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輸入計算

數學公式

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結果

所需樣本數
385
位受訪者(無條件進位)
未進位前的樣本數 384.16

這是什麼

這個計算器能幫你估算問卷調查所需的「最少受訪人數」,讓你在指定的誤差範圍與信賴水準之下,準確推估母體中某個比例的真實值。當調查結果是以百分比呈現時(例如「有多少比例的人回答『願意』」),這正是市場研究、民意調查與臨床問卷最常用的標準公式。

使用方式

先選擇你的信賴水準(90%、95% 或 99%),接著以百分比輸入預估的比例,再以百分比輸入你希望達到的誤差範圍。如果你對這個比例完全沒有事先的估計值,建議直接填 50%──這是最保守的設定,會算出最大的所需樣本數,能確保調查精度足夠。

公式說明

樣本數公式為 $$n = \left\lceil \frac{\text{z}^{2} \cdot \text{p}\,(1 - \text{p})}{\text{E}^{2}} \right\rceil$$其中 \(z\) 為標準常態分配的臨界值(90% 對應 1.645、95% 對應 1.96、99% 對應 2.576);\(p\) 是以小數表示的預估比例;\(E\) 則是以小數表示的誤差範圍。由於樣本數必須是整數,計算結果一律無條件進位。

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鐘形曲線,兩側陰影尾端標示某信賴水準下的臨界 z 值
z 值對應所選的信賴水準,標示出常態分布的兩個尾端。

實例試算

以 99% 信賴水準(\(z = 2.576\))、\(p = 30\%\)(0.30)、\(E = 4\%\)(0.04)為例:$$n = \frac{2.576^{2} \times 0.30 \times 0.70}{0.04^{2}} = \frac{6.635776 \times 0.21}{0.0016} = \frac{1.39351296}{0.0016} \approx 870.95$$無條件進位後,你需要 871 位受訪者。

點估計帶有對稱誤差線,兩側分別顯示誤差範圍 E
誤差範圍 E 決定了估計值與真實比例之間可偏離的程度。

常見問題

不知道比例時為什麼要填 50%?因為 \(p(1-p)\) 在 \(p = 0.5\) 時達到最大值,此時算出的樣本數最大、也最保險。

這個公式有考慮母體規模嗎?沒有──這是針對「無限母體」的公式。若你的母體規模很小,需要再套用「有限母體校正(finite population correction)」加以調整。

誤差範圍是什麼?它是在指定信賴水準下,圍繞估計值上下浮動的 ± 區間。

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