MCP ile bağlan →

Hesaplamaya Girin

Formül

Reklam

Sonuç

Yüzdelik / kuantil x
0
a ve b ile aynı birimlerde
Dağılım Laplace (çift üstel)
Yorum Quantile x such that Pr(X <= x) = 0.5

Laplace Dağılımı Yüzdelik Hesaplayıcı nedir?

Bu araç, bir Laplace dağılımının (çift üstel dağılım olarak da bilinir) yüzdeliğini, yani kuantilini hesaplar. Verilen bir kümülatif olasılığa karşılık gelen x değerini döndürür. Tamamen evrensel bir matematik aracıdır; her yerde aynı şekilde çalışır ve ülkeye özgü hiçbir varsayım içermez.

Laplace dağılımı, konum parametresi \(a\) (dağılımın ortalaması ve medyanı) ile ölçek parametresi \(b\) (\(b > 0\)) ile tanımlanır. Olasılık yoğunluk fonksiyonu $$f(x) = \frac{1}{2b}\cdot\exp\!\left(-\frac{|x-a|}{b}\right)$$ şeklindedir; bu da \(a\) noktasında keskin bir tepe ve simetrik üstel kuyruklar verir. Varyans \(2b^2\)'ye eşittir.

Laplace distribution PDF curve with a shaded left tail area P up to a quantile x
The percentile x is the point where the cumulative area (probability P) under the Laplace density reaches the chosen level.

Nasıl kullanılır?

Konum parametresi \(a\)'yı ve ölçek parametresi \(b\)'yi (pozitif olmalıdır) girin. Olasılığınızın bir alt kümülatif olasılık \(P = \Pr(X \le x)\) mı yoksa bir üst kümülatif olasılık \(Q = \Pr(X > x)\) mı olduğunu seçin ve bu olasılığı kesinlikle 0 ile 1 arasında olacak şekilde girin. Hesaplayıcı size kuantil x değerini verir.

Formülün açıklaması

Laplace CDF'si, \(x < a\) için \(P(x) = 0{,}5\cdot\exp\!\left(\frac{x-a}{b}\right)\), \(x \ge a\) için ise \(P(x) = 1 - 0{,}5\cdot\exp\!\left(-\frac{x-a}{b}\right)\) şeklindedir. Bunun tersini almak kuantil fonksiyonunu verir:

$$x = \begin{cases} a + b\cdot\ln(2P), & P \le 0{,}5 \\[1em] a - b\cdot\ln\!\left(2(1-P)\right), & P > 0{,}5 \end{cases}$$

Bir üst olasılık \(Q\) girdiğinizde araç önce \(P = 1 - Q\) yapar, ardından aynı ters çevirme işlemini uygular. \(P = 0{,}5\) değerinin her zaman \(x = a\) sonucunu verdiğine dikkat edin; çünkü medyan konum parametresine eşittir.

Reklam
Laplace CDF S-shaped curve mapping probability P on the vertical axis to quantile x on the horizontal axis
Finding a percentile means inverting the Laplace CDF: pick P on the vertical axis and read across to the quantile x.

Çözümlü örnek

\(a = 0\), \(b = 1\) ve alt olasılık \(P = 0{,}75\) olsun. \(P > 0{,}5\) olduğundan $$x = 0 - 1\cdot\ln(2\cdot 0{,}25) = -\ln(0{,}5) = \ln(2) \approx 0{,}6931471806$$ olur. Yani olasılık kütlesinin %75'i \(x \approx 0{,}693\) değerinde veya altında yer alır.

Sıkça sorulan sorular

Neden \(0 < p < 1\) olmalı? p sıfıra yaklaştıkça kuantil eksi sonsuza, 1'e yaklaştıkça artı sonsuza gider. Bu nedenle yalnızca aralığın kesin iç değerleri sonlu bir sonuç verir.

Elimde üst kuyruk olasılığı varsa ne yapmalıyım? "Üst kümülatif olasılık Q" seçeneğini işaretleyin; araç bunu \(P = 1 - Q\) ile otomatik olarak dönüştürür.

Ölçek neden pozitif olmak zorunda? Ölçek \(b\) yayılımı belirler ve standardizasyon içinde bir bölme işleminde yer alır; bu nedenle \(b \le 0\) dejenere bir durum oluşturur ve kabul edilmez.

Son güncelleme: