什么是"或概率计算器"？
这个计算器用来求两个事件中至少有一个发生的概率，记作 \(P(A \text{ 或 } B)\) 或 \(P(A \cup B)\)。它采用概率论中的一般加法法则，无论两个事件是否有重叠都适用。只需输入每个事件各自发生的概率，以及两者同时发生的概率，计算器就会同时给出小数和百分比形式的合并概率。
使用方法
需要填写三个数值，每个都在 0 到 1 之间：\(P(A)\)，即事件 A 发生的概率；\(P(B)\)，即事件 B 发生的概率；以及 \(P(A \text{ 且 } B)\)，即两个事件同时发生的概率。如果两个事件互斥（不可能同时发生），就把 \(P(A \text{ 且 } B)\) 设为 0。结果会自动限制在 0–1 的有效范围内。
公式详解
加法法则的表达式为
$$P(A \cup B) = P(A) + P(B) - P(A \cap B)$$之所以要减去交集部分，是因为同时被计入 \(P(A)\) 和 \(P(B)\) 的那些情况，否则会被重复计算一次。当两个事件互斥时，\(P(A \cap B) = 0\)，公式就简化为 \(P(A) + P(B)\)。
实例演算
假设你从一副标准扑克牌（52 张）中抽出一张牌。设 A = "抽到红桃"，则 \(P(A) = 13/52 = 0.25\)；设 B = "抽到 K"，则 \(P(B) = 4/52 \approx 0.0769\)。只有红桃 K 同时满足这两个条件，所以 \(P(A \text{ 且 } B) = 1/52 \approx 0.0192\)。于是
$$P(A \cup B) = 0.25 + 0.0769 - 0.0192 = 0.3077$$约为 30.77%。
常见问题
如果两个事件相互独立怎么办？如果 A 和 B 相互独立，那么 \(P(A \text{ 且 } B) = P(A) \times P(B)\)。先算出这个乘积，再把它作为交集填入即可。
P(A 或 B) 会超过 1 吗？不会。一个有效的概率绝不会大于 1；如果你的输入算出的值超过 1，说明输入数据本身不一致，结果会被封顶为 1。
"互斥"是什么意思？当两个事件不可能同时发生时，它们就是互斥的——比如抛一次硬币，正面和反面不可能同时出现。它们的交集为 0。
