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公式

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結果

cre
パーセント点(分位点)x
2
パレート分布のCDFが目的の確率に達する値
下側累積確率 P 0.5
分布 第I種パレート分布

Lower-tail probability P = 0.50000000

パレート分布(パーセント点)計算ツールとは

このツールは、第I種パレート分布のパーセント点(分位点とも呼びます)を求めます。目的とする累積確率と、分布の2つの母数 ―― 尺度母数 a(最小値 \(x_m\))と形状母数 b(α、テール指数)―― を指定すると、分布がその確率に達する値 \(x\) を返します。パレート分布は、富や所得、都市の人口規模、ファイルサイズなど、いわゆる「80対20の法則(パレートの法則)」に従う裾の重い(heavy-tail)現象を表すモデルとして広く使われています。

使い方

まず累積の種類を選びます。確率が下側のCDF値 \(P = \Pr(X \le x)\) であれば「下側累積確率 P」を、上側の生存確率 \(Q = \Pr(X > x)\) であれば「上側累積確率 Q」を選択してください。次に 0 から 1 の範囲で累積確率を入力し、尺度母数 a(0 より大きいこと)と形状母数 b(0 より大きいこと)を入力します。計算ツールは入力値を下側累積確率に変換したうえで、CDFを逆算します。

計算式の解説

第I種パレート分布のCDFは、\(x \ge a\) のとき \(P(x) = 1 - (a/x)^b\) で表されます。これを \(x\) について解くと $$x = \text{a} \cdot \left(1 - \text{P}\right)^{-1/\text{b}}$$ となります。上側累積確率 Q を与えた場合は \(1 - P = Q\) なので、式は $$x = \text{a} \cdot \left(\text{Q}\right)^{-1/\text{b}}$$ になります。\(a > 0\)、\(0 \le 1 - P \le 1\)、\(b > 0\) であることから、結果は常に \(x \ge a\) を満たし、分布の台(サポート)の範囲内に収まります。

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横方向の確率 P を分位点 x に対応させた累積分布のS字曲線
CDFの逆変換:縦軸で確率 P を見つけ、分位点 x を読み取ります。
下側の裾が網掛けされ、x軸上に分位点を示したパレート確率密度曲線
パーセンタイル x は、下側の網掛け部分の面積が確率 P に等しくなる点です。

計算例

上側累積の場合で、\(Q = 0.1\)、\(a = 2\)、\(b = 3\) とします。すると $$x = 2 \cdot (0.1)^{-1/3} = 2 \cdot 10^{1/3} = 2 \cdot 2.15443 = 4.30887$$ となります。検算すると \(Q(x) = (2 / 4.30887)^3 \approx 0.1\) となり、結果が確認できます。また \(a = 1\)、\(b = 1\) の標準的なパレート分布で \(P = 0.5\) とすると、中央値は $$x = 1 / (1 - 0.5) = 2$$ です。

よくある質問

P = 1(または Q = 0)のときはどうなりますか? 分位点は発散します(無限大)。これはパレート分布が右側に無限に長い裾を持つためです。本ツールは0除算を行わず、この状態を明示します。

P = 0 のときの結果は何を意味しますか? 分位点は a、すなわち最小値であり、台の左端の値に等しくなります。

尺度母数と形状母数の違いは何ですか? 尺度母数 a は取り得る最小値を定めます。一方、形状母数 b は裾の重さを制御し、b が小さいほど裾が重く、極端に大きな値が出やすくなります。

最終更新: