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계산 입력

공식

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결과

cript
Z 임계값
±1.96
(양측검정은 ±, 단측 상측검정은 +, 단측 하측검정은 − 사용)
유의수준 (α) 0.05
사용된 누적확률 0.975

Z 임계값이란?

z 임계값은 가설검정에서 기각역과 채택역을 나누는 표준정규분포상의 경계점입니다. 표준정규 누적분포함수(CDF)의 역함수를 통해 구하며, 보통 \(\Phi^{-1}\) 또는 invNorm으로 표기합니다. 어떤 값을 선택하느냐는 유의수준 \(\alpha\)와 검정이 단측인지 양측인지에 따라 달라집니다.

상단 꼬리 하나를 음영으로 표시하고 임계값에 수직선을 그은 표준정규곡선
단측 z 임계값: 음영 처리된 상단 꼬리의 넓이는 \(\alpha\)이며, 경계에 \(z_\alpha\)가 있다.

계산기 사용 방법

유의수준 \(\alpha\)(흔히 0.05, 0.01, 0.10을 사용)를 입력하고 검정 유형을 선택하세요. 양측검정의 경우 계산기가 \(\alpha\)를 양쪽 꼬리에 균등하게 나눠 \(\pm\) 임계값 \(\Phi^{-1}(1 - \alpha/2)\)를 반환합니다. 단측검정의 경우 단일 경계값 \(\Phi^{-1}(1 - \alpha)\)를 반환하며, 상측검정에는 \(+z\), 하측검정에는 \(-z\)로 적용하면 됩니다.

공식 풀이

단측검정에서는 \(\alpha\) 전체가 한쪽 꼬리에 몰려 있으므로 누적확률이 \(1 - \alpha\)인 z 값이 필요합니다. 양측검정에서는 \(\alpha\)가 양쪽으로 나뉘어 각 꼬리에 \(\alpha/2\)씩 들어가므로, 상측 경계의 누적확률은 \(1 - \alpha/2\)가 됩니다.

$$z_{crit} = \Phi^{-1}\!\left(1 - \frac{\text{Significance Level }(\alpha)}{2}\right)$$

이 계산기는 고정밀 유리함수 근사(Acklam 알고리즘)로 역정규분포를 계산하여 소수점 아래 여러 자리까지 정확한 결과를 제공합니다.

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양쪽 꼬리를 대칭으로 음영 처리하고 임계값을 표시한 표준정규곡선
양측 검정: 각 꼬리의 넓이가 \(\alpha/2\)로, 대칭 경계 \(\pm z_{\alpha/2}\)가 된다.

예제 풀이

\(\alpha = 0.05\)인 상황에서 양측검정을 한다고 가정해 봅시다. 그러면 \(1 - \alpha/2 = 0.975\)이고, \(\Phi^{-1}(0.975) \approx 1.95996\)입니다. 따라서 임계값은 \(\pm 1.96\)이 되며, 이는 95% 신뢰구간에서 익숙하게 쓰이는 바로 그 값입니다. \(\alpha = 0.05\)인 단측검정에서는 경계값이 \(\Phi^{-1}(0.95) \approx 1.6449\)가 됩니다.

자주 묻는 질문

언제 귀무가설을 기각하나요? 검정통계량이 임계값을 넘어서면(양측검정에서는 절댓값 기준) 귀무가설 \(H_0\)를 기각합니다.

왜 양측 값이 단측 값보다 큰가요? \(\alpha\)가 양쪽 꼬리로 나뉘어 각 꼬리에는 \(\alpha/2\)만 남기 때문에 경계가 더 바깥쪽으로 밀려나기 때문입니다.

z를 써야 하나요, t를 써야 하나요? 모집단 표준편차를 알고 있거나 표본이 큰 경우에는 z를 사용하고, 표본이 작고 표준편차를 추정해서 쓰는 경우에는 t를 사용하세요.

최종 업데이트: