Kết nối qua MCP →

Nhập phép tính

Công thức

Quảng cáo

Kết quả

nd(u, k)
1,0294659946
không thứ nguyên
dn(u, k) 0,9713773988
sn(u, k) 0,475082936

Hàm Jacobi nd là gì?

Các hàm elliptic Jacobi sn, cndn là sự mở rộng của các hàm lượng giác thông thường, phát sinh từ việc lấy nghịch đảo của tích phân elliptic loại một chưa hoàn chỉnh. Hàm nd(u, k) đơn giản là nghịch đảo của hàm delta-amplitude: \(\operatorname{nd}(u,k) = 1 / \operatorname{dn}(u,k)\). Nó phụ thuộc vào đối số thực u và mô-đun elliptic k (lưu ý đây là mô-đun, không phải tham số \(m = k^{2}\) và cũng không phải góc mô-đun).

Đồ thị hàm nd Jacobi dao động phía trên đường cơ sở bằng 1
Hàm nd(u,k) dao động tuần hoàn và luôn bằng hoặc lớn hơn 1.

Cách sử dụng máy tính

Nhập đối số u (số thực bất kỳ) và mô-đun k (thường nằm trong khoảng \(0 \le k \le 1\)). Máy tính sẽ trả về giá trị nd(u, k) với độ chính xác khoảng mười chữ số có nghĩa, kèm theo các giá trị trung gian dn(u, k) và sn(u, k).

Giải thích công thức

Đặt \(m = k^{2}\), ta có biên độ \(\phi = \operatorname{am}(u, k)\) và $$\operatorname{dn}(u,k) = \sqrt{1 - m\cdot\operatorname{sn}^{2}(u, k)}.$$ Chúng ta tính sn bằng trung bình cộng-nhân (AGM) cùng phép biến đổi Landen giảm dần: xây dựng các dãy a, b, c với \(a_{0}=1\), \(b_{0}=\sqrt{1-m}\), \(c_{0}=k\), lặp AGM cho đến khi c trở nên không đáng kể, rồi giảm dần góc \(\phi = 2^{N}\cdot a_{N}\cdot u\) trở lại. Cuối cùng \(\operatorname{nd} = 1 / \operatorname{dn}\).

Quảng cáo
Sơ đồ thể hiện nd là nghịch đảo của hàm elliptic dn
nd(u,k) là nghịch đảo của dn(u,k); hai đường cong gặp nhau tại giá trị 1.

Ví dụ minh họa

Với \(u = 0.5\) và \(k = 0.5\) (\(m = 0.25\)): \(\operatorname{sn} \approx 0.479262\), nên $$\operatorname{dn} = \sqrt{1 - 0.25\cdot 0.479262^{2}} \approx 0.970864$$ và \(\operatorname{nd} = 1 / 0.970864 \approx 1.0300\).

Câu hỏi thường gặp

Điều gì xảy ra khi k = 0? \(\operatorname{dn}(u, 0) = 1\) với mọi u, nên \(\operatorname{nd}(u, 0) = 1\) chính xác.

Còn khi k = 1 thì sao? \(\operatorname{dn}(u, 1) = \operatorname{sech}(u) = 1/\cosh(u)\), nên \(\operatorname{nd}(u, 1) = \cosh(u)\).

nd có khi nào không xác định không? Với \(0 \le k < 1\), dn luôn bị chặn dưới bởi \(\sqrt{1 - k^{2}} > 0\), do đó nd luôn hữu hạn. Chỉ khi \(k = 1\) thì dn mới tiến về 0 (khi \(u \to \pm\infty\)), lúc đó nd tăng vô hạn.

Cập nhật lần cuối: