\pi, \mu+\pi]\)? Sí. La densidad es periódica de periodo \(2\pi\) en x, y la CDF envuelve \(z = \text{x} - \mu\) dentro de \([-\pi, \pi]\) antes de integrar.

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