¿Qué es la Calculadora del Punto Percentil de la Distribución Binomial?
Esta herramienta invierte la función de distribución acumulada (CDF) de una distribución binomial B(n, p). A partir de una probabilidad acumulada objetivo, devuelve el valor x —el punto percentil— en el que se alcanza dicha probabilidad. Como la binomial es discreta, el resultado es una interpolación continua entre los valores enteros que lo rodean, de modo que x normalmente no es un número entero.
Cómo usarla
Elige un modo acumulado: Acumulada inferior P interpreta tu probabilidad como \(P(X \le x)\); Acumulada superior Q la interpreta como \(P(X \ge x)\). Introduce la probabilidad acumulada objetivo (entre 0 y 1), el número de ensayos \(n\) y la probabilidad de éxito \(p\) de un solo ensayo. La calculadora te devuelve el punto percentil \(x\).
La fórmula explicada
La función de masa de probabilidad es $$f(x,n,p) = \binom{n}{x}\, p^{x}\,(1-p)^{\,n-x}.$$ La distribución acumulada inferior es $$P(x) = \sum_{t=0}^{x} f(t).$$ La herramienta calcula \(F(k)\) para cada entero \(k\), localiza el escalón donde \(F(k-1) < P \le F(k)\) y luego interpola: $$x = (k-1) + \frac{P - F(k-1)}{F(k) - F(k-1)}.$$ El modo superior emplea de forma análoga la cola complementaria \(G(k) = P(X \ge k)\).
Ejemplo resuelto
Con \(n = 20\), \(p = 0.25\) y acumulada inferior \(P = 0.3\): la CDF da \(F(3) = 0.225156\) y \(F(4) = 0.414842\). Como \(0.3\) cae dentro de este escalón, $$x = 3 + \frac{0.3 - 0.225156}{0.414842 - 0.225156} = 3 + 0.394672 = 3.3947.$$
Definiciones y Glosario
La distribución binomial \(B(n,p)\) modela el número de éxitos \(X\) en \(n\) ensayos independientes, cada uno con probabilidad de éxito \(p\). Esta calculadora invierte su función de distribución acumulada (CDF) para encontrar el punto percentil \(x\) que corresponde a una probabilidad acumulada elegida.
- Ensayos \(n\)
- El número fijo de ensayos de Bernoulli independientes. Debe ser un entero positivo. En el formulario este es el campo trials.
- Probabilidad de éxito \(p\)
- La probabilidad de un éxito en un único ensayo, con \(0 \le p \le 1\). El mismo valor se aplica a cada ensayo. En el formulario este es successProbability.
- Función de masa de probabilidad (PMF)
- La probabilidad de exactamente \(k\) éxitos: \(P(X=k)=\binom{n}{k}p^{k}(1-p)^{n-k}\) para \(k = 0,1,\dots,n\).
- Función de distribución acumulada (CDF)
- El total acumulado de la PMF hasta e incluyendo \(k\): \(F(k)=\sum_{t=0}^{k}\binom{n}{t}p^{t}(1-p)^{n-t}=P(X\le k)\). Es una función escalonada no decreciente que salta en cada entero.
- Acumulada inferior \(P = P(X \le x)\)
- La probabilidad de que el número de éxitos sea como máximo \(x\). Cuando selecciona el modo inferior (cumulativeMode = lower), la calculadora devuelve el menor \(x\) con \(F(x) \ge P\).
- Acumulada superior \(Q = P(X \ge x)\)
- La probabilidad de que el número de éxitos sea al menos \(x\). Dado que el soporte es discreto, \(P(X\ge x)=1-F(x-1)\). En modo superior la calculadora devuelve el menor \(x\) tal que \(P(X\ge x)\le Q\) (equivalentemente la cola más grande cuya masa no excede \(Q\)).
- Punto percentil \(x\)
- El número de éxitos en la probabilidad acumulada solicitada — el valor cuantil o CDF inversa. Por ejemplo, el percentil 90 es el menor \(x\) con \(F(x)\ge 0.90\).
- Interpolación dentro de un paso
- Dado que la CDF binomial es una función escalonada, una probabilidad objetivo exacta generalmente cae entre dos valores enteros \(k-1\) y \(k\). Una interpolación lineal estima un percentil continuo como \(x \approx (k-1) + \dfrac{P - F(k-1)}{F(k)-F(k-1)}\), donde \(F(k)-F(k-1)=P(X=k)\). El punto percentil entero en sí mismo es siempre \(k\); la interpolación es solo un refinamiento fraccional para la presentación.
Preguntas frecuentes
¿Por qué x no es un número entero? La CDF binomial es una función escalonada. Para devolver un percentil con sentido, la herramienta interpola linealmente dentro del escalón que contiene tu probabilidad objetivo.
¿Qué ocurre cuando P = 1? Se cubre toda la distribución, así que \(x\) es igual a \(n\). Cuando \(P = 0\), \(x\) es igual a 0.
¿Y si p = 0 o p = 1? Toda la masa se concentra en \(x = 0\) o en \(x = n\) respectivamente, y el punto percentil refleja ese caso degenerado.