الاتصال عبر MCP →

أدخل الحساب

صيغة رياضية

Show calculation steps (2)
  1. Lower Cumulative Probability

    Lower Cumulative Probability: حاسبة التوزيع الأسي

    P(X <= x), the cumulative distribution function

  2. Upper Cumulative (Survival) Probability

    Upper Cumulative (Survival) Probability: حاسبة التوزيع الأسي

    P(X > x), the survival function

اعلان

نتائج

الكثافة الاحتمالية f(x)
٠٫١٣٥٣٣٥
Lower cumulative probability P(X ≤ x) ٠٫٨٦٤٦٦٥
Upper cumulative probability P(X > x) ٠٫١٣٥٣٣٥

ماذا تفعل هذه الحاسبة

تتيح لك هذه الأداة حساب قيم التوزيع الأسي عند نقطة محددة x ولمعامل قياس معطى b. وتعطيك ثلاث نتائج: دالة الكثافة الاحتمالية f(x)، والاحتمال التراكمي الأدنى (الأيسر) P(X ≤ x)، والاحتمال التراكمي الأعلى (الأيمن) P(X > x). والتوزيع الأسي مفهوم رياضي عالمي — لا يتغير من بلد إلى آخر — ويُستخدم على نطاق واسع لنمذجة أوقات الانتظار، والأعمار الافتراضية، والفترات الفاصلة بين الأحداث العشوائية المستقلة.

طريقة الاستخدام

أدخل قيمة x غير سالبة، ومعامل قياس b موجبًا تمامًا، ثم اقرأ النتائج الثلاث. هنا يمثل b معامل القياس، وهو يساوي متوسط التوزيع؛ أما معامل المعدل فهو \(\lambda = 1/b\). وإذا كان كتابك الدراسي يعتمد صياغة المعدل، فما عليك سوى ضبط \(b = 1/\lambda\) قبل إدخاله.

شرح الصيغة الرياضية

عندما يكون \(x \ge 0\) وb > 0:

  • الكثافة: $$f(x) = \frac{1}{b}\, e^{-x/b}$$
  • التراكمي الأدنى (الدالة التراكمية CDF): $$P(X \le x) = 1 - e^{-x/b}$$
  • التراكمي الأعلى (دالة البقاء): $$P(X > x) = e^{-x/b}$$

وبما أن حد البقاء \(e^{-x/b}\) يُحسب مرة واحدة ويُعاد استخدامه، فإن مجموع الاحتمالين التراكميين الأدنى والأعلى يساوي دائمًا 1 بالضبط.

اعلان
منحنى كثافة أسي مع تظليل مساحتي الذيل الأيسر والأيمن عند النقطة x
منحنى الكثافة المتناقص: المساحة يسار x هي الاحتمال التراكمي السفلي، والمساحة يمينه هي العلوي.

مثال محلول

لنأخذ \(x = 2\) وb = 1. تكون النسبة \(x/b = 2\)، و\(e^{-2} \approx 0.135335\). وبذلك تكون الكثافة $$f(2) = \frac{1}{1}\cdot 0.135335 = 0.135335,$$ والتراكمي الأدنى \(1 - 0.135335 = 0.864665\)، والتراكمي الأعلى 0.135335. وللتحقق: \(0.864665 + 0.135335 = 1.0\).

الأسئلة الشائعة

ما هو معامل القياس b؟ هو متوسط التوزيع الأسي. وكلما زادت قيمة b اتسع التوزيع وانخفضت الكثافة قرب الصفر.

ماذا لو كان b هو المعدل بدلًا من القياس؟ إذا كان لديك المعدل \(\lambda\)، فأدخل \(b = 1/\lambda\). فمثلًا، المعدل 0.5 يعني أن معامل القياس \(b = 2\).

ماذا يحدث عند x = 0؟ تساوي الكثافة \(1/b\)، ويكون التراكمي الأدنى 0، والتراكمي الأعلى 1، لأنه لم يمضِ أي وقت بعد.

آخر تحديث: