Подключиться через MCP →

Введите расчет

диапазон распределения a ~ b
a ≤ b

Математическая формула

Реклама

Результатов

f(x) at x = 5 (midpoint of [a, b])
0,166667
interval width b - a = 6
x f(x)
0 0
0,1 0
0,2 0
0,3 0
0,4 0
0,5 0
0,6 0
0,7 0
0,8 0
0,9 0
1 0
1,1 0
1,2 0
1,3 0
1,4 0
1,5 0
1,6 0
1,7 0
1,8 0
1,9 0
2 0,166667
2,1 0,166667
2,2 0,166667
2,3 0,166667
2,4 0,166667
2,5 0,166667
2,6 0,166667
2,7 0,166667
2,8 0,166667
2,9 0,166667
3 0,166667
3,1 0,166667
3,2 0,166667
3,3 0,166667
3,4 0,166667
3,5 0,166667
3,6 0,166667
3,7 0,166667
3,8 0,166667
3,9 0,166667
4 0,166667
4,1 0,166667
4,2 0,166667
4,3 0,166667
4,4 0,166667
4,5 0,166667
4,6 0,166667
4,7 0,166667
4,8 0,166667
4,9 0,166667
5 0,166667
5,1 0,166667
5,2 0,166667
5,3 0,166667
5,4 0,166667
5,5 0,166667
5,6 0,166667
5,7 0,166667
5,8 0,166667
5,9 0,166667
6 0,166667
6,1 0,166667
6,2 0,166667
6,3 0,166667
6,4 0,166667
6,5 0,166667
6,6 0,166667
6,7 0,166667
6,8 0,166667
6,9 0,166667
7 0,166667
7,1 0,166667
7,2 0,166667
7,3 0,166667
7,4 0,166667
7,5 0,166667
7,6 0,166667
7,7 0,166667
7,8 0,166667
7,9 0,166667
8 0,166667
8,1 0
8,2 0
8,3 0
8,4 0
8,5 0
8,6 0
8,7 0
8,8 0
8,9 0
9 0
9,1 0
9,2 0
9,3 0
9,4 0
9,5 0
9,6 0
9,7 0
9,8 0
9,9 0
10 0

Что такое калькулятор равномерного распределения?

Непрерывное равномерное распределение описывает случайную величину, которая с одинаковой вероятностью принимает любое значение внутри отрезка [a, b]. Этот калькулятор считает три связанные функции на этом отрезке: плотность вероятности \(f(x)\), нижнюю кумулятивную вероятность \(P(x)\) (функцию распределения, CDF) и верхнюю кумулятивную вероятность \(Q(x)\) (функцию выживания). Кроме того, он формирует таблицу значений по заданному диапазону точек \(x\) — её удобно использовать для построения графика выбранной функции.

Как пользоваться калькулятором

Сначала выберите, какую функцию вычислять (плотность \(f\), нижнюю кумулятивную \(P\) или верхнюю кумулятивную \(Q\)). Укажите границы отрезка \(a\) и \(b\) (при условии \(a < b\)). Затем задайте параметры перебора: начальное значение \(x\), шаг (приращение, прибавляемое на каждом шаге) и число повторений (сколько точек \(x\) нужно построить). В поле результата выводится значение функции в середине отрезка [a, b], а в таблице перечислены все пары (x, значение) по всему диапазону.

Разбор формулы

Обозначим ширину как \(w = b - a\). Внутри области определения плотность постоянна:

$$f(x) = \begin{cases} \dfrac{1}{\text{b} - \text{a}}, & \text{a} \le x \le \text{b} \\[0.6em] 0, & \text{otherwise} \end{cases}$$

равная \(1/w\) при \(a \le x \le b\) и равная 0 за её пределами. Нижняя кумулятивная вероятность накапливает площадь, начиная от \(a\):

$$P(x) = \begin{cases} 0, & x < \text{a} \\[0.6em] \dfrac{x - \text{a}}{\text{b} - \text{a}}, & \text{a} \le x \le \text{b} \\[0.6em] 1, & x > \text{b} \end{cases}$$

при этом она ограничивается значением 0 ниже \(a\) и 1 выше \(b\). Верхняя кумулятивная вероятность является дополнением:

$$Q(x) = \begin{cases} 1, & x < \text{a} \\[0.6em] \dfrac{\text{b} - x}{\text{b} - \text{a}}, & \text{a} \le x \le \text{b} \\[0.6em] 0, & x > \text{b} \end{cases}$$

с ограничением 1 ниже \(a\) и 0 выше \(b\). Поскольку вместе они охватывают всю плотность, всюду выполняется равенство \(P(x) + Q(x) = 1\). Калькулятор отдельно проверяет вырожденный случай \(a = b\) (нулевая ширина), при котором произошло бы деление на ноль.

Реклама
Lower cumulative probability shown as the shaded left portion of the uniform rectangle from a to a point x.
Lower CDF P(x) is the shaded area from a up to x; upper CDF Q(x) is the remaining area to b.
Flat rectangular probability density function of a continuous uniform distribution on interval a to b at constant height 1 over b minus a.
The uniform PDF is a flat rectangle of constant height 1/(b−a) over [a, b].

Разбор примера

Пусть \(a = 2\) и \(b = 8\), тогда ширина равна \(w = 6\). В точке \(x = 5\) (середина отрезка): \(f(5) = 1/6 \approx 0{,}16667\), \(P(5) = (5 - 2)/6 = 0{,}5\) и \(Q(5) = (8 - 5)/6 = 0{,}5\), что подтверждает равенство \(P + Q = 1\). В точке \(x = 0\) (ниже \(a\)) плотность равна 0, \(P = 0\), а \(Q = 1\). На верхней границе \(x = 8\) получаем \(P = 1\) и \(Q = 0\).

Частые вопросы

Почему плотность больше 1? Плотность — это не вероятность, а вероятность на единицу длины. Для узкого отрезка значение \(1/(b - a)\) может превышать 1, но полная площадь под кривой всё равно равна 1.

Что будет, если a равно b? Ширина становится нулевой, поэтому плотность не определена (стремится к бесконечности), а кумулятивные функции превращаются в ступеньку. Калькулятор помечает такой ввод как некорректный.

Может ли шаг быть отрицательным? Да. Отрицательное приращение задаёт убывающий перебор; за пределами [a, b] формулы по-прежнему корректно ограничивают значения.

Последнее обновление: