Tần suất tương đối là gì?
Tần suất tương đối cho biết một giá trị hoặc một nhóm (một "lớp") cụ thể xuất hiện thường xuyên đến mức nào so với tổng số quan sát trong tập dữ liệu. Thay vì chỉ đưa ra con số đếm thô, nó biểu diễn số lần xuất hiện đó dưới dạng phân số hay tỉ lệ trên toàn bộ tập hợp. Nhờ vậy, bạn dễ dàng so sánh các lớp có quy mô khác nhau, hoặc so sánh những tập dữ liệu có tổng số quan sát không giống nhau.
Cách sử dụng máy tính
Bạn chỉ cần nhập hai con số: tần số của lớp (lớp đó xuất hiện bao nhiêu lần) và tổng số quan sát (kích thước của toàn bộ tập dữ liệu). Máy tính sẽ lấy số thứ nhất chia cho số thứ hai và trả về cả tỉ lệ (một số nằm trong khoảng từ 0 đến 1) lẫn phần trăm tương ứng.
Giải thích công thức
Tần suất tương đối được tính rất đơn giản:
$$\text{Tần suất tương đối} = \frac{\text{Tần số của lớp}}{\text{Tổng số quan sát}} \times 100\%$$
Nhân kết quả với 100 để chuyển sang dạng phần trăm. Nếu bạn cộng tần suất tương đối của tất cả các lớp trong một tập dữ liệu lại, tổng phải đúng bằng 1 (hay 100%).
Ví dụ minh họa
Giả sử có 60 học sinh được khảo sát và 15 em chọn pizza là món ăn yêu thích. Tần suất tương đối của "pizza" là \(15 \div 60 = 0{,}25\), tức 25%. Như vậy, một phần tư số học sinh thích ăn pizza.
Câu hỏi thường gặp
Tần số và tần suất tương đối khác nhau như thế nào? Tần số là con số đếm thô cho biết một sự việc xảy ra bao nhiêu lần. Tần suất tương đối lấy con số đó chia cho tổng số, tạo ra một tỉ lệ có thể so sánh được giữa các tập dữ liệu khác nhau.
Tần suất tương đối có thể lớn hơn 1 không? Không. Vì tần số của một lớp không bao giờ vượt quá tổng số quan sát, nên kết quả luôn nằm trong khoảng từ 0 đến 1 (tức từ 0% đến 100%).
Tần suất tương đối được dùng trong xác suất ra sao? Tần suất tương đối của một biến cố qua nhiều lần thử là ước lượng thực nghiệm cho xác suất của biến cố đó — càng thực hiện nhiều lần thử, giá trị này càng tiến gần đến xác suất thật.
