MCP๋กœ ์—ฐ๊ฒฐ โ†’

๊ณ„์‚ฐ ์ž…๋ ฅ

๊ณต์‹

๊ด‘๊ณ 

๊ฒฐ๊ณผ

์ง์„ ์˜ ๋ฐฉ์ •์‹
y = 3x - 1
๊ธฐ์šธ๊ธฐ-์ ˆํŽธ ํ˜•ํƒœ (y = mx + b)
๊ธฐ์šธ๊ธฐ (m) 3
y์ ˆํŽธ (b) -1

์ด ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋Š” ๋ฌด์—‡์„ ํ•˜๋‚˜์š”

ํ‘œ๊ฐ’(table of values)์€ ์–ด๋–ค ํ•จ์ˆ˜์˜ ์ž…๋ ฅ๊ณผ ์ถœ๋ ฅ ์Œ์„ ๋‚˜์—ดํ•œ ๊ฒƒ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ฐ’๋“ค์ด ํ•œ ์ง์„  ์œ„์— ๋†“์ด๋ฉด, ์ „์ฒด ๊ด€๊ณ„๋ฅผ ํ•˜๋‚˜์˜ ์ผ์ฐจ๋ฐฉ์ •์‹ \(y = mx + b\)๋กœ ํ‘œํ˜„ํ•  ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋Š” ํ‘œ์—์„œ ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ๋‘ ์ ์„ ๊ณจ๋ผ ์ž…๋ ฅํ•˜๋ฉด ์ •ํ™•ํ•œ ๊ธฐ์šธ๊ธฐ, y์ ˆํŽธ, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ์™„์„ฑ๋œ ๋ฐฉ์ •์‹์„ ๋ฐ”๋กœ ๊ตฌํ•ด ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

์‚ฌ์šฉ ๋ฐฉ๋ฒ•

ํ‘œ์—์„œ ์•„๋ฌด ๋‘ ํ–‰์ด๋‚˜ ๊ณจ๋ผ ๊ทธ ์ขŒํ‘œ๋ฅผ \((x_1, y_1)\), \((x_2, y_2)\)๋กœ ์ž…๋ ฅํ•˜์„ธ์š”. ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋Š” y์˜ ๋ณ€ํ™”๋Ÿ‰์„ x์˜ ๋ณ€ํ™”๋Ÿ‰์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆ„์–ด ๊ธฐ์šธ๊ธฐ๋ฅผ ๊ตฌํ•˜๊ณ , ํ•œ ์ ์„ ์ด์šฉํ•ด y์ ˆํŽธ์„ ํ’€์–ด๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒฐ๊ณผ๋Š” ๊ธฐ์šธ๊ธฐ-์ ˆํŽธ ํ˜•ํƒœ๋กœ ํ‘œ์‹œ๋˜์–ด ๊ทธ๋ž˜ํ”„๋ฅผ ๊ทธ๋ฆฌ๊ฑฐ๋‚˜ ๊ฐ’์„ ๋Œ€์ž…ํ•˜๊ธฐ์— ๋ฐ”๋กœ ์“ธ ์ˆ˜ ์žˆ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

๊ณต์‹ ํ’€์ด

๊ธฐ์šธ๊ธฐ m์€ x๊ฐ€ 1 ์ฆ๊ฐ€ํ•  ๋•Œ y๊ฐ€ ์–ผ๋งˆ๋‚˜ ๋ณ€ํ•˜๋Š”์ง€๋ฅผ ๋‚˜ํƒ€๋ƒ…๋‹ˆ๋‹ค: $$m = \frac{y_2 - y_1}{x_2 - x_1}$$ ๊ธฐ์šธ๊ธฐ m์„ ๊ตฌํ•œ ๋’ค์—๋Š” ํ•œ ์ ์„ \(y = mx + b\)์— ๋‹ค์‹œ ๋Œ€์ž…ํ•ด b๋ฅผ ํ’‰๋‹ˆ๋‹ค: $$b = y_1 - m\cdot x_1$$ ๋งŒ์•ฝ ๋‘ x๊ฐ’์ด ๊ฐ™๋‹ค๋ฉด ๊ทธ ์ง์„ ์€ ์ˆ˜์ง์„ ์ด๋ผ ๊ธฐ์šธ๊ธฐ๊ฐ€ ์ •์˜๋˜์ง€ ์•Š์œผ๋ฏ€๋กœ, ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋Š” ๋Œ€์‹  x = ์ƒ์ˆ˜ ํ˜•ํƒœ๋กœ ์•Œ๋ ค ์ค๋‹ˆ๋‹ค.

๋‘ ์ , ๊ธฐ์šธ๊ธฐ๋ฅผ ์ด๋ฃจ๋Š” ์„ธ๋กœ์™€ ๊ฐ€๋กœ ๋ณ€ํ™”๋Ÿ‰, ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  y์ ˆํŽธ์„ ๋ณด์—ฌ์ฃผ๋Š” ์ง์„  ๊ทธ๋ž˜ํ”„
๊ธฐ์šธ๊ธฐ m์€ ๋‘ ์  ์‚ฌ์ด์˜ ์„ธ๋กœ ๋ณ€ํ™”๋Ÿ‰์„ ๊ฐ€๋กœ ๋ณ€ํ™”๋Ÿ‰์œผ๋กœ ๋‚˜๋ˆˆ ๊ฐ’์ด๊ณ , b๋Š” ์ง์„ ์ด y์ถ•๊ณผ ๋งŒ๋‚˜๋Š” ์ง€์ ์ž…๋‹ˆ๋‹ค.

์˜ˆ์ œ ํ’€์ด

ํ‘œ์—์„œ ์  \((1, 2)\)์™€ \((3, 8)\)์ด ์ฃผ์–ด์กŒ๋‹ค๊ณ  ํ•ด ๋ด…์‹œ๋‹ค. ๊ธฐ์šธ๊ธฐ๋Š” $$\frac{8 - 2}{3 - 1} = \frac{6}{2} = 3$$ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  \(b = 2 - 3\cdot 1 = -1\)์ด ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋”ฐ๋ผ์„œ ์ผ์ฐจ๋ฐฉ์ •์‹์€ \(y = 3x - 1\)์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ๊ฒ€์‚ฐํ•ด ๋ณด๋ฉด x = 3์ผ ๋•Œ \(y = 3\cdot 3 - 1 = 8\), ์ •ํ™•ํžˆ ๋งž์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

์ž์ฃผ ๋ฌป๋Š” ์งˆ๋ฌธ

์–ด๋–ค ๋‘ ์ ์„ ๊ณจ๋ผ์•ผ ํ•˜๋‚˜์š”? ํ‘œ๊ฐ€ ์™„์ „ํ•œ ์ผ์ฐจ ๊ด€๊ณ„๋ผ๋ฉด ์„œ๋กœ ๋‹ค๋ฅธ ์–ด๋–ค ๋‘ ํ–‰์„ ๊ณจ๋ผ๋„ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ๋ชจ๋‘ ๊ฐ™์€ ์ง์„ ์„ ๋งŒ๋“ค๊ธฐ ๋•Œ๋ฌธ์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ˆซ์ž๊ฐ€ ๊ฐ„๋‹จํ•œ ์ ์„ ๊ณ ๋ฅด๋ฉด ์•”์‚ฐ์œผ๋กœ ํ™•์ธํ•˜๊ธฐ๊ฐ€ ๋” ์‰ฝ์Šต๋‹ˆ๋‹ค.

ํ‘œ๊ฐ€ ์™„๋ฒฝํ•œ ์ผ์ฐจ ๊ด€๊ณ„๊ฐ€ ์•„๋‹ˆ๋ผ๋ฉด์š”? ๊ทธ๋ ‡๋‹ค๋ฉด ๋ชจ๋“  ํ–‰์„ ์ง€๋‚˜๋Š” ํ•˜๋‚˜์˜ ์ง์„ ์€ ์กด์žฌํ•˜์ง€ ์•Š์Šต๋‹ˆ๋‹ค. ์ด ๋„๊ตฌ๋Š” ์ž…๋ ฅํ•œ ๋‘ ์ ์„ ์ •ํ™•ํžˆ ์ง€๋‚˜๋Š” ์ง์„ ์„ ๊ณ„์‚ฐํ•ฉ๋‹ˆ๋‹ค. ์ตœ์ ์˜ ์ถ”์„ธ์„ ์ด ํ•„์š”ํ•˜๋‹ค๋ฉด ์„ ํ˜• ํšŒ๊ท€(linear regression) ๊ณ„์‚ฐ๊ธฐ๋ฅผ ์‚ฌ์šฉํ•˜์„ธ์š”.

๊ธฐ์šธ๊ธฐ๊ฐ€ 0์ด๋ฉด ๋ฌด์Šจ ๋œป์ธ๊ฐ€์š”? ๊ธฐ์šธ๊ธฐ๊ฐ€ 0์ด๋ผ๋Š” ๊ฒƒ์€ y๊ฐ€ ์ „ํ˜€ ๋ณ€ํ•˜์ง€ ์•Š๋Š”๋‹ค๋Š” ๋œป์ž…๋‹ˆ๋‹ค. ์ฆ‰ ์ง์„ ์€ ์ˆ˜ํ‰์ด๊ณ  ๋ฐฉ์ •์‹์€ ๋‹จ์ˆœํžˆ \(y = b\)๊ฐ€ ๋ฉ๋‹ˆ๋‹ค.

์ตœ์ข… ์—…๋ฐ์ดํŠธ: