Подключиться через MCP →

Введите расчет

Математическая формула

Реклама

Результатов

Процентиль x
0,8325546112
value where the cumulative probability is reached (same unit as η)
Нижняя накопленная вероятность P 0,5
Верхняя накопленная вероятность Q 0,5
Обратная функция распределения (inverse CDF) x = η · ( -ln(1 - P) )^(1/m)

Что делает калькулятор процентиля распределения Вейбулла?

Этот инструмент вычисляет процентиль (его также называют квантилем или обратной функцией распределения, inverse CDF) двухпараметрического распределения Вейбулла. По заданным параметру формы \(m\), параметру масштаба \(\eta\) и накопленной вероятности он возвращает значение \(x\), при котором распределение достигает этой вероятности. Это чисто статистический инструмент: он работает одинаково в любой стране и не зависит от каких-либо региональных правил.

Распределение Вейбулла

Двухпараметрическое распределение Вейбулла задаётся параметром формы \(m\) (его также обозначают \(k\) или \(\beta\)) и параметром масштаба \(\eta\) (встречаются обозначения \(\alpha\) или \(\lambda\)); оба строго положительны, а область определения — \(x \geq 0\). Его функция распределения снизу выглядит так: $$P = F(x) = 1 - \exp\left(-\left(\frac{x}{\eta}\right)^{m}\right).$$ Верхняя вероятность (функция надёжности) равна $$Q = 1 - F(x) = \exp\left(-\left(\frac{x}{\eta}\right)^{m}\right),$$ поэтому \(P + Q = 1\).

Кривые функции плотности вероятности Вейбулла для разных параметров формы
При фиксированном масштабе форма PDF Вейбулла резко меняется с параметром формы \(m\).

Формула квантиля

Если решить уравнение \(P = 1 - \exp\left(-\left(\frac{x}{\eta}\right)^{m}\right)\) относительно \(x\), получим обратную функцию распределения: $$x = \eta\left(-\ln\left(1-P\right)\right)^{\frac{1}{m}}.$$ Когда вы вводите вероятность из верхнего хвоста \(Q\), калькулятор сначала переводит её через соотношение \(P = 1 - Q\), что равносильно формуле $$x = \eta\left(-\ln\left(Q\right)\right)^{\frac{1}{m}}.$$ Результат \(x\) выражается в тех же единицах, что и параметр масштаба (часы, циклы и т. д.).

Реклама
Функция распределения с отображением процентиля из вероятности в значение x
Квантиль находят по обратной CDF: выберите вероятность \(P\) и спроецируйте её на \(x\).

Как пользоваться калькулятором

Введите параметр формы \(m\) и параметр масштаба \(\eta\). Укажите, что именно вы задаёте: нижнюю накопленную вероятность \(P\) или верхнюю вероятность \(Q\), — и впишите значение вероятности строго в диапазоне от 0 до 1. В результате вы получите процентиль \(x\).

Реклама

Разбор примера

Пусть \(m = 2\), \(\eta = 1\), а нижняя вероятность \(P = 0{,}5\). Тогда \(-\ln(1 - 0{,}5) = 0{,}693147\), а \(0{,}693147^{\frac{1}{2}} = 0{,}832555\), поэтому $$x = 1 \cdot 0{,}832555 = 0{,}83255.$$ Это медиана распределения Вейбулла(2, 1), известного также как распределение Рэлея.

Частые вопросы

Что делать, если у меня есть вероятность безотказной работы (надёжности)? Это и есть верхняя вероятность \(Q\). Выберите вариант «Верхняя накопленная вероятность \(Q\)» и введите её напрямую.

Почему вероятность должна быть строго между 0 и 1? Когда \(P\) стремится к 1, процентиль уходит в бесконечность, а при \(P = 0\) он равен 0. Значения на границах или за ними делают логарифм неопределённым.

Может ли результат быть отрицательным? Нет. Область определения Вейбулла — \(x \geq 0\), поэтому процентиль всегда неотрицателен.

Последнее обновление: