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계산 입력

공식

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결과

Z-Score for the 97.5th Percentile
1.96
평균으로부터의 표준편차
백분위수 97.5%
Z 점수 1.96

백분위수-Z 점수 변환 계산기란?

이 도구는 백분위수를 표준정규분포(평균 0, 표준편차 1)에서의 z 점수로 변환해 줍니다. z 점수는 어떤 값이 평균에서 표준편차 몇 배만큼 위 또는 아래에 있는지를 나타냅니다. 백분위수는 특정 지점보다 아래에 있는 데이터의 비율을 의미하기 때문에, z 점수를 구하려면 정규누적분포함수의 역함수, 즉 \(\Phi^{-1}\)가 필요합니다.

표준 정규 종형 곡선으로, 왼쪽 영역 p가 음영 처리되고 z에 백분위 경계를 나타내는 수직선이 있는 그림
백분위수 p는 표준 정규 곡선 아래에서 z 점수 왼쪽의 음영 영역입니다.

사용 방법

0에서 100 사이의 백분위수를 입력하세요. 예를 들어 90은 "전체 값의 90%가 이 지점보다 아래에 있다"는 뜻입니다. 그러면 계산기가 z 점수를 알려 줍니다. 50보다 작은 백분위수는 음수 z 점수(평균보다 아래)를 만들고, 정확히 50이면 0이 되며, 50보다 큰 값은 양수 z 점수를 만듭니다.

공식 이해하기

p를 백분위수를 100으로 나눈 값이라고 하면, 다음이 됩니다.

$$z = \Phi^{-1}\!\left(\frac{\text{Percentile}}{100}\right) \quad\text{such that}\quad \Phi(z) = \frac{\text{Percentile}}{100}$$

여기서 \(\Phi\)는 표준정규 누적분포함수(CDF)입니다. \(\Phi^{-1}\)에는 간단한 닫힌 형태의 해가 없기 때문에, 이 계산기는 전체 구간에서 약 \(1\times10^{-9}\)의 정확도를 갖는 Acklam 유리근사식(rational approximation)을 사용합니다.

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역관계를 보여주는 다이어그램: 백분위수 p가 역정규 CDF를 거쳐 축 위의 z 점수로 매핑되는 모습
역정규 누적분포함수는 누적 확률 p를 그에 해당하는 z 점수로 변환합니다.

계산 예시

97.5 백분위수의 z 점수를 구하고 싶다고 해 봅시다. \(p = 0.975\)로 놓으면 역정규 CDF가 다음을 돌려줍니다.

$$z = \Phi^{-1}(0.975) \approx 1.9600$$

이는 95% 신뢰구간에서 흔히 쓰이는 임계값으로(양쪽 꼬리에 각각 2.5%가 들어가기 때문입니다), 통계에서 자주 마주치는 익숙한 값입니다.

자주 묻는 질문

50 백분위수에 해당하는 z 점수는 얼마인가요? 정확히 0입니다. 정규분포의 중앙값은 평균과 같은 위치에 있기 때문입니다.

왜 0이나 100은 입력할 수 없나요? 0과 100에 해당하는 z 점수는 각각 음의 무한대와 양의 무한대이기 때문입니다. 이 계산기는 극단적인 입력값을 제한해 무한대 대신 아주 큰 유한한 값을 돌려줍니다.

이 계산은 표준정규분포 기준인가요? 네, 맞습니다. 평균이 \(\mu\)이고 표준편차가 \(\sigma\)인 실제 분포의 값으로 바꾸려면 \(x = \mu + z\cdot\sigma\) 공식을 사용하세요.

최종 업데이트: