相對次數計算器

輸入計算

組別次數

觀測值總數

結果

相對次數

0.25

以比例表示

以百分比表示	25%
組別次數	15
觀測值總數	60

什麼是相對次數？

相對次數（relative frequency）用來表示某個特定數值或類別（也就是「組別」）在整份資料中出現的頻繁程度，與觀測值總數相比之下佔多少比重。它不是單純的次數計數，而是把次數換算成相對於整體的分數或比例，這樣一來，無論各組別的規模大小是否相同，或是兩份資料的總數不同，都能輕鬆放在一起比較。

如何使用本計算器

只要輸入兩個數字即可：組別次數（該組別出現的次數）與觀測值總數（整份資料的筆數）。計算器會將前者除以後者，並同時回傳比例（介於 0 到 1 之間的數值）與對應的百分比。

公式說明

相對次數的算法非常簡單：

$$\text{相對次數} = \frac{\text{組別次數}}{\text{觀測值總數}} \times 100\%$$

將結果乘以 100，就能換算成百分比。若把資料中每一個組別的相對次數全部加總起來，總和應該剛好等於 \(1\)（也就是 100%）。

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Relative frequency is one class's count divided by the total number of observations.

實例演練

假設我們調查了 60 位學生，其中有 15 位選擇披薩為最愛的食物。那麼「披薩」的相對次數就是 $$15 \div 60 = 0.25$$ 也就是 25%。換句話說，有四分之一的學生偏好披薩。

A worked example: each category's frequency converted to a proportion of the total.

常見問題

次數和相對次數有什麼差別？次數是指某件事發生了幾次的原始計數；相對次數則是把這個計數除以總數，得到一個可以跨資料集相互比較的比例。

相對次數有可能大於 1 嗎？不會。因為組別次數不可能超過觀測值總數，所以結果一定落在 \(0\) 到 \(1\) 之間（也就是 0% 到 100%）。

相對次數在機率上有什麼用途？當試驗次數夠多時，某一事件的相對次數可視為該事件機率的經驗估計值——試驗次數越多，這個估計值就越接近真實的機率。