Calculadora de distribución uniforme continua

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Fórmula

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  1. Lower Cumulative Probability P(X < x)

    Lower Cumulative Probability P(X < x): Calculadora de distribución uniforme continua

    Lower CDF: 0 below a, linear ramp on [a,b], 1 above b.

  2. Upper Cumulative Probability P(X > x)

    Upper Cumulative Probability P(X > x): Calculadora de distribución uniforme continua

    Upper CDF is the complement of the lower CDF.

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Resultados

A
Densidad de probabilidad f(x)
0,3333333333
distribución uniforme continua U(a, b)
Lower cumulative probability P(X ≤ x) 0,3333333333
Upper cumulative probability P(X > x) = Q 0,6666666667

¿Qué es la distribución uniforme continua?

La distribución uniforme continua U(a, b) describe una variable aleatoria que tiene la misma probabilidad de tomar cualquier valor dentro del intervalo que va de a a b. Como la probabilidad se reparte de forma homogénea, su densidad de probabilidad es una constante plana sobre todo el soporte y vale cero fuera de él. Esta calculadora es matemática pura y funciona exactamente igual en cualquier lugar: no incluye contenido regional ni depende de la legislación de ningún país.

PDF rectangular de una distribución uniforme continua entre a y b
La PDF de U(a,b) es una línea horizontal plana de altura \(1/(b-a)\) entre a y b, y cero en el resto.

Cómo usar esta calculadora

Introduce el punto de evaluación x, el límite inferior a y el límite superior b (con a ≤ b). La herramienta devuelve tres valores: la densidad de probabilidad f(x), la probabilidad acumulada inferior P(X ≤ x) y la probabilidad acumulada superior (complementaria) \(P(X > x) = Q\). Las dos probabilidades acumuladas suman siempre 1.

La fórmula explicada

Llamemos w = b - a a la anchura del intervalo. Dentro del intervalo la densidad es constante:

$$f(x) = \begin{cases} \dfrac{1}{\text{b} - \text{a}} & \text{a} \le \text{x} \le \text{b} \\[0.6em] 0 & \text{otherwise} \end{cases}$$

para a ≤ x ≤ b, y f(x) = 0 fuera de él. La función de distribución crece de forma lineal:

$$F(x) = \begin{cases} 0 & \text{x} < \text{a} \\[0.6em] \dfrac{\text{x} - \text{a}}{\text{b} - \text{a}} & \text{a} \le \text{x} \le \text{b} \\[0.6em] 1 & \text{x} > \text{b} \end{cases}$$

para a ≤ x ≤ b, vale 0 por debajo de a y vale 1 por encima de b. La cola superior es simplemente:

$$P(X > x) = 1 - \dfrac{\text{x} - \text{a}}{\text{b} - \text{a}}$$

La anchura debe ser positiva (b > a); cuando a = b la densidad queda indefinida por una división entre cero y la distribución degenera en un único punto.

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Área sombreada bajo la PDF uniforme que representa la probabilidad acumulada hasta x
El valor de la CDF F(x) es igual al área rectangular sombreada desde a hasta x, equivalente a \((x-a)/(b-a)\).

Ejemplo resuelto

Tomemos x = 2, a = 1, b = 4. La anchura es \(w = 4 - 1 = 3\). Como 1 ≤ 2 ≤ 4, el valor x está dentro del soporte. La densidad es \(f(2) = 1/3 \approx 0{,}3333\). La probabilidad acumulada inferior es \(F(2) = (2 - 1)/3 = 1/3 \approx 0{,}3333\), y la superior es \(Q(2) = (4 - 2)/3 = 2/3 \approx 0{,}6667\). Como comprobación, \(F + Q = 1/3 + 2/3 = 1\).

Preguntas frecuentes

¿Qué ocurre cuando x está fuera de [a, b]? La densidad es exactamente 0. Si x < a, entonces F(x) = 0 y Q(x) = 1; si x > b, entonces F(x) = 1 y Q(x) = 0.

¿Por qué b tiene que ser mayor que a? La densidad es \(1/(b - a)\). Si a = b, el denominador es cero, así que la densidad continua queda indefinida; ese caso corresponde a una masa puntual degenerada y no a una distribución continua.

¿El resultado es un porcentaje? No. Todos los resultados son adimensionales. Las probabilidades acumuladas están entre 0 y 1; multiplica por 100 si quieres expresarlas como porcentaje.

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