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rango de la distribución a ~ b
a ≤ b

Fórmula

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Resultados

f(x) at x = 5 (midpoint of [a, b])
0,166667
interval width b - a = 6
x f(x)
0 0
0,1 0
0,2 0
0,3 0
0,4 0
0,5 0
0,6 0
0,7 0
0,8 0
0,9 0
1 0
1,1 0
1,2 0
1,3 0
1,4 0
1,5 0
1,6 0
1,7 0
1,8 0
1,9 0
2 0,166667
2,1 0,166667
2,2 0,166667
2,3 0,166667
2,4 0,166667
2,5 0,166667
2,6 0,166667
2,7 0,166667
2,8 0,166667
2,9 0,166667
3 0,166667
3,1 0,166667
3,2 0,166667
3,3 0,166667
3,4 0,166667
3,5 0,166667
3,6 0,166667
3,7 0,166667
3,8 0,166667
3,9 0,166667
4 0,166667
4,1 0,166667
4,2 0,166667
4,3 0,166667
4,4 0,166667
4,5 0,166667
4,6 0,166667
4,7 0,166667
4,8 0,166667
4,9 0,166667
5 0,166667
5,1 0,166667
5,2 0,166667
5,3 0,166667
5,4 0,166667
5,5 0,166667
5,6 0,166667
5,7 0,166667
5,8 0,166667
5,9 0,166667
6 0,166667
6,1 0,166667
6,2 0,166667
6,3 0,166667
6,4 0,166667
6,5 0,166667
6,6 0,166667
6,7 0,166667
6,8 0,166667
6,9 0,166667
7 0,166667
7,1 0,166667
7,2 0,166667
7,3 0,166667
7,4 0,166667
7,5 0,166667
7,6 0,166667
7,7 0,166667
7,8 0,166667
7,9 0,166667
8 0,166667
8,1 0
8,2 0
8,3 0
8,4 0
8,5 0
8,6 0
8,7 0
8,8 0
8,9 0
9 0
9,1 0
9,2 0
9,3 0
9,4 0
9,5 0
9,6 0
9,7 0
9,8 0
9,9 0
10 0

¿Qué es la calculadora de distribución uniforme?

La distribución uniforme continua describe una variable aleatoria que tiene la misma probabilidad de tomar cualquier valor dentro de un intervalo \([a, b]\). Esta calculadora evalúa tres funciones relacionadas dentro de ese intervalo: la densidad de probabilidad \(f(x)\), la probabilidad acumulada inferior \(P(x)\) (la función de distribución o CDF) y la probabilidad acumulada superior \(Q(x)\) (la función de supervivencia). Además genera una tabla de valores a lo largo de un barrido de puntos \(x\) para que puedas representar gráficamente la función elegida.

Cómo utilizarla

Elige qué función quieres evaluar (densidad \(f\), acumulada inferior \(P\) o acumulada superior \(Q\)). Introduce los límites del intervalo \(a\) y \(b\) (con \(a < b\)). A continuación, configura el barrido: el valor inicial de \(x\), el incremento (paso) que se suma en cada iteración y el número de repeticiones (cuántos puntos \(x\) se van a generar). El cuadro de resultados muestra el valor de la función en el punto medio de \([a, b]\), y la tabla recoge cada par \((x, \text{valor})\) a lo largo del barrido.

La fórmula explicada

Sea la anchura \(w = b - a\). La densidad es constante dentro del soporte: \(f(x) = 1/w\) para \(a \le x \le b\), y \(0\) fuera de ese rango. $$f(x) = \begin{cases} \dfrac{1}{b - a}, & a \le x \le b \\[0.6em] 0, & \text{otherwise} \end{cases}$$ La probabilidad acumulada inferior va sumando área desde \(a\): \(P(x) = (x - a)/w\), acotada a \(0\) por debajo de \(a\) y a \(1\) por encima de \(b\). $$P(x) = \begin{cases} 0, & x < a \\[0.6em] \dfrac{x - a}{b - a}, & a \le x \le b \\[0.6em] 1, & x > b \end{cases}$$ La probabilidad acumulada superior es el complemento, \(Q(x) = (b - x)/w\), acotada a \(1\) por debajo de \(a\) y a \(0\) por encima de \(b\). $$Q(x) = \begin{cases} 1, & x < a \\[0.6em] \dfrac{b - x}{b - a}, & a \le x \le b \\[0.6em] 0, & x > b \end{cases}$$ Como entre ambas cubren toda la densidad, se cumple \(P(x) + Q(x) = 1\) en todos los puntos. La calculadora protege frente al caso degenerado en el que \(a = b\) (anchura cero), que provocaría una división por cero.

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Lower cumulative probability shown as the shaded left portion of the uniform rectangle from a to a point x.
Lower CDF P(x) is the shaded area from a up to x; upper CDF Q(x) is the remaining area to b.
Flat rectangular probability density function of a continuous uniform distribution on interval a to b at constant height 1 over b minus a.
The uniform PDF is a flat rectangle of constant height 1/(b−a) over [a, b].

Ejemplo resuelto

Con \(a = 2\) y \(b = 8\), la anchura es \(w = 6\). En \(x = 5\) (el punto medio): $$f(5) = \frac{1}{6} \approx 0{,}16667, \quad P(5) = \frac{5 - 2}{6} = 0{,}5, \quad Q(5) = \frac{8 - 5}{6} = 0{,}5$$ lo que confirma que \(P + Q = 1\). En \(x = 0\) (por debajo de \(a\)), la densidad es \(0\), \(P = 0\) y \(Q = 1\). En \(x = 8\) (el extremo superior), \(P = 1\) y \(Q = 0\).

Preguntas frecuentes

¿Por qué la densidad puede ser mayor que 1? La densidad no es una probabilidad, sino probabilidad por unidad de longitud. En un intervalo estrecho, \(1/(b - a)\) puede superar el valor \(1\) aunque el área total bajo la curva siga siendo igual a \(1\).

¿Qué ocurre si a es igual a b? La anchura es cero, por lo que la densidad queda indefinida (infinita) y las funciones acumuladas se convierten en un escalón. La calculadora lo señala como entrada no válida.

¿Puede el paso ser negativo? Sí. Un incremento negativo genera un barrido descendente; las fórmulas siguen acotando correctamente los valores fuera de \([a, b]\).

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