什么是平均绝对偏差?
平均绝对偏差(Mean Absolute Deviation,简称 MAD)用来衡量一组数据的离散程度,即各个数据有多分散。它是每个数据点与平均值之间绝对距离的平均数。与方差或标准差不同,MAD 取绝对值而不是平方,因此含义更直观:它告诉你,平均而言每个数值离中心有多远。
如何使用本计算器
用逗号或空格分隔输入你的数字(例如 2, 4, 6, 8, 10),计算器就会返回 MAD、平均值,以及你输入的数据个数。数据量没有上限,并且同时支持小数和负数。
公式详解
首先计算平均值 \(\bar{x}\):把所有数值相加,再除以个数 \(n\)。接着对每个数值求它与平均值之间的绝对差,把这些距离全部加起来,再除以 \(n\)。用符号表示就是:
$$\text{MAD} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^{n} \left| x_i - \bar{x} \right|$$取绝对值能确保正负偏差不会相互抵消。
实例演算
以数据集 2、4、6、8、10 为例,平均值为 \((2+4+6+8+10)/5 = 6\)。各项的绝对偏差分别是 4、2、0、2、4,总和为 12。除以 5 得到
$$\text{MAD} = \frac{12}{5} = 2.4$$也就是说,这些数值平均离平均值 2.4 个单位。
常见问题
MAD 和标准差是一回事吗?不是。标准差先把偏差平方再求平均,最后再开平方,因此对离群值(异常值)的影响放大得更多。而 MAD 对每个偏差都做线性处理,权重一致。
MAD 可能是负数吗?不会。因为它对绝对值求平均,所以 MAD 永远等于零或为正数。只有当所有数值都完全相同时,它才等于零。
这里用的是哪种平均值?本计算器以算术平均值为基准来计算偏差,这也是 MAD 最常见的定义。