MCP로 연결 →

계산 입력

공식

광고

결과

연분수 값 f_n
1.4142135623731
truncated at n = 50 terms
항 번호 n 근사분수 f_n
1 1.50000000000
2 1.40000000000
3 1.41666666667
4 1.41379310345
5 1.41428571429
6 1.41420118343
7 1.41421568627
8 1.41421319797
9 1.41421362489
10 1.41421355165
11 1.41421356421
12 1.41421356206
13 1.41421356243
14 1.41421356236
15 1.41421356237
16 1.41421356237
17 1.41421356237
18 1.41421356237
19 1.41421356237
20 1.41421356237
21 1.41421356237
22 1.41421356237
23 1.41421356237
24 1.41421356237
25 1.41421356237
26 1.41421356237
27 1.41421356237
28 1.41421356237
29 1.41421356237
30 1.41421356237

이 계산기의 기능

이 도구는 모든 항이 일정한 연분수의 값을 계산합니다. 즉 \(f = b_0 + \cfrac{a}{b + \cfrac{a}{b + \cfrac{a}{b + \cdots}}}\) 형태의 연분수로, 부분 분자가 모두 같은 값 \(a\)(여기서는 \(a_n\)), 부분 분모가 모두 같은 값 \(b\)(여기서는 \(b_n\))인 경우를 다룹니다. 첫 항 \(b_0\)는 분수 바깥에 놓입니다. 순수 수학 도구이므로 국가나 지역에 상관없이 동일하게 동작합니다.

사용 방법

초기 항 \(b_0\), 상수 분자 \(a_n\), 상수 분모 \(b_n\), 그리고 중첩 단계 수 \(n\)(최대 1000)을 입력하세요. 계산기는 절단된 값 \(f_n\)과 함께 초기 근사분수 \(f_1, f_2, f_3 \ldots\)의 표를 보여주므로, 값이 극한으로 어떻게 수렴하는지 한눈에 확인할 수 있습니다.

공식 설명

값은 수치적으로 안정적인 후진(아래에서 위로 올라가는) 점화식으로 계산합니다. 가장 안쪽 단계에서 \(t = b\)로 시작합니다. 그다음 \(k\)를 \(n\)부터 \(2\)까지 줄여가며 \(t = b + a/t\)로 갱신합니다. 마지막으로 \(f_n = b_0 + a/t\)가 됩니다. 근사분수 표는 고전적인 월리스(Wallis) 점화식 \(h_m = b \cdot h_{m-1} + a \cdot h_{m-2}\), \(k_m = b \cdot k_{m-1} + a \cdot k_{m-2}\)를 사용하며, \(f_m = h_m/k_m\)로 구합니다. 연분수가 수렴할 경우 극한값은 다음과 같습니다.

$$f = b_0 + \cfrac{-b + \sqrt{b^2 + 4a}}{2}$$

광고
분자 a와 분모 b가 반복되는 일정한 연분수를 보여주는 중첩 분수 다이어그램
분자 a와 분모 b가 일정한 연분수의 구조.

예제 풀이

\(b_0 = 1\), \(a_n = 1\), \(b_n = 2\), \(n = 10\)인 경우를 살펴봅시다. 후진 점화식은 \(t = 2 \to 2.5 \to 2.4 \to 2.41667 \to \cdots \to 2.41421\)로 진행되며, \(f_{10} = 1 + 1/t \approx 1.41421356\)이 됩니다. 이는 바로 2의 제곱근입니다. 실제로 다음이 성립합니다.

$$1 + \cfrac{1}{2 + \cfrac{1}{2 + \cdots}} = \sqrt{2}$$

연분수의 연속하는 근사분수가 진동하며 극한값으로 수렴하는 모습을 보여주는 선 그래프
연속하는 근사분수는 극한에 다가가면서 위아래로 번갈아 나타난다.

자주 묻는 질문

수렴하지 않으면 어떻게 되나요? 중간 단계의 분모가 정확히 0이 되거나 \(b^2 + 4a < 0\)인 경우, 값이 정의되지 않거나 진동할 수 있습니다. 이때 계산기는 "정의되지 않음"으로 표시합니다.

왜 \(a_n\)과 \(b_n\)을 상수로 두나요? 유명한 상수 중 상당수가 이런 방식으로 나타나기 때문입니다. \(a=1\), \(b=1\)이면 황금비 \(1.6180339887\)이 되고, \(a=1\), \(b=2\)이면 \(\sqrt{2}\)가 됩니다. 꼬리 부분이 일정하면 극한이 간단한 이차식으로 정해집니다.

\(f_n\)은 얼마나 정확한가요? 항이 일정한 경우 수렴 속도가 기하급수적이므로, 보통 수십 개의 항만으로도 배정밀도(double) 한계까지 도달합니다.

최종 업데이트: