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계산 입력

공식

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결과

P(A 그리고 B) — 두 사건이 모두 일어남
0.2
확률
P(A 또는 B) — 적어도 하나가 일어남 0.7
P(둘 다 아님) — 어느 사건도 일어나지 않음 0.3

독립사건 확률 계산기란?

이 계산기는 두 독립사건 A와 B가 함께 일어날 확률을 계산해 줍니다. 두 사건이 독립이라는 것은 한 사건이 일어나는지 여부가 다른 사건의 확률에 전혀 영향을 주지 않는다는 뜻입니다. 예를 들어 동전을 던지는 일과 주사위를 굴리는 일은 서로 독립입니다. 각 사건의 개별 확률을 입력하면 두 사건이 모두 일어날 확률, 적어도 하나가 일어날 확률, 그리고 둘 다 일어나지 않을 확률을 바로 확인할 수 있습니다.

사용 방법

사건 A와 사건 B의 확률을 0과 1 사이의 숫자로 입력하세요(50%는 0.5로 입력합니다). 계산 버튼을 누르면 다음 결과가 나옵니다.

  • P(A 그리고 B) — 두 사건이 모두 일어남.
  • P(A 또는 B) — 적어도 하나의 사건이 일어남.
  • P(둘 다 아님) — 어느 사건도 일어나지 않음.

공식 풀이

독립사건에서 두 사건이 동시에 일어날 확률은 단순히 각 확률을 곱한 값입니다.

$$P(A \cap B) = \text{P(A)} \times \text{P(B)}$$

적어도 하나의 사건이 일어날 확률은 포함–배제 원리를 사용합니다. 사건이 독립이므로 겹치는 부분은 두 확률의 곱이 됩니다.

$$P(A \cup B) = \text{P(A)} + \text{P(B)} - \text{P(A)} \times \text{P(B)}$$

어느 사건도 일어나지 않을 확률은 각 여사건 확률의 곱입니다.

$$P(\text{neither}) = \left(1 - \text{P(A)}\right)\left(1 - \text{P(B)}\right)$$

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직사각형 안에 A와 B로 표시된 두 개의 겹치는 원이 있고, 작은 겹침 영역이 강조되어 있음
P(A 그리고 B)는 두 원이 겹치는 부분에 해당합니다.

계산 예시

P(A) = 0.5, P(B) = 0.4라고 가정해 봅시다. 그러면 다음과 같습니다.

  • $$P(A \cap B) = 0.5 \times 0.4 = 0.20$$
  • $$P(A \cup B) = 0.5 + 0.4 - 0.20 = 0.70$$
  • $$P(\text{neither}) = (1 - 0.5)(1 - 0.4) = 0.5 \times 0.6 = 0.30$$

\(P(A \cup B) + P(\text{neither}) = 0.70 + 0.30 = 1.00\)이 되는 것을 확인할 수 있는데, 이는 결과를 검산하는 유용한 방법입니다.

시작 노드에서 A와 非A로 갈라지고, 각각 다시 B와 非B로 나뉘는 확률 트리 다이어그램
확률 트리는 독립적인 결과들이 곱셈으로 어떻게 결합되는지 보여줍니다.

자주 묻는 질문

"독립"이란 무슨 뜻인가요? 한 사건의 결과를 알아도 다른 사건에 대해 아무런 정보를 얻을 수 없을 때 두 사건은 독립입니다. 곱셈 법칙 \(P(A \cap B) = \text{P(A)} \times \text{P(B)}\)는 독립사건일 때만 성립합니다.

백분율(%)로 입력해도 되나요? 먼저 소수로 바꿔야 합니다. 예를 들어 25%는 0.25가 됩니다. 모든 입력값은 0과 1 사이여야 합니다.

사건이 독립이 아니라면 어떻게 하나요? 그럴 때는 조건부 확률을 사용해 \(P(A \cap B) = \text{P(A)} \times \text{P(B|A)}\)로 계산해야 합니다. 이 경우 본 계산기의 결과는 실제보다 크거나 작게 나옵니다.

최종 업데이트: