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Fórmula

Show calculation steps (2)
  1. Cumulative Probabilities

    Cumulative Probabilities: Calculadora de probabilidad al lanzar una moneda

    At most k heads sums probabilities for j from 0 to k; at least k heads sums for j from k to n

  2. Expected Number of Heads

    Expected Number of Heads: Calculadora de probabilidad al lanzar una moneda

    Mean of the binomial distribution

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Resultados

Probabilidad de obtener exactamente ese número de caras
24,6094%
P(X = k) = 0,246094
Probabilidad exacta (%) 24,6094%
Número de combinaciones C(n,k) 252
P(como máximo k caras) 0,623047
P(al menos k caras) 0,623047
Número esperado de caras (n·p) 5

Qué hace esta calculadora

La Calculadora de probabilidad al lanzar una moneda te indica qué probabilidad tienes de obtener un número concreto de caras cuando lanzas una moneda un determinado número de veces. Se basa en la distribución de probabilidad binomial, que describe cualquier secuencia de ensayos independientes con dos únicos resultados (sí o no). Aunque el caso clásico es el de una moneda justa (\(p = 0{,}5\)), esta herramienta también funciona con monedas trucadas, ya que te permite fijar cualquier probabilidad de cara entre 0 y 1.

Cómo usarla

Introduce tres valores: el número de lanzamientos n, el número de caras que quieres obtener k y la probabilidad de cara en un solo lanzamiento p. La calculadora te devuelve la probabilidad exacta de obtener justo k caras, el número de combinaciones favorables \(C(n,k)\), las probabilidades acumuladas de conseguir como máximo k y al menos k caras, y el número esperado de caras (\(n \cdot p\)).

La fórmula explicada

La fórmula binomial es $$P(X = k) = \binom{n}{k} \, p^{\,k} \left(1 - p\right)^{n - k}$$ El término \(C(n,k)\) cuenta cuántas ordenaciones distintas producen exactamente k caras. El factor \(p^k\) es la probabilidad de que se den esas k caras, y \((1-p)^{n-k}\) es la probabilidad de que el resto de lanzamientos salgan cruz. Al multiplicar los tres términos obtenemos la probabilidad de un recuento concreto.

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Componentes de la fórmula binomial mostrados como bloques visuales etiquetados
La fórmula de probabilidad binomial se divide en tres partes: las formas de elegir k, la probabilidad de caras y la probabilidad de cruces.

Ejemplo resuelto

Para 10 lanzamientos con una moneda justa, con \(k = 5\) y \(p = 0{,}5\): \(C(10,5) = 252\), \(p^5 = 0{,}03125\) y \((1-p)^5 = 0{,}03125\). Así que $$P = 252 \times 0{,}03125 \times 0{,}03125 \approx 0{,}2461$$ es decir, alrededor del 24,61 %. Aunque obtener 5 caras es el resultado más probable, sigue ocurriendo menos de una cuarta parte de las veces.

Gráfico de barras de la distribución de probabilidad binomial para lanzamientos de moneda
La probabilidad de cada número posible de caras forma una distribución binomial en forma de campana.

Preguntas frecuentes

¿Qué es una moneda justa? Una moneda justa tiene \(p = 0{,}5\), lo que significa que cara y cruz son igual de probables en cada lanzamiento.

¿Puedo simular una moneda trucada? Sí: solo tienes que fijar p en la probabilidad real de cara, por ejemplo 0,6 para una moneda que cae de cara el 60 % de las veces.

¿Qué significa «al menos k caras»? Es la probabilidad acumulada de obtener k caras o más, que se calcula sumando las probabilidades exactas de k, k+1, …, n.

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