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Fórmula

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Resultados

Nodos Tanh-Sinh obtenidos
10
node/weight pairs (order n = 20)
t_a efectivo 4,2
Tamaño del paso h 0,442105
Suma de todos los pesos 1,9999993431
i t_i Nodo x_i Peso w_i
1 0,2211 0,3364317911573048 0,6309622363150247
2 0,6632 0,8074765118645584 0,296772693493876
3 1,1053 0,9711342024624363 0,0662076633937352
4 1,5474 0,9982615398799233 0,0059249094153592
5 1,9895 0,9999745093540499 0,0001318520493753
6 2,4316 0,9999999602027466 0,0000003168563807
7 2,8737 0,999999999998166 0,0000000000226176
8 3,3158 1 0
9 3,7579 1 0
10 4,2 1 0
11

Qué hace esta calculadora

La calculadora de nodos y pesos de cuadratura Tanh-Sinh genera las abscisas (nodos) \(x_i\) y sus pesos asociados \(w_i\) que emplea la regla de integración Tanh-Sinh, también conocida como doble exponencial (DE), sobre el intervalo estándar [-1, 1]. Una vez que dispones de estas parejas, puedes aproximar cualquier integral definida mediante una sencilla suma ponderada: la integral de f(x) en [-1, 1] equivale, de forma aproximada, a la suma de \(w_i\) por \(f(x_i)\).

Recta numérica de -1 a 1 con nodos de cuadratura agrupándose hacia los extremos
Los nodos tanh-sinh se concentran hacia los extremos de [-1, 1], manejando bien las singularidades.

El método y la fórmula

La cuadratura Tanh-Sinh aplica el cambio de variable \(x = \tanh\!\left(\tfrac{\pi}{2}\sinh t\right)\), que transforma toda la recta real \(t\) en el intervalo abierto (-1, 1). El integrando transformado decae de forma doble exponencial, por lo que la regla del trapecio convencional converge a una velocidad sorprendente. Tras truncar \(t\) a \([-t_a, t_a]\) y muestrear \(n\) puntos equiespaciados con paso \(h = 2 t_a / (n - 1)\), cada punto produce \(t_i = -t_a + (i - 1) h\), el nodo \(x_i = \tanh\!\left(\tfrac{\pi}{2}\sinh t_i\right)\) y el peso \(w_i\) según:

$$x_i = \tanh\!\left(\tfrac{\pi}{2}\sinh t_i\right), \qquad w_i = \frac{h\,\tfrac{\pi}{2}\cosh t_i}{\cosh^{2}\!\left(\tfrac{\pi}{2}\sinh t_i\right)}$$
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Gráfica de la transformación tanh-sinh x frente a t y la curva de peso en forma de campana frente a t
El mapeo doblemente exponencial x(t) y el peso de rápido decaimiento w(t) como funciones de t.

Cómo utilizarla

Elige el orden \(n\) (el número de puntos de muestreo del trapecio), decide si \(t_a\) se fija automáticamente a partir de la precisión que solicitas o si lo introduces a mano, y selecciona cuántas cifras significativas quieres mostrar. En modo automático, la semianchura es \(t_a = \mathrm{round}\!\left[(\text{digits} + 1)^{0.46},\,1\right]\); para 22 cifras esto da el valor predeterminado documentado \(t_a = 4.2\). La opción «Mitad» aprovecha la simetría \(x_{-i} = -x_i\), \(w_{-i} = w_i\) y devuelve solo el lado no negativo; «Todos» enumera cada nodo desde cerca de -1 hasta cerca de +1.

Ejemplo resuelto

Con \(n = 3\), \(t_a = 4\) manual y la opción «Todos» seleccionada: \(h = 8 / 2 = 4\). Los tres valores de \(t\) son -4, 0 y 4. En \(t = 0\), \(x = \tanh(0) = 0\) y

$$w = \tfrac{\pi}{2} h = 1.5707963 \times 4 = 6.2831853$$

En \(t = \pm 4\) el argumento \(\tfrac{\pi}{2}\sinh(4)\) es enorme, de modo que \(x\) se satura en \(\pm 1\) y el peso cae por debajo del umbral hasta prácticamente 0. Con un \(n\) mayor y un \(t_a\) adecuado, los pesos suman alrededor de 2, que es justamente la integral exacta de \(f = 1\) sobre [-1, 1].

Preguntas frecuentes

¿Por qué los pesos de los extremos son casi cero? El decaimiento doble exponencial hace que el cuadrado de \(\cosh\) de \(\tfrac{\pi}{2}\sinh t\) se desborde cerca de los bordes, así que esos pesos se anulan: precisamente por eso la regla es tan precisa.

¿Qué significa aquí el «orden n»? Es el número de puntos del trapecio equiespaciados a lo largo de \([-t_a, t_a]\); cuantos más puntos y mejor elegido el \(t_a\), mayor es la precisión.

¿Puedo integrar en un intervalo general [a, b]? Sí: basta con reescalar. Sustituye \(x = \tfrac{b - a}{2} x_i + \tfrac{a + b}{2}\) y multiplica cada peso por \(\tfrac{b - a}{2}\).

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