Sürekli Düzgün Dağılım Hesaplama Aracı

Sürekli Düzgün Dağılım Hesaplama Aracı

MCP ile bağlan →

Hesaplamaya Girin

Formül

Show calculation steps (2)
  1. Lower Cumulative Probability P(X < x)

    Lower Cumulative Probability P(X < x): Sürekli Düzgün Dağılım Hesaplama Aracı

    Lower CDF: 0 below a, linear ramp on [a,b], 1 above b.

  2. Upper Cumulative Probability P(X > x)

    Upper Cumulative Probability P(X > x): Sürekli Düzgün Dağılım Hesaplama Aracı

    Upper CDF is the complement of the lower CDF.

Reklam

Sonuç

A
Olasılık yoğunluğu f(x)
0,3333333333
sürekli düzgün dağılım U(a, b)
Lower cumulative probability P(X ≤ x) 0,3333333333
Upper cumulative probability P(X > x) = Q 0,6666666667

Sürekli düzgün dağılım nedir?

Sürekli düzgün dağılım U(a, b), a ile b arasındaki bir aralıkta her değeri eşit olasılıkla alabilen bir rastgele değişkeni tanımlar. Olasılık aralık boyunca eşit dağıldığı için, olasılık yoğunluğu tanım kümesi üzerinde sabit (düz) bir değer alır ve bunun dışında her yerde sıfırdır. Bu araç tamamen matematikseldir ve her yerde aynı şekilde geçerlidir — herhangi bir bölgeye veya ülkeye özgü bir içerik barındırmaz.

a ile b arasındaki sürekli düzgün dağılımın dikdörtgen olasılık yoğunluk fonksiyonu
U(a,b) olasılık yoğunluk fonksiyonu, a ile b arasında 1/(b-a) yüksekliğinde düz yatay bir çizgidir ve diğer yerlerde sıfırdır.

Bu hesaplama aracı nasıl kullanılır?

Değerlendirme noktası x, alt sınır a ve üst sınır b değerlerini girin (\(a \le b\) koşuluyla). Araç üç değer döndürür: olasılık yoğunluğu \(f(x)\), alt kümülatif olasılık \(P(X \le x)\) ve üst (tümleyici) kümülatif olasılık \(P(X > x) = Q\). İki kümülatif olasılığın toplamı her zaman 1'e eşittir.

Formülün açıklaması

Aralığın genişliğini \(w = b - a\) olarak tanımlayalım. Aralığın içinde yoğunluk sabittir:

$$f(x) = \begin{cases} \dfrac{1}{b - a} & a \le x \le b \\[0.6em] 0 & \text{otherwise} \end{cases}$$

Kümülatif dağılım doğrusal olarak artar:

$$F(x) = \begin{cases} 0 & x < a \\[0.6em] \dfrac{x - a}{b - a} & a \le x \le b \\[0.6em] 1 & x > b \end{cases}$$

Üst kuyruk ise basitçe

$$P(X > x) = 1 - \dfrac{x - a}{b - a}$$

şeklindedir. Genişliğin pozitif olması gerekir (\(b > a\)); \(a = b\) olduğunda sıfıra bölme nedeniyle yoğunluk tanımsız hale gelir ve dağılım tek bir noktaya indirgenir.

Reklam
x'e kadar olan birikimli olasılığı temsil eden, düzgün yoğunluk fonksiyonu altındaki taralı alan
Dağılım fonksiyonu değeri F(x), a'dan x'e kadar taranmış dikdörtgen alana eşittir; bu da (x-a)/(b-a) değerine denktir.

Çözümlü örnek

\(x = 2\), \(a = 1\), \(b = 4\) değerlerini ele alalım. Genişlik \(w = 4 - 1 = 3\) olur. \(1 \le 2 \le 4\) olduğundan, x tanım kümesinin içindedir. Yoğunluk \(f(2) = 1/3 \approx 0{,}3333\)'tür. Alt kümülatif olasılık \(F(2) = (2 - 1)/3 = 1/3 \approx 0{,}3333\), üst kümülatif olasılık ise \(Q(2) = (4 - 2)/3 = 2/3 \approx 0{,}6667\) olur. Kontrol olarak: \(F + Q = 1/3 + 2/3 = 1\).

Sıkça Sorulan Sorular

x değeri [a, b] aralığının dışındaysa ne olur? Yoğunluk tam olarak 0'dır. Eğer \(x < a\) ise \(F(x) = 0\) ve \(Q(x) = 1\); eğer \(x > b\) ise \(F(x) = 1\) ve \(Q(x) = 0\) olur.

b neden a'dan büyük olmalıdır? Yoğunluk \(1/(b - a)\) ile hesaplanır. \(a = b\) olursa payda sıfır olur ve sürekli yoğunluk tanımsız hale gelir; bu durum sürekli bir dağılım değil, dejenere (tekil) bir nokta kütlesidir.

Sonuç bir yüzde değeri mi? Hayır. Tüm çıktılar boyutsuzdur. Kümülatif olasılıklar 0 ile 1 arasında yer alır; yüzde olarak görmek isterseniz 100 ile çarpın.

Son güncelleme:

Matematik ve İstatistik kategorisinde en popüler

Tüm Matematik ve İstatistik hesap makinelerini gör →