Kết nối qua MCP →

Nhập phép tính

Công thức

Quảng cáo

Kết quả

Function value at x = 1
1
không thứ nguyên (điểm tính đầu tiên)
x Giá trị hàm y
1 1
1,1 0,82644628
1,2 0,69444444
1,3 0,59171598
1,4 0,51020408
1,5 0,44444444
1,6 0,390625
1,7 0,34602076
1,8 0,30864198
1,9 0,27700831
2 0,25
2,1 0,22675737
2,2 0,20661157
2,3 0,18903592
2,4 0,17361111
2,5 0,16
2,6 0,14792899
2,7 0,13717421
2,8 0,12755102
2,9 0,11890606
3 0,11111111
3,1 0,10405827
3,2 0,09765625
3,3 0,09182736
3,4 0,08650519
3,5 0,08163265
3,6 0,07716049
3,7 0,07304602
3,8 0,06925208
3,9 0,06574622
4 0,0625
4,1 0,0594884
4,2 0,05668934
4,3 0,05408329
4,4 0,05165289
4,5 0,04938272
4,6 0,04725898
4,7 0,04526935
4,8 0,04340278
4,9 0,04164931
5 0,04
5,1 0,03844675
5,2 0,03698225
5,3 0,03559986
5,4 0,03429355
5,5 0,03305785
5,6 0,03188776
5,7 0,0307787
5,8 0,02972652
5,9 0,02872738
6 0,02777778
6,1 0,0268745
6,2 0,02601457
6,3 0,02519526
6,4 0,02441406
6,5 0,02366864
6,6 0,02295684
6,7 0,02227668
6,8 0,0216263
6,9 0,02100399
7 0,02040816
7,1 0,01983733
7,2 0,01929012
7,3 0,01876525
7,4 0,0182615
7,5 0,01777778
7,6 0,01731302
7,7 0,01686625
7,8 0,01643655
7,9 0,01602307
8 0,015625
8,1 0,01524158
8,2 0,0148721
8,3 0,01451589
8,4 0,01417234
8,5 0,01384083
8,6 0,01352082
8,7 0,01321178
8,8 0,01291322
8,9 0,01262467
9 0,01234568
9,1 0,01207584
9,2 0,01181474
9,3 0,01156203
9,4 0,01131734
9,5 0,01108033
9,6 0,01085069
9,7 0,01062812
9,8 0,01041233
9,9 0,01020304
10 0,01
10,1 0,00980296
10,2 0,00961169
10,3 0,00942596
10,4 0,00924556
10,5 0,00907029
10,6 0,00889996
10,7 0,00873439
10,8 0,00857339
10,9 0,0084168
11 0,00826446

Phân phối Pareto Tổng quát là gì?

Phân phối Pareto Tổng quát (Generalized Pareto Distribution – GPD) là một phân phối xác suất liên tục được ứng dụng rộng rãi trong lý thuyết giá trị cực trị nhằm mô hình hóa phần đuôi của các phân phối, các giá trị vượt ngưỡng và những hiện tượng có đuôi nặng trong tài chính, thủy văn và kỹ thuật độ tin cậy. Phân phối này được xác định bởi ba tham số: tham số vị trí \(\mu\), tham số tỷ lệ \(\sigma\) (phải là số dương) và tham số hình dạng \(\xi\) quyết định mức độ "nặng" của đuôi. Đây là một công cụ toán học thuần túy, không gắn với bất kỳ quốc gia hay phạm vi pháp lý cụ thể nào.

Ba đường mật độ xác suất Pareto tổng quát với các tham số hình dạng khác nhau trên cùng một trục
Hình dạng PDF Pareto tổng quát với tham số hình dạng ξ âm, bằng không và dương.

Cách sử dụng máy tính

Trước tiên, hãy chọn hàm bạn muốn tính: hàm mật độ xác suất (PDF), hàm phân phối tích lũy (CDF) hay hàm sống sót tích lũy. Sau đó nhập ba tham số \(\mu\), \(\sigma\) và \(\xi\). Tiếp theo, xác định dãy \(x\) bằng cách nhập giá trị khởi đầu, bước nhảy và số điểm cần tính. Máy tính sẽ tạo ra một bảng các cặp giá trị \((x, y)\) cùng một biểu đồ đường, đồng thời hiển thị nhanh giá trị hàm tại điểm \(x\) đầu tiên để bạn tham khảo.

Giải thích công thức

Đặt \(B = 1 + \xi\,\frac{x - \mu}{\sigma}\). Khi \(\xi\) khác 0, hàm mật độ là

$$f(x) = \frac{1}{\sigma}\left(1 + \xi\,\frac{x - \mu}{\sigma}\right)^{-\frac{1}{\xi} - 1}, \qquad x \ge \mu$$

hàm CDF là

$$F(x) = 1 - \left(1 + \xi\,\frac{x - \mu}{\sigma}\right)^{-\frac{1}{\xi}}, \qquad x \ge \mu$$

và hàm sống sót là

$$Q(x) = \left(1 + \xi\,\frac{x - \mu}{\sigma}\right)^{-\frac{1}{\xi}} = 1 - P, \qquad x \ge \mu$$

Khi \(\xi\) bằng 0, phân phối suy biến về dạng hàm mũ: \(f(x) = \frac{1}{\sigma}\,e^{-(x-\mu)/\sigma}\) và \(P(x) = 1 - e^{-(x-\mu)/\sigma}\). Miền xác định là \(x \ge \mu\) khi \(\xi \ge 0\), và \(\mu \le x \le \mu - \sigma/\xi\) khi \(\xi < 0\). Ngoài miền xác định, hàm mật độ bằng 0, còn \(P\) và \(Q\) được giữ ở các giá trị biên của chúng.

Quảng cáo
Sơ đồ thể hiện các tham số vị trí, tỷ lệ và hình dạng trên đường mật độ Pareto tổng quát
Cách các tham số vị trí μ, tỷ lệ σ và hình dạng ξ định vị và tạo hình đường cong.

Ví dụ minh họa

Xét hàm CDF với \(\mu = 1\), \(\sigma = 1\), \(\xi = 1\) tại \(x = 2\). Khi đó \(B = 1 + 1\cdot\frac{2-1}{1} = 2\), nên \(P = 1 - 2^{-1} = 0{,}5\). Hàm PDF tại cùng điểm này là \(2^{-2} = 0{,}25\), và hàm sống sót là \(Q = 2^{-1} = 0{,}5\), xác nhận rằng \(P + Q = 1\).

Câu hỏi thường gặp

Tại sao sigma phải là số dương? Sigma là tham số tỷ lệ và xuất hiện ở mẫu số của nhiều biểu thức; giá trị không dương sẽ khiến phép tính không xác định về mặt toán học, vì vậy công cụ ngăn không cho nhập giá trị này.

Điều gì xảy ra khi xi = 0? Khi đó GPD trở thành phân phối mũ. Máy tính sẽ tự động chuyển sang các công thức hàm mũ khi \(|\xi|\) nhỏ hơn một epsilon rất bé nhằm tránh phép chia cho 0.

Tôi có thể quét x theo chiều giảm dần không? Có. Bạn chỉ cần nhập bước nhảy âm để tính các giá trị \(x\) theo thứ tự giảm dần.

Cập nhật lần cuối: