什麼是樣本標準差？
樣本標準差用來衡量一組資料相對於其平均數的分散程度，分母採用貝索校正（Bessel correction）的 \(n-1\)。當你手上的資料只是從更大母體中抽取出的樣本，而非整個母體時，這是最常用的離散程度統計量。
公式
給定 \(n\) 個數值 \(x_1, x_2, \dots, x_n\)，其平均數為 \(\bar{x}\)，樣本標準差 \(s\) 為：
$$s = \sqrt{\frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^{n}(x_i-\bar{x})^2}$$其中 \(\bar{x}=\frac{1}{n}\sum x_i\) 為平均數，內層的加總則是所有離差平方的總和。
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使用方法
輸入你的數值，並以逗號或空格分隔，即可得到標準差、平均數、變異數以及離差平方和。樣本資料請使用此版本（n-1）；唯有當你掌握母體中的每一個成員時，才使用母體版本（n）。
範例演算
以資料集 \(2, 4, 12, 18, 24, 30\) 為例，平均數為：
$$\bar{x}=\frac{2+4+12+18+24+30}{6}=\frac{90}{6}=15$$各項的離差平方為 \(169, 121, 9, 9, 81, 225\)，總和為：
$$\sum(x_i-\bar{x})^2 = 169+121+9+9+81+225 = 614$$於是變異數與標準差分別為：
$$s^2=\frac{614}{6-1}=122.8,\qquad s=\sqrt{122.8}\approx 11.08$$常見問題
什麼時候要除以 n 而不是 n-1？只有在計算母體標準差時才除以 \(n\)。對於樣本而言，使用 \(n-1\) 可修正估計母體變異數時所產生的偏誤。
如果只輸入一個數值會怎樣？此時標準差沒有定義（會發生除以零），因此結果會顯示為 0。
可以同時混用逗號和空格嗎？可以，數值之間以逗號或空格分隔皆可，例如 4, 8 15 16。
