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Ingresar cálculo

Enter a raw value in z with μ and σ to standardize, or leave μ=0 and σ=1 to use z directly.

Fórmula

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Resultados

P(Z < z) = Φ(z)
0,975002
97,5002% of the distribution lies below z
z estandarizada 1,96
Lower tail P(Z < z) 0,975002
Upper tail P(Z > z) 0,024998
Percentil 97,5002%

Qué hace esta calculadora

Esta herramienta calcula la función de distribución acumulada (CDF) de la normal estándar, que se escribe \(\Phi(z)\) o \(P(Z < z)\). Te da la probabilidad de que una variable aleatoria con distribución normal quede por debajo de un valor z determinado. Además, muestra la probabilidad de la cola superior \(P(Z > z)\) y el percentil correspondiente. Es una herramienta estadística universal: sirve en cualquier país y no parte de ninguna suposición específica de una legislación o región.

Curva de campana normal estándar con el área a la izquierda de una línea vertical en z sombreada
\(P(Z < z) = \Phi(z)\) es el área sombreada a la izquierda de \(z\) bajo la curva normal estándar.

Cómo usarla

Escribe tu puntuación z en el primer campo. Si lo que tienes es una medición sin estandarizar, introdúcela en el campo z y rellena la media (μ) y la desviación típica (σ) de la distribución; la calculadora la estandariza por ti aplicando $$z = \frac{x - \mu}{\sigma}$$ Deja \(\mu = 0\) y \(\sigma = 1\) para tratar el dato introducido como una puntuación z ya estandarizada.

La fórmula al detalle

La CDF de la normal estándar se define a partir de la función de error: $$\Phi(z) = \tfrac{1}{2}\left[1 + \operatorname{erf}\!\left(\frac{z}{\sqrt{2}}\right)\right]$$ Como la función erf no tiene una expresión elemental cerrada, esta calculadora la evalúa mediante la aproximación racional 7.1.26 de Abramowitz y Stegun, con una precisión cercana a \(1{,}5\times10^{-7}\), más que suficiente para trabajos de probabilidad y estadística.

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Curva de campana dividida en el área de la cola inferior izquierda y la cola superior derecha en z
La cola inferior \(\Phi(z)\) y la cola superior \(1 - \Phi(z)\) suman 1.

Ejemplo resuelto

Tomemos \(z = 1{,}96\), un valor muy conocido en estadística: $$\Phi(1{,}96) = \tfrac{1}{2}\left[1 + \operatorname{erf}\!\left(\frac{1{,}96}{\sqrt{2}}\right)\right] \approx 0{,}9750$$ Esto significa que alrededor del 97,5 % de la distribución normal estándar queda por debajo de 1,96, dejando un 2,5 % en la cola superior. Por eso el intervalo ±1,96 delimita el 95 % central que se utiliza en los intervalos de confianza.

Preguntas frecuentes

¿Cuánto vale en z = 0? \(\Phi(0) = 0{,}5\) exactamente, ya que la distribución normal es simétrica respecto a su media.

¿Cómo obtengo una probabilidad de dos colas? Para límites simétricos ±z, el área de las dos colas exteriores es \(2 \times (1 - \Phi(z))\); el área central es \(2\Phi(z) - 1\).

¿Puedo usar valores z negativos? Sí. Por simetría, \(\Phi(-z) = 1 - \Phi(z)\), y la calculadora admite valores negativos directamente.

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